package core

import (
	"os"
	"testing"
)

// 用**真实的 models.dev 响应**验证解析口径（5.6MB / 229 键 / opencode 122 模型）。
//
// 为什么必须用真数据：字段路径（modalities.input / cost.input / limit.context）
// 是我照参考注释写的，只有真数据能证明写对了。合成样本会把这个验证变成自说自话。
//
// 样本不在仓库里（5.6MB），缺失时跳过 —— 但 CI 里能拉到就一定会跑。
func TestCapabilityParseAgainstRealModelsDev(t *testing.T) {
	b, err := os.ReadFile("/tmp/modelsdev.json")
	if err != nil {
		t.Skip("无 models.dev 样本（/tmp/modelsdev.json），跳过")
	}
	_, ps := poolCore(t)
	out, err := ps.Call("channels", "__parse_capability_probe", map[string]interface{}{
		"body": string(b), "key": "opencode",
	})
	if err != nil {
		t.Fatalf("探针: %v", err)
	}
	j, _ := out.(map[string]interface{})["json"].(map[string]interface{})
	if j["error"] != nil {
		t.Fatalf("解析失败: %v", j["error"])
	}
	total, _ := j["total"].(float64)
	free, _ := j["free"].(float64)
	image, _ := j["image"].(float64)
	ctx, _ := j["with_ctx"].(float64)
	t.Logf("opencode: total=%.0f free=%.0f image=%.0f with_ctx=%.0f", total, free, image, ctx)

	// ① 规模：实测 122 个模型（允许上游增减，给个合理区间）
	if total < 50 {
		t.Errorf("解析出的模型数太少（%.0f）—— 字段路径可能没对上真实结构", total)
	}
	// ② 免费判定必须有命中的（实测有若干 cost 全 0 的模型）
	if free == 0 {
		t.Error("一个免费模型都没识别出来 —— cost 判定路径可能错了")
	}
	if free >= total {
		t.Error("全部被标免费 —— cost 判定过于宽松")
	}
	// ③ 多模态也要有命中的（gpt-5.4 之类含 image）
	if image == 0 {
		t.Error("没识别出任何多模态模型 —— modalities 路径可能错了")
	}
	// ④ 上下文窗口要能取到（limit.context）
	if ctx == 0 {
		t.Error("没取到任何上下文窗口 —— limit 路径可能错了")
	}
}