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为所有记忆工具添加详细的使用示例,帮助AI理解工具的作用和使用方法: 1. memory_recall: 添加查询人设图、工作记忆链、用户偏好等示例 2. memory_commit: 添加记录用户偏好、项目信息、游戏状态等示例 3. memory_purge: 添加软删除、纠错替代等示例 4. persona_update: 添加切换角色、添加属性等示例 5. task_create: 添加创建任务节点的完整流程示例 6. task_set_state: 添加任务状态转换的完整流程示例 7. task_link_info: 添加关联信息节点的完整流程示例 更新系统提示词: - 强化工作记忆链机制说明 - 添加完整的成语接龙游戏示例(三轮对话) - 明确强制查询和更新场景 - 强调工作记忆链是唯一上下文载体 解决问题: AI无法通过自己写入的记忆链恢复上下文记忆 Generated with CodeArts Agent
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1.4 KiB
Python
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测试工具调用的正确流程
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OpenAI API 工具调用的正确消息顺序：
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第一轮：
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1. system
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2. user: "帮我查询用户信息"
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→ AI 返回 tool_calls: [memory_recall]
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第二轮：
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1. system
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2. user: "帮我查询用户信息"
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3. assistant: tool_calls=[memory_recall]
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4. tool: "查询结果..."
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→ AI 返回 tool_calls: [memory_commit]
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第三轮：
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1. system
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2. user: "帮我查询用户信息"
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3. assistant: tool_calls=[memory_recall]
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4. tool: "查询结果..."
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5. assistant: tool_calls=[memory_commit]
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6. tool: "写入结果..."
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→ AI 返回最终回复
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关键点：
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- 每次调用都要包含完整的消息历史
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- 包括之前所有的 assistant 消息和 tool 结果
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print(__doc__)
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print("\n当前实现的问题：")
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print("=" * 60)
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print("每次调用只传递：")
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print(" - user_input (用户输入)")
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print(" - last_assistant_msg (上一轮的 assistant 消息)")
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print(" - current_tool_results (当前轮的 tool 结果)")
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print()
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print("这会导致：")
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print(" ❌ AI 看不到之前轮次的工具调用和结果")
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print(" ❌ AI 无法理解完整的上下文")
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print(" ❌ AI 可能重复调用相同的工具")
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print()
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print("正确的做法：")
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print("=" * 60)
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print("需要累积所有轮次的消息：")
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print(" ✅ user_input")
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print(" ✅ assistant_msg_1 + tool_results_1")
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print(" ✅ assistant_msg_2 + tool_results_2")
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print(" ✅ ...")
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