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https://gitcode.com/JianFeeeee/ModelRouter.git
synced 2026-11-07 09:47:23 +00:00
00e59a7e1d
## 真实缺陷（我自己的会话被它打断过）
生产实测（2026-10-16）：
provider localzen: api error 400: Upstream request failed: [invalid_request_error]
The `reasoning_content` in the thinking mode must be passed back to the API.
审计文件里成串 502，紧跟在一个 prompt_tokens=139330 的成功请求之后。
根因：`transform_request` 里写着 `msg.reasoning_content = nil`，注释理由是
"Zen 免费池不接受回传（Go 侧相反）"。**该假设方向是反的** —— 上游要的就是它。
## ★ 为什么这个缺陷极难归因（值得记）
失败是**交替**出现的：只有当上一轮**真的产出了 reasoning**（thinking 模型 +
reasoning_effort 开启 + 长上下文）时，回放那段历史才会被拒；普通回合照常 200。
于是"同一个模型同一会话，成功与失败交替"——看起来像**上游抖动或限流**，
而客户端看到的 502 与"上一轮想过"这件事**毫无关联**。
我一开始也走了弯路：用简短的 curl 复现不出来（8/8 成功），因为那些请求的
历史里没有"模型自己产出的 reasoning"。**必须让上一轮真的产生思考**才复现。
参考实现的方向一致：`openai-compat.ts` 的 `serializeMessages`（opencode 适配器
直接复用）在 assistant 回合携带 reasoning 时**就带上**该字段：
`...reasoning.length > 0 ? { reasoning_content: reasoning } : {}`
即「有就回传」，无额外条件。
## 修法
保留 `reasoning_content`（只把**空串**丢掉 —— 多余字段部分上游会挑）。
不改成"仅当 thinking 开启才回传"：我们**无法**从请求可靠判定上游是否处于
thinking 模式（真正知道的是上游）。而"有就回传"是零风险方向 ——
上游不需要时忽略即可（实测传与不传同为 200），需要时缺了就是硬 400。
## ★ 顺带发现的第二处问题
提交 `6113924` 的说明声称
"Test: TestOpenCodeGoVsZenReasoning pins the Go-keeps / Zen-strips split" ——
**该测试在全仓不存在**（`git log -S` 全历史搜索为空）。也就是说这条行为
**从未被任何判据固定**，所以它反了也没人知道。本轮补上真正的判据。
## 判据（2 条 + 变异 1/1）
- `TestOpenCodeZenKeepsAssistantReasoningContent`：assistant 回合带 reasoning 时
出站体必须有它。**咬住"被剥掉"这个具体行为**，而不是"请求成功"——
后者在非 thinking 回合下永远为真，测不出本缺陷。
- `TestOpenCodeZenDropsEmptyReasoningContent`：空串必须丢掉（配对判据，
防"改成无条件保留"这类过度修正）。
变异：恢复 `msg.reasoning_content = nil` → 报红。
## 说明
`opencodezen.lua` 在仓库内，而 `deploy.sh` 的 `sync_adapters` 只覆盖
**与仓库同名**的适配器文件 ⇒ 本修复会自动生效（生产另有 opencodego/opencode/
agentrouter 三个仅存在于线上的文件，不受影响）。
515 lines
26 KiB
Lua
515 lines
26 KiB
Lua
local adapter = {}
|
||
|
||
adapter.name = "opencodezen"
|
||
adapter.version = "1.0.0"
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||
adapter.endpoint = "/chat/completions"
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||
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||
-- OpenCode Zen（按量付费端点，https://opencode.ai/zen/v1）
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||
--
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||
-- 与 OpenCode Go（opencodego.lua，https://opencode.ai/zen/go/v1）是两个不同的
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||
-- 服务，行为要求并不相同，因此各有专用适配器：
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||
--
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||
-- * 本适配器（Zen）服务免费池 / 按量付费池。免费模型必须带 opencode 客户端
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||
-- 指纹（UA + x-opencode-*），否则上游拒绝："free tier can only be used in
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||
-- OpenCode"。
|
||
-- ★ reasoning_content：**保留**（与 Go 侧一致）。此前这里写「剥掉」是基于
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||
-- 「免费池以非 thinking 模型为主、回传会报错」的假设，**生产实测已证伪** ——
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||
-- 剥掉恰恰会引发
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||
-- The `reasoning_content` in the thinking mode must be passed back to the API
|
||
-- （详见 transform_request 内的长注释：失败只在「上一轮真的产出了 reasoning」
|
||
-- 时才出现，故表现为同一会话里成功/失败交替，极难归因）。
|
||
-- 参考的共享序列化器（openai-compat.ts）也是「有就回传」。
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||
-- * Go 订阅读者请看 opencodego.lua：那边**必须**回传 reasoning_content，
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||
-- 否则 thinking 模式直接 400。
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||
--
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||
-- 缺 x-opencode-client/session/request/project 身份头会被判为匿名客户端，
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||
-- 部分模型在带 tools 时上游直接失败（流式返回单 chunk
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||
-- "finish_reason":"network_error" 空 content，非流式 503
|
||
-- "Endpoint is unavailable"，表现为"空回复"）。
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-- ============================================================================
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-- ★ opencode Zen 免费层门禁（2026-10-15 实测解出，逐条对齐官方 CLI）
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--
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-- 上游对免费池有**三个**必须同时满足的条件，缺任一则 403 FreeTierError
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||
-- （"free tier can only be used from within OpenCode"），与 UA / TLS 指纹 / 凭据来源
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||
-- 均无关：
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--
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-- 1. 端点必须是 /inference/v1/chat/completions（不是 /zen/v1）
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-- —— 由源的 base_url 决定，不在本适配器内。
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||
-- 2. 必须同时发 x-opencode-session **与** x-opencode-session-id（值相同）。
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||
-- 两个 id 的 12 位 hex 段由**确定公式**给出（见下），不是随机数；
|
||
-- 时间容差实测 ≥ 60 秒，故 os.time() 的秒精度足够。
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||
-- 3. 请求的 tools 里必须有一个名为 read 的工具，且其 parameters.properties
|
||
-- **非空**。这是唯一的 tools 要求：实测抽掉官方 11 个工具中的任意一个均为
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||
-- 200，**只有抽掉 read 变 403**；且 properties 里放任意属性名即可，
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||
-- 描述文字 / $schema / required 都不需要（properties 为空对象则 403）。
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||
-- ⇒ 无 tools 的纯对话请求会被拒，故 transform_request 需兜底注入桩工具。
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||
-- 4. **stream 必须为 true**：实测同为合法请求，stream=false 恒 403、stream=true 恒 200
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||
-- （包括 max_tokens 20/60/200/1000/32000 均 200）。
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||
-- ⇒ 非流式请求会被拒，故 transform_request 强制 stream=true。
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||
--
|
||
-- 明确**不影响**通过的（均实测）：system 内容（含无 system）、消息条数
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-- （2/3/4/6 条均 200）、凭据（Bearer public 与普通 API key 均可）、
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||
-- x-opencode-project / x-opencode-client / UA 里的 opencode/ 前缀。
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--
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||
-- ⚠️ 参考实现 dsh-our-free-model 的门禁桩（bash + read，但无真实 properties）
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||
-- 恰好卡在第 3 条上 —— 即它「伪装需跟进上游更新」的真实原因。
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||
adapter.headers = {
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["User-Agent"] = "opencode/1.19.0 ai-sdk/provider-utils/4.0.23 runtime/bun/1.3.14",
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||
}
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||
-- rand_id：按官方的 48-bit 公式生成 12 位 hex 段 + 14 位 base62 随机段。
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--
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-- 公式逆自官方 CLI 本地库（~/.local/share/opencode/opencode.db 的 session 表，
|
||
-- 用 11/12 条真实 id 逐条比对完全一致）：
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--
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-- MASK = 2^48 - 1
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-- K = 0x1afffffffffffe （注意不是 27<<48，两者差 2）
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||
-- session 段 = (K - now_ms * 4096) & MASK ← **倒计时式**：Δseg/Δms ≡ -4096
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||
-- request 段 = (now_ms * 16) & MASK
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||
--
|
||
-- 为什么是「倒计时」而不是时间戳：0x1afffffffffffe 减去 ms*2^12，所以 seg 随
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||
-- 时间**递减**。用 f"{ms:012x}" 之类的正向写法必然不对（我为此错过一轮）。
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||
--
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||
-- ⚠️ 精度：now_ms*4096 ≈ 7.3e15 < 2^53 ≈ 9.0e15，在 double 安全整数范围内，
|
||
-- 故 LuaJIT 的默认数字类型（double）直接算即可，无需大整数库。
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||
local B62 = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
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||
local MASK48 = 281474976710655 -- 2^48 - 1
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||
local ID_K = 0x1afffffffffffe
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||
|
||
local function rand_tail(n)
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||
local out = {}
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||
for i = 1, n do
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||
local v = 0
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||
if math and math.random then
|
||
v = math.random(1, 62)
|
||
else
|
||
-- 无 math 时用时间做退化熵源：只要唯一，不要求密码学强度。
|
||
v = (os.time() * 7 + i * 13) % 62 + 1
|
||
end
|
||
out[i] = B62:sub(v, v)
|
||
end
|
||
return table.concat(out)
|
||
end
|
||
|
||
-- now_ms：毫秒。沙箱只有 os.time()（秒）与 os.clock()（CPU 时间，无用），
|
||
-- 而上游时间容差实测 ≥ 60 秒，故秒精度足够；毫秒位补 0。
|
||
-- meta.timestamp 由内核给出（同为秒），优先用它以便同一请求内自洽。
|
||
local function now_ms(meta)
|
||
local t = tonumber(meta and meta.timestamp) or (os.time and os.time()) or 0
|
||
return t * 1000
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||
end
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||
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||
local function rand_id(prefix, ms, kind)
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||
local seg
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||
if kind == "session" then
|
||
seg = (ID_K - ms * 4096) % (MASK48 + 1)
|
||
else
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||
seg = (ms * 16) % (MASK48 + 1)
|
||
end
|
||
-- %012x：12 位十六进制，不足补零
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||
return prefix .. string.format("%012x", seg) .. rand_tail(14)
|
||
end
|
||
|
||
-- session_bucket_ms 决定上游会话号的**稳定周期**（按整分钟对齐）。
|
||
--
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||
-- 为什么需要稳定：上游前缀缓存是会话级的（实测：同一段 6032 token 提示词，
|
||
-- 固定会号第 2 次命中 5888；每请求换会号则恒为 0 命中）。而免费层门禁要求
|
||
-- x-opencode-session 的 12 位 hex 段服从「倒计时」公式（见 rand_id 注释），
|
||
-- 所以不能真的「随便挑一个固定值」，只能选一个**时间桶**。
|
||
--
|
||
-- 取整分钟（而非秒）：同一分钟内的所有请求共享一个会话号 ⇒ 既保留缓存命中，
|
||
-- 又不超出上游的时间容差。实测容差 ≥ 1 小时（-3600s 仍 200），
|
||
-- 所以一分钟桶有很大余量，即便上游收紧到几分钟也仍然安全。
|
||
local function session_bucket_ms(meta)
|
||
local ms = now_ms(meta)
|
||
return ms - (ms % 60000)
|
||
end
|
||
|
||
function adapter.build_headers(meta)
|
||
local ms = now_ms(meta)
|
||
local bucket = session_bucket_ms(meta)
|
||
-- 免费层要求两个头都在且值相同（对齐官方 CLI；缺任一个则 403）。
|
||
local sid = rand_id("ses_", bucket, "session")
|
||
return {
|
||
["User-Agent"] = adapter.headers["User-Agent"],
|
||
["x-opencode-client"] = "cli",
|
||
-- project 固定：同网关实例共享一个工作区身份（非门禁必需，但官方也发）
|
||
["x-opencode-project"] = "global",
|
||
["x-opencode-session"] = sid,
|
||
-- ★ 两个都要：上游对免费池同时校验 x-opencode-session 与这个头。
|
||
["x-opencode-session-id"] = sid,
|
||
-- request id 每请求唯一（不参与缓存键），用当前时间而非桶，避免同桶内重复
|
||
["x-opencode-request"] = rand_id("msg_", ms, "request"),
|
||
}
|
||
end
|
||
|
||
-- ============================================================================
|
||
-- ★ 免费层 tools 兜底：上游要求 tools 里必须有一个名为 read、且
|
||
-- parameters.properties 非空的工具（实测唯一要求；抽掉它即 403）。
|
||
-- 纯对话请求（客户端没传 tools）会被拒，故这里注入一个桩工具。
|
||
--
|
||
-- 只补缺，不改用户已有的 tools：用户自带 read 时原样透传（官方 CLI 就是这么发的），
|
||
-- 用户带的其它工具保留不动。
|
||
local FREE_GATE_TOOL = "read"
|
||
local function ensure_free_gate_tool(req)
|
||
local tools = req.tools
|
||
if type(tools) ~= "table" then tools = {} req.tools = tools end
|
||
for _, t in ipairs(tools) do
|
||
if type(t) == "table" then
|
||
local fn = t["function"]
|
||
-- 注意：function 是 Lua 关键字，必须用 req["function"] 形式取下标。
|
||
if type(fn) == "table" and fn.name == FREE_GATE_TOOL then
|
||
local p = fn.parameters
|
||
-- 已有 read 但 properties 为空 ⇒ 补上；否则原样保留用户定义。
|
||
if type(p) == "table" and type(p.properties) == "table"
|
||
and next(p.properties) ~= nil then
|
||
return
|
||
end
|
||
fn.parameters = { type = "object",
|
||
properties = { filePath = { type = "string", description = "Path to read" } } }
|
||
return
|
||
end
|
||
end
|
||
end
|
||
tools[#tools + 1] = {
|
||
type = "function",
|
||
["function"] = {
|
||
name = FREE_GATE_TOOL,
|
||
description = "Read a file from the local filesystem.",
|
||
parameters = { type = "object",
|
||
properties = { filePath = { type = "string", description = "Path to read" } },
|
||
required = { "filePath" } },
|
||
},
|
||
}
|
||
end
|
||
|
||
-- OpenAI /chat/completions format (pass-through, strip provider-specific fields)
|
||
-- zen 上游 schema 只接受 text content part（无视觉/音频能力）：多模态 part
|
||
-- （image_url / input_audio / file 等）一律剥离。剥离后 content 变空的消息
|
||
-- 若不再携带 tool_calls / tool_call_id 才整条丢弃（避免上游
|
||
-- "unknown variant `image_url`, expected `text`"）；带工具调用的必须保留，
|
||
-- 否则会把紧随其后的 tool 结果变成孤儿，模型会反复重发同一个调用。
|
||
-- zen 上游角色白名单只有 system / user / assistant / tool / latest_reminder：
|
||
-- OpenAI 的 developer（及 function 等）不在其中，直接透传会触发上游
|
||
-- "unknown variant `developer`, expected one of ..." 错误；统一归一化为 system。
|
||
local ROLE_WHITELIST = {
|
||
system = true,
|
||
user = true,
|
||
assistant = true,
|
||
tool = true,
|
||
latest_reminder = true,
|
||
}
|
||
|
||
function adapter.transform_request(raw_body)
|
||
local ok, req = pcall(json.decode, raw_body)
|
||
if not ok then return raw_body end
|
||
-- ★ 免费层 gate：tools 里必须有 read（且 parameters.properties 非空）。
|
||
-- 放在最前面：它决定本请求会不会被 403，与后面的字段清理无关。
|
||
-- 对所有模型都注入：免费池与付费池共用同一层形状检查，多一个桩工具无害
|
||
-- （官方 CLI 本来也带全套工具），但缺了它会让免费模型整体失效。
|
||
ensure_free_gate_tool(req)
|
||
-- ★ 免费层只接受流式：实测 stream=false 恒 403（同样 body 改 true 即 200）。
|
||
-- 转成流式由上游以 SSE 回应，内核本就会聚合/透传流式响应，故对客户端透明。
|
||
req.stream = true
|
||
req.disable_thinking = nil
|
||
req.extra_body = nil
|
||
-- stream_options is only valid alongside stream:true; sending it on a
|
||
-- non-streaming request is rejected by strict upstreams.
|
||
if req.stream then
|
||
if type(req.stream_options) ~= "table" then req.stream_options = {} end
|
||
req.stream_options.include_usage = true
|
||
end
|
||
if req.messages then
|
||
local kept = {}
|
||
for _, msg in ipairs(req.messages) do
|
||
if type(msg.role) == "string" and not ROLE_WHITELIST[msg.role] then
|
||
msg.role = "system"
|
||
end
|
||
-- ★ 必须**保留** reasoning_content（不再剥离）。
|
||
--
|
||
-- 历史：这里原先写 `msg.reasoning_content = nil`，理由是「Zen 免费池
|
||
-- 不接受回传」。**生产实测证伪**（2026-10-16）：
|
||
-- provider localzen: api error 400: Upstream request failed:
|
||
-- [invalid_request_error] The `reasoning_content` in the thinking
|
||
-- mode must be passed back to the API.
|
||
-- 失败形态很隐蔽：**同一模型同一会话里成功与失败交替出现** ——
|
||
-- 因为只有当上一轮**真的产出了 reasoning**（thinking 模型、
|
||
-- reasoning_effort 开启、长上下文）时，回放该历史才会被拒；
|
||
-- 剥掉之后，客户端看到的 502 与「上一轮想过」这件事毫无关联。
|
||
-- 审计文件里能看到成串 502 紧跟在一个 prompt_tokens=139330 的
|
||
-- 成功请求之后 —— 那正是「想了、但下一轮我们没把它还回去」。
|
||
--
|
||
-- 参考实现（`openai-compat.ts` 的 serializeMessages，opencode 适配器
|
||
-- 直接复用）在 assistant 回合携带 reasoning 时**就带上**该字段：
|
||
-- `...reasoning.length > 0 ? { reasoning_content: reasoning } : {}`
|
||
-- 即「有就回传」，没有额外条件 —— 与本适配器此前的假设方向相反。
|
||
--
|
||
-- ⚠️ 不改成「仅当 thinking 开启才回传」：我们**无法**从请求里可靠
|
||
-- 判定上游是否处于 thinking 模式（真正知道的是上游）。而「有就回传」
|
||
-- 是零风险方向 —— 上游不需要时忽略即可（实测传与不传同为 200），
|
||
-- 需要时缺了就是硬 400。
|
||
if type(msg.reasoning_content) == "string" and msg.reasoning_content == "" then
|
||
msg.reasoning_content = nil
|
||
end
|
||
local drop = false
|
||
if type(msg.content) == "table" then
|
||
local parts = {}
|
||
for _, part in ipairs(msg.content) do
|
||
if type(part) == "table" and part.type ~= nil and part.type ~= "text" then
|
||
-- multimodal part not supported by zen
|
||
else
|
||
table.insert(parts, part)
|
||
end
|
||
end
|
||
if #parts == 0 then
|
||
-- Content collapsed to nothing after stripping unsupported
|
||
-- parts. A message that still carries a tool call must
|
||
-- NEVER be dropped: the very next message is its tool
|
||
-- result, and dropping the call orphans that result. The
|
||
-- model then sees a result for a call it never made and
|
||
-- re-issues the same tool call on every turn (observed as
|
||
-- an infinite "repeated tool call" loop).
|
||
if (type(msg.tool_calls) == "table" and #msg.tool_calls > 0)
|
||
or msg.tool_call_id ~= nil then
|
||
msg.content = ""
|
||
else
|
||
drop = true
|
||
end
|
||
else
|
||
msg.content = parts
|
||
end
|
||
end
|
||
if not drop then
|
||
table.insert(kept, msg)
|
||
end
|
||
end
|
||
req.messages = kept
|
||
end
|
||
return json.encode(req)
|
||
end
|
||
|
||
-- ★ aggregate_sse：把 SSE 流（openai chat.completion.chunk 形状）聚合成一个非流式
|
||
-- 响应对象，供 transform_response 在「客户端要非流式、上游却回流式」时使用。
|
||
-- 返回 JSON 字符串；无法聚合（无任何 chunk）时返回 nil。
|
||
--
|
||
-- 只处理 content / reasoning_content / finish_reason / usage 四类增量：
|
||
-- 它们覆盖了内核需要从响应里取的全部字段（正文、结束原因、token 计数）。
|
||
local function aggregate_sse(raw)
|
||
local content, reasoning, finish = {}, {}, ""
|
||
local usage, id, model, created = nil, nil, nil, nil
|
||
local seen = false
|
||
for line in (raw .. "\n"):gmatch("([^\n]*)\n") do
|
||
local s = line:gsub("^%s+", ""):gsub("%s+$", "")
|
||
if s:sub(1, 5) == "data:" then
|
||
local payload = s:sub(6):gsub("^%s+", "")
|
||
if payload ~= "" and payload ~= "[DONE]" then
|
||
local ok, d = pcall(json.decode, payload)
|
||
if ok and type(d) == "table" then
|
||
seen = true
|
||
id = id or d.id
|
||
model = model or d.model
|
||
created = created or d.created
|
||
if type(d.usage) == "table" then usage = d.usage end
|
||
local ch = d.choices and d.choices[1]
|
||
if type(ch) == "table" then
|
||
if ch.finish_reason and ch.finish_reason ~= "" then
|
||
finish = ch.finish_reason
|
||
end
|
||
local dl = ch.delta
|
||
if type(dl) == "table" then
|
||
if type(dl.content) == "string" then content[#content + 1] = dl.content end
|
||
if type(dl.reasoning_content) == "string" then
|
||
reasoning[#reasoning + 1] = dl.reasoning_content
|
||
end
|
||
end
|
||
end
|
||
end
|
||
end
|
||
end
|
||
end
|
||
if not seen then return nil end
|
||
local msg = { role = "assistant", content = table.concat(content) }
|
||
local rc = table.concat(reasoning)
|
||
if rc ~= "" then msg.reasoning_content = rc end
|
||
local out = {
|
||
id = id or "", object = "chat.completion", created = created or 0, model = model or "",
|
||
choices = { { index = 0, message = msg, finish_reason = finish ~= "" and finish or "stop" } },
|
||
}
|
||
if usage then out.usage = usage end
|
||
local ok2, enc = pcall(json.encode, out)
|
||
if not ok2 then return nil end
|
||
return enc
|
||
end
|
||
|
||
function adapter.transform_response(raw_body)
|
||
-- ★ 免费层只接受 stream=true（见文件头门禁第 4 条），所以本适配器把每个请求
|
||
-- 都改成了流式 —— 但内核是按**客户端意图**选路径的：客户端发非流式时，
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-- 内核走 Provider.Chat 并调本函数（期望 JSON），而上游回的是 SSE。
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-- 若在这里直接 json.decode 就会得到 "invalid character 'd'" 错误。
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-- 因此本函数必须先识别 SSE 并自行聚合，再走原来的 JSON 路径。
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-- 这样保持内核对上游协议无感（内核不知道也不该知道上游选了流式）。
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if type(raw_body) == "string" and (raw_body:sub(1, 6) == "data: " or raw_body:find("\ndata: ", 1, true)) then
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local aggregated = aggregate_sse(raw_body)
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if aggregated ~= nil then
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local ok2, resp2 = pcall(json.decode, aggregated)
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if ok2 and type(resp2) == "table" then raw_body = aggregated end
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end
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end
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local ok, resp = pcall(json.decode, raw_body)
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if not ok or resp == nil then return raw_body end
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local unified = {
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content = "",
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finish_reason = "",
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token_usage = { prompt = 0, completion = 0, total = 0 }
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}
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if type(resp.usage) == "table" then
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unified.token_usage.prompt = resp.usage.prompt_tokens or 0
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unified.token_usage.completion = resp.usage.completion_tokens or 0
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unified.token_usage.total = resp.usage.total_tokens or 0
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local hit = 0
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if type(resp.usage.prompt_tokens_details) == "table" and resp.usage.prompt_tokens_details.cached_tokens ~= nil then
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hit = resp.usage.prompt_tokens_details.cached_tokens
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unified.token_usage.prompt_tokens_details = { cached_tokens = hit }
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end
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if (resp.usage.prompt_cache_hit_tokens or 0) > 0 then
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unified.token_usage.prompt_cache_hit_tokens = resp.usage.prompt_cache_hit_tokens
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unified.token_usage.prompt_cache_miss_tokens = resp.usage.prompt_cache_miss_tokens or 0
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if hit == 0 then
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unified.token_usage.prompt_tokens_details = { cached_tokens = resp.usage.prompt_cache_hit_tokens }
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end
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end
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-- 上游报告输出里有多少是思考 token。不给客户端的话，无法判断
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-- completion_tokens 里多少是「可见回答」、多少是「思考」（都按输出计费）。
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local ctd = resp.usage.completion_tokens_details
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if type(ctd) == "table" and ctd.reasoning_tokens ~= nil then
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unified.token_usage.completion_tokens_details = { reasoning_tokens = ctd.reasoning_tokens }
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end
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end
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-- 本次调用的费用，上游放在**顶层**且是**字符串**（如 "0"、"0.0012"）。
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-- Go 订阅是包月制，恒为 "0"；只有 Zen 按量付费模型才有信息量。
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-- 原样透传：网关不解析、不换算、不汇总 —— 它只是上游事实的搬运者。
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if resp.cost ~= nil then
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unified.cost = tostring(resp.cost)
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end
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if type(resp.choices) == "table" and #resp.choices > 0 then
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local ch = resp.choices[1]
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if type(ch.message) == "table" then
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unified.content = ch.message.content or ""
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local reasoning = ch.message.reasoning_content or ch.message.reasoning
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if reasoning then
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unified.reasoning_content = reasoning
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end
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if type(ch.message.tool_calls) == "table" then
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local tcs = {}
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for _, tc in ipairs(ch.message.tool_calls) do
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local args_ok, args = pcall(json.decode, tc["function"].arguments)
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if not args_ok then args = {} end
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table.insert(tcs, {
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id = tc.id,
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type = tc.type or "function",
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name = tc["function"].name,
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arguments = args
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})
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end
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unified.tool_calls = tcs
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end
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end
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unified.finish_reason = ch.finish_reason or ""
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end
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return json.encode(unified)
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end
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function adapter.transform_stream_chunk(raw_chunk)
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local ok, chunk = pcall(json.decode, raw_chunk)
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if not ok then return "" end
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-- OpenAI-style streams may attach usage to a chunk with empty choices
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-- (the final usage chunk). Preserve it; the gateway emits it as the
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-- terminal usage chunk. Note: keys must match Go's TokenUsage json tags
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-- (prompt/completion/total); the gateway re-emits standard *_tokens.
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local uses = nil
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if type(chunk.usage) == "table" then
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uses = {
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prompt = chunk.usage.prompt_tokens or chunk.usage.prompt or 0,
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completion = chunk.usage.completion_tokens or chunk.usage.completion or 0,
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total = chunk.usage.total_tokens or chunk.usage.total or 0,
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}
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-- 独立字段与 prompt_tokens_details **并存**透传，不要写成 elseif：
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-- 上游命中缓存时两者都发，非流式路径也是两个都带。写成 elseif 会让
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-- 流式丢掉 prompt_cache_hit_tokens/miss，与同一源的**非流式**产出不一致
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-- （dsh 优先读 details，但只认独立字段的老客户端会看不到缓存）。
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if type(chunk.usage.prompt_tokens_details) == "table" and chunk.usage.prompt_tokens_details.cached_tokens ~= nil then
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uses.prompt_tokens_details = { cached_tokens = chunk.usage.prompt_tokens_details.cached_tokens }
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end
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if (chunk.usage.prompt_cache_hit_tokens or 0) > 0 then
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uses.prompt_cache_hit_tokens = chunk.usage.prompt_cache_hit_tokens
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uses.prompt_cache_miss_tokens = chunk.usage.prompt_cache_miss_tokens or 0
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if uses.prompt_tokens_details == nil then
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uses.prompt_tokens_details = { cached_tokens = chunk.usage.prompt_cache_hit_tokens }
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end
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end
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local ctd = chunk.usage.completion_tokens_details
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if type(ctd) == "table" and ctd.reasoning_tokens ~= nil then
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uses.completion_tokens_details = { reasoning_tokens = ctd.reasoning_tokens }
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end
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end
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if not chunk.choices or #chunk.choices == 0 then
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-- 空 choices 的帧既不是内容也不是结束信号。上游发两种：
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-- {"choices":[],"usage":{...}} —— 终帧用量
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-- {"choices":[],"cost":"0"} —— 单独的费用帧
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-- 两者可能落在同一帧上，必须都转出去；早退只带 usage 会把费用丢干净。
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local out = { done = false }
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if uses ~= nil then out.usage = uses end
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if chunk.cost ~= nil then out.cost = tostring(chunk.cost) end
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if uses == nil and chunk.cost == nil then return "" end
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return json.encode(out)
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end
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local delta = chunk.choices[1].delta or {}
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local fr = chunk.choices[1].finish_reason
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local finish = (type(fr) == "string" and fr ~= "") and fr or nil
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local unified = {
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content = delta.content or "",
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done = (finish ~= nil)
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}
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if finish then
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unified.finish_reason = finish
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end
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if uses ~= nil then
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unified.usage = uses
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end
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-- zen 用 reasoning 字段承载推理文本（OpenAI 惯例是 reasoning_content）
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local reasoning = delta.reasoning_content or delta.reasoning
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if reasoning then
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unified.reasoning_content = reasoning
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end
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if delta.tool_calls then
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-- pass raw streaming fragments through; OpenAI clients accumulate index+id+name+arguments
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unified.tool_calls = delta.tool_calls
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end
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return json.encode(unified)
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end
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-- 错误收敛（可选钩子）：zen 错误信封固定为 {error={type,message}}；
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-- 免费池限流 FreeUsageLimitError 单独标注。返回 nil 走通用兜底。
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function adapter.transform_error(status, body)
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local ok, resp = pcall(json.decode, body)
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if not ok or type(resp) ~= "table" then return nil end
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local e = resp.error
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if type(e) ~= "table" then return nil end
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if e.type == "FreeUsageLimitError" then
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return "zen free pool quota exhausted"
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end
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return e.message
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end
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return adapter
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