JianFeeeee 314f4da8f2 feat(billing): 长上下文阶梯定价（边际费率，与缓存折扣/峰段可叠加） ...

## 影响面实测

审计里 1000 条请求：**883 条（88.3%）prompt 超过 128k**，中位数 246849，
p90 298179，最大 354251。这不是小众场景，是 agent 负载的主流形态。

按「模型 × 源」拆开：其中真正按 token 计价的只有 alittokenplan 的 10 次
（deepseek-v4.1-flash，约 350k prompt），其余走 $70 套餐（commandcode）或
免费源（localzen），记 0 是正确的，对阶梯无影响。

那 10 次当前少算 54.9%（$0.3148 → $0.4877）。绝对值不大，但比例严重，
而且这个偏差只会随上下文变长而变大。

## 边际而非混合平均

阶梯只对**超过阈值的部分**重新计价，不是把整段按高价算。理由是可叠加性：
缓存读取同时享受缓存折扣**和**长上下文阶梯价，这与供应商的计费方式一致。
混合平均必须二选一，选错就正好低估「缓存命中的长请求」——而这恰是缓存
存在的意义所在（本部署缓存命中率 88%）。

超出部分按缓存/新鲜的比例拆分，不重不漏。

## DSL 两种写法

供应商两种发布方式都支持：绝对费率（OpenAI 报 \$3.00/M past 200k）和
倍数（DeepSeek 报 2x past 128k）。两者都缺必须报错 —— 一个没有费率的阶梯
会编译成一条「看起来处理了长上下文、实际没处理」的规则，静默少算且无迹可寻。
两者都给时以绝对费率为准，因为那是供应商真正报出的数字。

## 判据

Lua 侧两条（边际性、与缓存折扣叠加）+ Go 侧一条（两种写法与拒绝规则）。
变异自证三次：整段按高价 / 缓存部分不叠加折扣 / 缓存部分不计阶梯，
分别命中 0.40 vs 0.272、0.165 vs 0.2325、0.09 vs 0.2325。

规则编辑器加了三个输入（阈值 + 绝对费率 + 倍数），三项都留空 = 无阶梯 ——
与「阶梯费率为 0」刻意区分，所以是三个独立输入而不是从 0 推断是否存在阶梯。

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2026-10-04 14:36:38 +08:00

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billing.lua

feat(billing): 长上下文阶梯定价（边际费率，与缓存折扣/峰段可叠加）

2026-10-04 14:36:38 +08:00

quota.lua

fix(plugins): quota 页面加载时不再自动探测全部上游

2026-10-04 12:11:23 +08:00