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https://gitcode.com/JianFeeeee/ModelRouter.git
synced 2026-11-07 09:47:23 +00:00
## 影响面实测 审计里 1000 条请求:**883 条(88.3%)prompt 超过 128k**,中位数 246849, p90 298179,最大 354251。这不是小众场景,是 agent 负载的主流形态。 按「模型 × 源」拆开:其中真正按 token 计价的只有 alittokenplan 的 10 次 (deepseek-v4.1-flash,约 350k prompt),其余走 $70 套餐(commandcode)或 免费源(localzen),记 0 是正确的,对阶梯无影响。 那 10 次当前少算 54.9%($0.3148 → $0.4877)。绝对值不大,但比例严重, 而且这个偏差只会随上下文变长而变大。 ## 边际而非混合平均 阶梯只对**超过阈值的部分**重新计价,不是把整段按高价算。理由是可叠加性: 缓存读取同时享受缓存折扣**和**长上下文阶梯价,这与供应商的计费方式一致。 混合平均必须二选一,选错就正好低估「缓存命中的长请求」——而这恰是缓存 存在的意义所在(本部署缓存命中率 88%)。 超出部分按缓存/新鲜的比例拆分,不重不漏。 ## DSL 两种写法 供应商两种发布方式都支持:绝对费率(OpenAI 报 \$3.00/M past 200k)和 倍数(DeepSeek 报 2x past 128k)。两者都缺必须报错 —— 一个没有费率的阶梯 会编译成一条「看起来处理了长上下文、实际没处理」的规则,静默少算且无迹可寻。 两者都给时以绝对费率为准,因为那是供应商真正报出的数字。 ## 判据 Lua 侧两条(边际性、与缓存折扣叠加)+ Go 侧一条(两种写法与拒绝规则)。 变异自证三次:整段按高价 / 缓存部分不叠加折扣 / 缓存部分不计阶梯, 分别命中 0.40 vs 0.272、0.165 vs 0.2325、0.09 vs 0.2325。 规则编辑器加了三个输入(阈值 + 绝对费率 + 倍数),三项都留空 = 无阶梯 —— 与「阶梯费率为 0」刻意区分,所以是三个独立输入而不是从 0 推断是否存在阶梯。 Co-Authored-By: ModelRouter <noreply@modelrouter.dev>