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HomeAgent/internal/agent/core/mediaref.go
JianFeeeee 5836c2ce5c refactor(memory): 拆除描述式媒体索引,媒体成为一等块并按原生向量融合
背景:此前媒体是靠「生成的描述文本」将就进记忆的——写 marker 进正文、
再由正则反解成 media_refs 与图库里的 type=Media 实体。这条链路有三个
致命缺陷:描述由异步模型生成(未生成前媒体等于不存在)、语义检索实质上
只搜描述文字、图库里的「媒体节点」是描述文本的投影而不是媒体本身。

本提交把这条链路整体拆除,媒体改为按自己的原生向量参与记忆:

一、描述链彻底删除(无残留、无兼容分支)
- media.Item 去掉 Description/DescribedBy 与对应列;
- 删除 Store.Describe / Store.Search / Store.Pending;
- 删除 Agent.mediaDescribeLoop / describePendingMedia 与配置项
  core.memory.media.describe_on_ingest;
- SDK 侧 MediaAttachment 去掉 Description(见 SDK 仓独立提交)。

二、marker 机制删除,媒体归属改为结构化块边
- 删除 mediaMarkerLine/parseMediaMarkers/mediaEntityName/mediaTriplesFromText/
  extractMediaDigests/sentenceWithMediaMarkers/docMediaContext;
- memory.Triple 新增 MediaDigests 结构化字段;句子文本保持原样,
  不再被 marker 污染;
- 块以 sentence --contains--> block / document --contains--> block 结构边
  挂到承载节点(新增 documents 表与 document 节点种类);
- 模型未给原句时用「主谓宾。」拼一句自然语言作落点,不造 marker 文本。

三、旧数据迁移(幂等)
- 新增 GraphDB.MigrateLegacyMediaEntities:把 type=Media 的旧实体按短 digest
  还原成原生块、挂回原句子、删除旧实体与描述关系;Agent 启动时执行;
- CleanupOrphanedSentences 同时看关系引用与块边,避免把只靠块存活的句子
  连同块边一起删掉。

四、向量融合:媒体按图本身被召回
- 新增 vector.FuseVectors(逐维求和 + L2 归一化);
- Doc.DenseVec = 文本向量 ⊕ 文档块的媒体向量(同 fingerprint 才融合),
  新增 Doc.DenseFP,指纹变化触发重算;
- ContextEvent.DenseVec 同理融合事件块;事件新增 DenseFP,Prune 只在
  同一统一空间内比稠密余弦;
- 跨模态视觉路只召回「仍被某层记忆块持有」的媒体,CAS 全库字节不再
  直接充当记忆检索结果。

五、同时纳入本分支既有的嵌入基础改造(此前工作区未提交,缺它 HEAD 不可构建)
- internal/tfidf 懒回退包、千问三段式多模态 ONNX 空间的 Go 侧
  (qwen/embedder.go、image.go、model_input.go)、CLIP 移除、
  sdk.NewStore 分词器签名与调用点、embed 侧车 systemd 单元。

验证:go build ./... 、go vet ./...(含 -tags medialive)均通过;
在 HEAD 的独立 worktree 上重放本次暂存集后 go test -short ./internal/...
全部通过(端口冲突类用例在隔离环境中亦通过)。未提交工作区中与本改造
无关的改动(HarmonyOS、waiter、devicebridge、plan.md 等)。
2026-09-11 11:45:24 +08:00

211 lines
6.7 KiB
Go
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package core
import (
"fmt"
"log"
"strings"
"sync/atomic"
"time"
agentAPI "gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/agent/api"
"gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/memory"
"gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/memory/media"
)
// blockSeq 保证块 ID 全局唯一Graph memory_blocks 以 id 为主键)。
var blockSeq int64
func newBlockID() string {
return fmt.Sprintf("blk_%d_%d", time.Now().UnixNano(), atomic.AddInt64(&blockSeq, 1))
}
// blockModalityOf 把 CAS 媒体大类映射为一等记忆块模态。
func blockModalityOf(k media.Kind) memory.BlockModality {
switch k {
case media.KindImage:
return memory.BlockImage
case media.KindVideo:
return memory.BlockVideo
case media.KindAudio:
return memory.BlockAudio
default:
return memory.BlockText
}
}
// blockFromDigest 把一份已入库媒体变成一等记忆块。
// 块携带 digest/向量/fingerprintCAS 只提供字节与元数据,不参与生命周期。
func (a *Agent) blockFromDigest(digest string) (memory.MemoryBlock, bool) {
if a.mediaStore == nil || digest == "" {
return memory.MemoryBlock{}, false
}
it, err := a.mediaStore.Stat(digest)
if err != nil || it == nil {
return memory.MemoryBlock{}, false
}
return memory.MemoryBlock{
ID: newBlockID(),
Modality: blockModalityOf(it.Kind),
PayloadDigest: it.Digest,
MIME: it.MIME,
Size: it.Size,
Width: it.Width,
Height: it.Height,
Vector: it.Vec,
Fingerprint: it.VecModel,
Tool: it.Tool,
CreatedAt: it.FirstSeen,
}, true
}
// 媒体记忆接线:把对话里出现的图片/音频落进内容寻址存储CAS
// 并让 L0 的 ContextEvent 直接持有一等记忆块。
//
// 媒体进入对话有两条路用户直接发图ContentBlock data URL、插件注入
// SetToolBlocks。两条都在这里收口从 data URL 取出字节存进 CAS
// 用其向量构造一等记忆块挂到当轮 ContextEvent 上;事件被 Prune 时
// 块随之迁移到 L2 文档。
//
// 不再生成任何描述文本,也不再往正文写 media marker图片只按自己的
// 统一空间向量被检索,描述式索引是将就方案。
// captureBlockMedia 把 blocks 里的 data URL 媒体落进 CAS返回 digest 列表。
//
// 只处理 data URLhttp(s) URL 拿不到字节就无法做内容寻址,
// 而"下载它再存"会把一次对话变成一次网络请求超时、鉴权、SSRF 全来了),
// 不在本层解决。
func (a *Agent) captureBlockMedia(blocks []agentAPI.ContentBlock, tool string) []string {
if a.mediaStore == nil || len(blocks) == 0 {
return nil
}
var digests []string
for _, b := range blocks {
var url string
switch {
case b.ImageURL != nil && b.ImageURL.URL != "":
url = b.ImageURL.URL
case b.AudioURL != nil && b.AudioURL.URL != "":
url = b.AudioURL.URL
default:
continue
}
mime, data, ok := media.ParseDataURL(url)
if !ok {
continue // http(s) URL 或格式不认,跳过
}
d, err := a.mediaStore.Put(data, media.Item{
MIME: mime,
Tool: tool,
})
if err != nil {
// 媒体存不进去不该让对话失败——它是记忆增强,不是对话必需品
log.Printf("[media] 落盘失败 (tool=%s mime=%s): %v", tool, mime, err)
continue
}
// 入库即算一次多模态坐标并缓存(多模态空间可用时)。
// 之后 doc_query / memory_recall / 内部召回直接复用 SetVec 的缓存坐标,
// 不重复跑 ONNX模型切换由启动时的 reembedStaleMedia 补算。
a.embedMediaOnIngest(d, mime, data)
digests = append(digests, d)
}
return digests
}
// embedMediaOnIngest 给刚入库的图片立即计算多模态坐标并缓存。
// 只在 多模态空间可用且为图像时执行;音频/未配置时静默跳过(保持既有行为)。
func (a *Agent) embedMediaOnIngest(digest, mime string, data []byte) {
if a.multimodalSpace == nil || !a.multimodalSpace.Loaded() {
return
}
if !strings.HasPrefix(mime, "image/") {
return
}
vec, err := a.multimodalSpace.EmbedImageDense(data, mime)
if err != nil {
log.Printf("[media] 入库嵌入失败 %s: %v", shortDigest(digest), err)
return
}
if err := a.mediaStore.SetVec(digest, vec, a.multimodalSpace.Fingerprint()); err != nil {
log.Printf("[media] 入库写向量失败 %s: %v", shortDigest(digest), err)
}
}
// stageMediaDigests 累积本轮捕获的 digest等 ContextEvent 建好后一起挂上。
//
// 为何要缓存而不是当场建块:媒体在 process() 执行期间被捕获,而承载它的
// ContextEvent 要等 process() 返回后才 Append——此刻还没有 owner_id。
// 与既有的 a.pendingMedia 同一手法(都在 a.mu 保护下)。
func (a *Agent) stageMediaDigests(digests ...string) {
if len(digests) == 0 {
return
}
a.pendingMediaDigests = append(a.pendingMediaDigests, digests...)
}
// drainMediaDigests 取出并清空本轮累积的 digest。
func (a *Agent) drainMediaDigests() []string {
if len(a.pendingMediaDigests) == 0 {
return nil
}
out := a.pendingMediaDigests
a.pendingMediaDigests = nil
return out
}
// bindEventMedia 把本轮捕获的媒体变成一等记忆块,直接挂到 ContextEvent 上。
//
// 块存储在事件自身(随 context.json 持久化),不再写 media_refs
// 存活与否由“三层记忆块是否持有这个 digest”决定不维护引用账本。
func (a *Agent) bindEventMedia(evt *ContextEvent, digests []string) {
if a.mediaStore == nil || evt == nil || len(digests) == 0 {
return
}
if evt.ID == "" {
evt.ID = newEventID()
}
for _, d := range digests {
b, ok := a.blockFromDigest(d)
if !ok {
log.Printf("[media] 块构造失败 (%s)", shortDigest(d))
continue
}
evt.Blocks = append(evt.Blocks, b)
}
}
// mediaLabel 渲染一行媒体标签,供提示词告知"这条记忆带着哪份媒体"。
//
// 不再包含任何生成的描述文本:图片只按自己的向量被检索,标签仅提供
// MIME 与短 digest让模型知道有这份媒体、可据 digest 取回字节。
// 查不到返回空串:内容可能已被删除,不该造出一条指向虚无的标签。
func mediaLabel(it *media.Item) string {
if it == nil {
return ""
}
label := string(it.Kind)
if it.MIME != "" {
label = it.MIME
}
return fmt.Sprintf("[%s %s]", label, shortDigest(it.Digest))
}
// newEventID 生成 ContextEvent 的稳定标识。
//
// 沿用 document.Store 的 doc_<unixnano> 手法(同一份代码库里保持一致,
// 也避免为此引入 uuid 依赖)。纳秒精度足够:同一 Agent 的事件由
// a.mu 串行化 Append不存在同纳秒两条。
func newEventID() string {
return fmt.Sprintf("evt_%d", time.Now().UnixNano())
}
func shortDigest(d string) string {
if len(d) > 12 {
return d[:12]
}
return d
}