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feat(gateway): /v1/messages 端到端 —— 内核不含任何 Anthropic 出站字段名
Phase 2 收尾。证明「对外协议由适配器决定、内核只调度」不是纸面主张：
Anthropic 客户端打 /v1/messages，拿到的是 Anthropic 形状。
- internal/gateway/messages.go：入向把 Anthropic 请求解析进统一格式
（content blocks 原样保留——只有适配器知道自己的上游接受哪种块类型；
system 支持字符串与 [{type:text,text}] 两种写法）。
调度/配额/AUTO 链/冷却/审计/插件 hook 全部复用 /v1/chat/completions
的同一条路径（serveUnified），差别只有两端线格式。
- internal/lua/adapters/anthropic.lua：新增 serialize_response /
serialize_open_preamble / serialize_chunk / serialize_close，
把统一格式译回 Anthropic Messages 形状（含 content 分块、
stop_reason 反向映射、input/output_tokens 改名）。
- 流式是 message_start → content_block_delta → message_delta →
message_stop；DoneMarker 为空所以内核**不会**擅自加 [DONE]。
内核出向零 Anthropic 字段名：解析是表驱动的，序列化属于适配器。
测试：
- messages_test.go 5 个端到端用例（真实 core+gateway + 只懂 Anthropic 的
假上游）：形状/stop_reason/块顺序/usage 命名、流式事件序列、入向校验、
鉴权、以及「未声明钩子时回落 OpenAI 兜底」。
- 修正两个 serializer 测试的前提断言（anthropic 现在确实声明了钩子，
这正是 Phase 2 的意图），并发测试改为按适配器各自校验形状。
golden 字节级未漂移；go test -tags luajit ./... 全绿。
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2026-10-11 09:51:27 +08:00 |
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fix(discovery): 错误分类 + 去掉重复请求 URL
演练错误路径时发现两个真问题。
**① 密钥错误被报成 502（上游故障）。** 这是最常见的失败，却和「厂商挂了」
给出完全相同的错误。两者需要的动作正好相反：重新输 key vs 去查厂商状态页。
操作员只能猜。现在 401/403 会得到 401 并在信息里点名 api key；
DNS 不解析、TLS 失败、连接被拒也各自带一句可执行的说明。
**② 错误信息里的 tried 列表有重复。** base "https://h/v1" + path "/models"
和 base "https://h" + path "/v1/models" 请求的是同一个地址，但候选去重只按
(base, path) 对，于是同一条 URL 在错误信息里出现两次——读起来像「试了两个
地方」，其实只试了一个。改成按最终 URL 去重。
去重后候选从 3 个变成 2 个，两个判据的期望值需要跟着改：
TestDiscoveryCandidates_DedupesAndPrefersTyped 和变异测试的
「fallback search」原本断言 >= 3，那是在测量 bug 而不是覆盖度。覆盖没有丢失：
剩下的两条是 https://h/v1/models 和 https://h/models，两个不同地址。
新增判据：
TestDiscoverModels_WrongKeyIsUnauthorizedNotBadGateway
TestDiscoverModels_UnreachableStaysBadGateway（防止过度纠正）
TestDiscoveryCandidates_NoDuplicateRequests
TestDiscoverModels_FailureListsEachURLOnce（对操作员真正读到的文本断言）
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2026-10-06 15:02:42 +08:00 |
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feat(gateway): 源自动探测模型列表
只需填 URL 和 key 即可自动扫描上游模型并配置，不用再手抄模型 id。
端点
POST /api/sources/discover 只探测，不写任何东西
POST /api/sources/discover/apply 探测后落库
核心难点是 URL 形态而不是 /models 调用本身。网关按 base_url + adapter
endpoint 拼路径（openai 提供 "/chat/completions"），而各家厂商对版本段
放在 base 还是 path 上没有共识，也没有哪个响应头能说明。所以探测不信任
调用方给的 URL，而是按偏好顺序试若干候选，返回答的那个，并给出归一化
后的 base_url + endpoint 组合。这正是第一次配 vela 时 /v1/images/
generations 返回 404 的成因：base_url 里已有 /v1，默认图像路径再拼一次。
归一化的不变量是「版本段在 base_url + endpoint 里恰好出现一次」。留在两边
会重复；两边都没有则 chat 请求在要求版本段的厂商上会打错路径。
kind 只信上游自己声明的 modality，绝不从模型名猜。"gpt-image-2" 这类
id 也出现在同时提供对话服务的目录上，猜错会让 AUTO 链选中一个只支持图像
生成的 id，其后每一层都被它拖垮。
不做的事：
- 不逐模型发单 token 探活。34 个模型的目录跑一轮要花钱且耗时数分钟，
/models 是足够便宜的信号；模型是否真能应答留给正常请求路径。
- 不猜能力。「vision」出现在 id 里不等于该模型接受图片。
- 不自动写盘。探测只读，保存仍需操作员按按钮——错误的 base_url 会产出
一个看起来合理却无法使用的源。
已存在的源必须显式 replace_models=true 才会覆盖模型列表：重新探测顺手
抹掉为 AUTO 链手工调过的 priority 是最难排查的一类数据丢失。
测试用真实抓取的 amr-link /models 响应做夹具，它把 modality 嵌在
architecture 下、metadata 下还有 cost/context_limit，34 个模型里混着 5 个
图像生成 id——朴素解析器正好在这三处出错。
变异测试 9/9 全杀（TestRealMutants，baseline 43 个测试）。过程中发现并
修掉四个真缺陷：嵌套 metadata 丢失、null 被当空目录、候选盲目拼接出
/v1/v1、以及 discoveryResult 零值序列化成 null 会让前端渲染出
"undefined"。早先的 shell 版变异脚本因 -run 转义损坏报出 4 个"存活"，
实际是零个测试被执行——判据分不清"通过"和"没跑"就不是判据。
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2026-10-06 15:02:42 +08:00 |
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