docs: update README for OpenClaw with AI install guide

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2026-04-15 16:29:25 +08:00
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@ -0,0 +1,161 @@
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name: graph_memory
description: 让 AI 拥有真正的长期记忆能力 - 检索、写入、删除记忆,管理人设和任务
when_to_use: 当需要 AI 记住持久信息、回忆过去交互、或管理长期任务时
version: 1.0.0
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# GraphMemory 图记忆系统
让 AI 拥有真正的长期记忆能力。
## 这个技能做什么
这个技能教会 AI 如何使用图结构存储和检索记忆。AI 可以:
- 记住重要的信息(实体)
- 理解信息之间的关系(关系/三元组)
- 回忆相关的记忆
- 管理 AI 的人设(角色性格)
- 追踪长期任务
## 核心概念
### 实体 (Entity)
现实世界中的对象,如"用户"、"Python"、"WaterFlow"。每个实体有:
- 名称 (name)
- 类型 (type)
- 提及次数 (mentionCount)
### 关系 (Relation)
连接两个实体的关系,格式为三元组:
- 主体 (subject) - 关系 - 客体 (object)
- 例如:"用户" 喜欢 "编程"
## 可用命令
### 1. commit - 写入记忆
将信息写入记忆图。
**参数:**
- `triplets`: 三元组数组,格式为 `[{subject, relation, object}, ...]`
- `sessionId`: 会话 ID(可选)
- `turnId`: 轮次 ID(可选)
**示例:**
```
请记住:我喜欢编程,正在学习 TypeScript
```
AI 会执行:
```json
{
"action": "commit",
"params": {
"triplets": [
{"subject": "我", "relation": "喜欢", "object": "编程"},
{"subject": "我", "relation": "正在学习", "object": "TypeScript"}
]
}
}
```
### 2. recall - 检索记忆
从记忆图中检索相关信息。
**参数:**
- `queryIntent`: 搜索关键词
- `seedEntities`: 种子实体(可选)
- `sessionFilter`: 会话过滤(可选)
**示例:**
```
我之前说过我喜欢什么?
```
### 3. purge - 删除记忆
删除记忆图中的一些信息。
**参数:**
- `criteria`: 删除条件 `{subject, target, relation, sessionId}`
- `mode`: 删除模式 `soft`(标记删除)或 `hard`(彻底删除)
### 4. introspect - 查看状态
查看当前记忆状态统计。
**返回:**
- entityCount: 实体数量
- relationCount: 关系数量
### 5. persona_update - 更新人设
更新 AI 的角色/性格特征。
**参数:**
- `attributes`: 属性数组 `[{attribute, value}, ...]`
- `mode`: `merge`(合并)或 `replace`(替换)
**示例:**
```
我的角色是猫娘,性格活泼
```
### 6. persona_clear - 清除人设
清除 AI 的所有角色设定。
**参数:**
- `confirm`: 必须为 `true` 才能执行
### 7. task_create - 创建任务
创建长期任务节点。
**参数:**
- `task_id`: 唯一任务 ID
- `description`: 任务描述
- `info_nodes`: 相关信息节点(可选)
### 8. task_set_state - 设置任务状态
更新任务状态。
**参数:**
- `task_id`: 任务 ID
- `state`: 新状态 (`进行中`/`已完成`/`已暂停`/`已取消`)
### 9. task_delete - 删除任务
删除任务。
**参数:**
- `task_id`: 任务 ID
## 使用原则
1. **选择性记忆**:只记住重要和持久的信息
2. **结构化**:使用三元组格式存储关系
3. **定期清理**:删除过时或错误的信息
4. **关联思考**:利用关系进行联想记忆
## 关系类型参考
| 关系 | 含义 |
|------|------|
| 喜欢 | 偏好关系 |
| 是 | 类型关系 |
| 正在学习 | 进程关系 |
| 属于 | 归属关系 |
| 包含 | 组成关系 |
| has_description | 描述关系 |
| HAS_STATE | 状态关系 |
## 注意事项
- 每次交互后,AI 应该决定是否需要 commit 重要信息
- 使用 recall 来获取相关上下文,而不只是依赖当前对话
- persona 信息应该谨慎修改
- 任务可以跨会话追踪