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fix(channels,provider): 渠道模型不可用 + 额度异常的三个根因
...
## 背景
用户报三问题：① channel 注册的模型无法使用；② 额度显示依旧异常；
③ 其他渠道应也存在类似问题。三条全部核实并给出结论（③ 见文档）。
## ① 网关解不开 `源名:模型名` 限定名（internal/provider/registry.go）
`ResolvePinned` 用 `strings.IndexAny(model, "-:/")` 找**第一个**分隔符。
而渠道源名形如 `channels-trae-b8dd6b3df30e`（**含 `-`**），于是
`channels-trae-b8dd6b3df30e:Doubao-Seed-2.1-Pro` 被切成
src="channels"、model="trae-b8dd6b3df30e:Doubao-Seed-2.1-Pro"
⇒ 源名永不匹配 ⇒ `Resolve()` 返回 nil
⇒ 客户端看到 `model "..." is not configured`。
**为什么这个写法必须支持**：本实例有 **44 个模型被多源同时提供**
（`glm-5.2` 由 6 个源提供），WebUI 的模型下拉框用 `源名:模型名` 作为
option value 是**有意设计** —— 用户必须能指定"从哪个源调用"。
修法：抽 `splitPinned()`，**按已知源名做最长前缀匹配**（源名是已知集合，
这是唯一可靠办法），保留旧 `-:/` 兜底以兼容非源名形态。
`EffectiveModel` 同步修（同一拆分规则，避免两处漂移）。
## ② trae 适配器三连错（internal/lua/plugins/channels.lua）
三个错误逐层叠加，每个都被上一层掩盖：
**(a) 没有 `build_headers`** ⇒ 内核兜底发 `Authorization: Bearer`，
而 trae 推理端点要 `Cloud-IDE-JWT` + 设备身份头 ⇒
401「We're sorry, but we are not able to authenticate you」。
→ 与上一轮「额度不可用」是**同一根因的两个出口**（额度端点修了、推理端点漏了）。
教训：修"某一族请求的鉴权"时，必须把该族的**所有出口**列出来逐个对齐。
**(b) header 常量的值是错的**（照参考 trae-product.ts 的 TRAE 配置逐项核对）：
· `X-App-Id` 抄成 `6eefa6c9`，真实是 `6eefa01c-1036-4c7e-9ca5-d891f63bfcd8`
· `app_version_code` 用了 `0.1.52`，真实是**日期式** `20260811`
⇒ 上游 `4001 bad request: binding: expr_path=app_version_code,
cause=parameter type does not match binding data`
**(c) 流式转换完全不对**：TRAE 是 **SOLO 自定义 SSE**：
event:output → data:{"response":"###","reasoning_content":null,...}
正文在 `response`，推理在 `reasoning_content`。
· 套 `__prelude.openai_stream_chunk` ⇒ 无 `choices` ⇒ `empty stream`
· 改成 OpenAI 外壳 `{choices:[{delta}]}` **仍然空** —— 内核
`json.Unmarshal(unified, &UnifiedChunk)` 解的是**扁平结构**，外壳字段全被丢弃
⇒ 必须输出扁平 `{content, reasoning_content, usage, done, finish_reason}`。
⚠️ 内核只把 `data:` 行交给适配器（`event:` 行在 provider.go 被丢弃），
因此判别帧类型只能靠**内容特征**（`response` / `reasoning_content` /
`finish_reason` / `prompt_tokens`），拿不到 event 名。
## ③ 余额恒为 0（同文件 balance.total_fn）
读的是 `p.credits_limit`（pack **顶层**）—— 该字段**根本不存在**。
真实路径是 `pack.entitlement_base_info.quota.credits_limit`
（参考 trae-credits.ts:341）+ `pack.usage.credits_amount`。
实测上游：`免费`(无该字段) / `每月登录赠送`(500) / `签到奖励`(100) ⇒ 实际 600。
修法：读嵌套路径 + 保留顶层兼容 + `usage_summary.{total,consumed}_amount` 兜底。
修后余额 600 → 实测 598.516（真实扣减）。
## ④ 夹具与生产形状不一致（internal/core/channels_trae_test.go）
夹具原先返回**扁平** `{"Token":...}`，与生产 `{"Result":{"Token":...}}` 不符
⇒ 「代码只读顶层」这个缺陷在夹具里**恰好是对的**，所有 trae 判据都绿。
**夹具形状错 = 判据必然虚假通过**。这是 ExchangeToken 缺陷藏了两轮的原因。
## 判据（新增，变异 4/4 咬住）
- `internal/provider/registry_pinned_name_test.go`（4 用例）
- `internal/core/channels_trae_chat_headers_test.go`（3 条）
- `internal/core/channels_trae_solo_sse_test.go`（2 条）
- `internal/core/channels_trae_credits_hdr_test.go`（1 条）
- `internal/core/channels_trae_exchange_shape_test.go`（2 条）
## 文档
`docs/channel-repair-plan.md`：现状快照（生产实测）+ 各渠道缺陷矩阵 +
后续计划（P0-P4）。**如实记录**：其余 4 个渠道（zcode/cline/gemini/qoder）
有同类缺陷风险，但**账号数均为 0、无法做生产验证**。
## 生产已实测
- `channels-trae-...:Doubao-Seed-2.1-Pro` → 80 帧，正文 27 + 推理 299
- `channels-trae-...:glm-5.2` / `channels-buddy-...:hy4-preview` → OK
- `credits/status` → active:true, dailyCredit:100, todayCheckedIn:true
- `credits/balances` → total:598.516 credits
2026-10-17 17:38:23 +08:00
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feat(ui): 生图二级页面 + 图像模型不再混进对话页
...
## ① 图像模型曾与对话模型不可区分
根因是结构性的，不是漏了个过滤：
Provider.Models() → []string ← 只有 ID，Kind 被丢掉
SourceStatus.Models → []string ← 扁平列表
于是 /api/status 给前端的 34 个模型（29 对话 + 5 图像）长得一模一样。选了
gpt-image-2 就 POST 到 /api/chat —— 那个端点服务不了图像模型，必然失败，
而且报错完全不提「这是图像模型」。
修法：新增 ModelKinds []ModelKindInfo（[{id,kind}]），纯增量、omitempty，
老 UI 不受影响；前端按 optgroup 分组，且这些 option 是 **disabled** 的。
分组还不够 —— 分组只是视觉分隔，operator 照样能选，选了照样失败。
disabled 的 option 会自解释（「请到生图页」），可选的只会失败。
★ 写这段时踩了一次 String.replace 的坑：`imgOpts.join("").replace(...)`
只替换**第一个**匹配，于是 6 个图像模型里只有第 1 个被禁用。浏览器实测
逐条读 e.disabled 才抓到（siliconflow 禁用了、vela 的 5 个没有）。
判据只看 value 里有没有 "image" 的话，第一次跑就会永远报警——那是判据
自己错了，比没判据更糟。
## ② 生图二级页面
侧栏新增 tab，与「对话」并列。网格展示 + 提示词输入 + 数量/尺寸，
调用 /v1/images/generations（不是 /api/chat）。
按钮显示已用秒数：实测该上游 15.7s~112.5s，波动 7.6 倍，不显示进度
看起来就像卡死了。
浏览器实测（几何测量，非仅 DOM 断言）：
tab-image 容器 986×523 visible
img-grid 840×374 visible
提示词输入框 634×64 visible
生图页 6 个模型，全部 kind=image，全部可选
对话页 6 个图像模型，全部 disabled；97 个对话模型全部可选
## ③ base_url 引导不足
文案直接给出截断位置和具体后果，而不是泛泛地说「填 URL」：
填主机地址，通常不带 /v1 —— 网关会自动拼接路径。但各家约定不同：
若填 https://x.com/v1，对话路径会正确，而图像生成会变成 /v1/v1/… 而 404。
不确定就用上方「自动探测模型」。
/v1/v1 不是假设：ImageURL 是 BaseURL + ImageEndpoint()，而图像默认路径
是**绝对**的 /v1/images/generations，chat 的默认是相对的 /chat/completions。
两者对「版本段归谁管」的假设相反。今天在 vela 上为此排查了两次。
## 判据
新增 6 个契约测试：
- 对话页必须读 model_kinds（不读就会退回扁平列表）
- 禁用图像模型不能用 joined-HTML 的 String.replace（只改第一个）
- 生图页存在且注册进 TABS（漏了则 pane 永不可见，症状是「页面空白」）
- sendImage 必须打 /v1/images/generations
- urlHint 必须同时提到 /v1 和 404
- TestImageEndpointComposesUnderRealConditions 用真实形态验证：
相对路径拼出 /v1/images/generations 得 200，默认路径拼出 /v1/v1/… 得 404
2026-10-06 15:02:42 +08:00
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feat: add per-source TTFB and tokens/s metrics to status page
...
- Req: add FirstByteMs field (ms to first byte, tracked for streaming)
- Stat: add FirstByteSum for aggregation
- SourceAverages(): new method computing per-source avg TTFB and tokens/s
from the in-memory ring (300s window)
- SourceStatus: add AvgFirstByteMs and AvgTokPerS fields
- pumpStream: record FirstByteMs after first SSE chunk sent to client
- singleChat/singleChatAuto: set FirstByteMs = LatMs (non-streaming)
- handleStatusAPI: populate the new SourceStatus fields from SourceAverages()
- WebUI source table: two new columns showing TTFB (s) and Tokens/s
2026-08-25 08:24:08 +08:00
8c5279b416
fix(status): source column reflects real traffic + theme-aware tray menu
...
- api/status sources now carry recent_ok/recent_err (last 300s real gateway
requests via Stats.SourceRecent) so a source actually serving traffic is
never shown as down just because probe /models got rate-limited
- WebUI source status column repaints every 5s (no more frozen-at-first-
render) with a manual refresh button; shows success rate + probe + cooldown
- tray menu status rows were enabled:false (GTK fixed light-grey, invisible
on light themes) — now enabled with no-op click and nativeTheme listener
rebuilds the menu on dark/light switches
- ignore local ops scripts (scripts/, machine-specific)
2026-08-17 17:37:04 +08:00
d06210204b
feat: config.yaml only, OpenRouter free models, remove runtime.json config
...
- Move all config (auto rules, keys) from runtime.json to config.yaml
- Store now only holds runtime sources (WebUI-created)
- Add OpenRouter free models to config.yaml
- One-time migration from legacy runtime.json on startup
- Fix gateway tests for new config structure
- Update core.go with migrateFromRuntime, saveConfig, seedKeys/seedAuto
- Remove SaveKey/KeyByValue/AutoRules from Store
- Add Config.Save() with YAML marshaling
- Update WebUI admin keys visibility (show all keys including admin)
- Bump binary to 11MB with luajit
2026-08-13 10:18:19 +08:00
88802f9ef6
feat: AUTO chain rewrite — silent failover+busy skip+pref round-robin+503 tier summary; chain edits reset slot cooldowns (P0/P1); stats by_status + audit jsonl rotation; UI priority-page health badges & status-code card; ctx-menu capture-phase close (outside-press guard); main.go ops warnings; local bundled-Lua verified tests (3 latent bugs fixed); plan.md
2026-08-11 00:03:11 +08:00
41c9b0e14a
feat: source-model routing disambiguation (source-model/:/ prefix); same-tier round-robin load balancing; public_base_url for copy config; fmtTok(B/M/K) unit scaling; status column reorder (reachability first); drop emoji from seed-warn modal; fix tests for first-run adapter seeding; install lua5.1 dev lib
2026-08-10 12:55:22 +08:00
839f33ba01
feat(secrets): encrypt sensitive store fields (AES-GCM, master.key 0600, api_key_env) + fast models-endpoint probing (fix zen backlog + source status) + UI cleanup (drop redundant parens labels, grid models 4/row)
2026-08-10 10:33:03 +08:00
d48b993010
feat(auto): AUTO-only priority chain with tiered slots + live source probing; CSV export w/ key names; audit persistence; fix prompt token accounting & deepseek thinking
2026-08-10 00:10:19 +08:00
859d310ad3
feat(auto): quota-aware AUTO slot scheduling (model tiers, hour/week/month resets) + key scope periods; fix key/slot create/delete UX
2026-08-09 11:07:38 +08:00
ccbcede581
feat: LuaJIT worker-pool VM, multimodal/disable-thinking passthrough, WebUI redesign, DeepSeek V4
2026-08-07 13:34:16 +08:00
f7f76e097d
feat: ModelRouter — unified OpenAI-compatible multi-source LLM gateway
...
- Lua adapters per upstream (transform_request/response/stream_chunk, build_headers signing hooks)
- AUTO priority routing with per-model kind (chat/image), explicit source/model routing
- Per-source concurrency caps with queueing, exponential backoff, AUTO failover
- OpenAI-compatible API: chat completions, SSE streaming, image generations, models
- Gateway key auth, web UI for adapter/source management, runtime persistence
- e2e test running the real binary against mocked upstreams
2026-08-05 15:25:47 +08:00
