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https://gitcode.com/JianFeeeee/ModelRouter.git
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# llmsproxy — 统一 OpenAI 兼容网关配置
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# 网关监听地址（默认 :8080，建议绑内网/回环）
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listen: 127.0.0.1:8080
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# 网关自身鉴权密钥。现在为「多密钥」架构：此项仅作为初始 admin 密钥种子，
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# 首次启动写入运行时存储（runtime_file 的 keys 字段，加密存储）。之后请在
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# WebUI「密钥」页创建、删除密钥并配置其模型范围。留空 = 首启无 admin 密钥。
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# 注意：首次启动后应立即在 WebUI 更换管理员密钥，并删除本初始种子——它明文
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# 写在配置文件里，存在被窃取风险。
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gateway_keys:
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- sk-gw-local-0001
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# 默认模型选择：具体模型 id 或 AUTO（AUTO 走优先级页保存的 AUTO 链）
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default_model: AUTO
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# Lua 适配器目录（默认 adapters/，首次启动自动写入内置适配器）
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adapter_dir: adapters
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# 运行时持久化文件（WebUI 新增/编辑的源会写入此文件，重启后仍生效）
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runtime_file: runtime.json
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# 可选 HTTPS：提供 PEM 证书与私钥文件路径后以 HTTPS 提供服务；留空 = 纯 HTTP。
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# tls_cert_file: /etc/llmsproxy/tls/fullchain.pem
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# tls_key_file: /etc/llmsproxy/tls/privkey.pem
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# 可选：对外暴露的 base URL，用于“连接配置”复制片段中的 url。
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# 留空默认根据请求自动推断（http/https + Host）。内网/反代后建议显式配置。
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# public_base_url: https://gw.example.com/v1
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# 全局并发上限（0 = 不限）
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max_concurrent: 0
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# ---- 上游 LLM 源列表 ----
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# 每个源对应一个 Lua 适配器（adapter）；同一个适配器可被多个源复用。
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sources:
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- name: deepseek
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base_url: https://api.deepseek.com
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api_key: sk-your-deepseek-key # 或用 api_key_env: SOME_ENV 引用环境变量
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adapter: deepseek
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max_concurrent: 8
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models:
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- id: deepseek-v4-flash
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priority: 100 # YAML 源首次启动 seed 进 AUTO 链的初值
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kind: chat
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- id: deepseek-reasoner
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priority: 60
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kind: chat
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meta: { thinking: true }
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- name: ollama
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base_url: http://127.0.0.1:11434
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api_key: ""
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adapter: ollama
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endpoint: /api/chat
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models:
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- id: llama3
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priority: 50
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kind: chat
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# 演示：KimiCode 校验调用方 app，通过 Lua build_headers 钩子做签名
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- name: kimicode
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base_url: https://api.moonshot.cn
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api_key: sk-your-kimi-key
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adapter: kimicode
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models:
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- id: kimi-k2
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priority: 90
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kind: chat
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meta:
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app_id: your-app-id
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app_secret: your-app-secret
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app_agent: code-agent
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api_key: sk-your-kimi-key
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# 生图示例：OpenAI 兼容生图源（flux/dall-e 等）
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- name: imagegen
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base_url: https://api.example.com
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api_key: sk-image
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adapter: openai
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models:
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- id: flux-1
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priority: 80
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kind: image |