fix: 修复工具调用限制器误判问题并优化记忆查询

1. 工具调用限制器修复 - 移除memory_recall关键词智能分类，统一归类为一般记忆查询

2. 工作记忆链限制调整 - 修改限制从2次/轮到5次/轮

3. 广度优先搜索实现 - 修复depth参数被忽略问题，添加深度标注

4. 提示词优化 - 新增强制执行顺序说明，明确task_link_info使用场景

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core/tools/memory_tools.py

@@ -11,26 +11,26 @@ MEMORY_TOOLS = [
             "name": "memory_recall",
             "description": """检索记忆。支持关键词、时间范围、会话过滤。返回相关实体和关系。
 
-【使用示例】
-1. 查询人设图（每轮必须首先执行）:
+【⚠️ 强制执行顺序 - 每轮必须严格遵守】
+1. 步骤1（必须首先执行）: 查询人设图
    {"query_intent": "AI,人设,角色,性格,语气,说话风格", "depth": 2}
-
-2. 查询工作记忆链（每轮必须第二步执行）:
+   
+2. 步骤2（必须第二步执行）: 查询工作记忆链
    {"query_intent": "TaskNode,工作记忆,任务链", "depth": 2}
 
-3. 查询用户偏好:
+3. 步骤3: 根据需要查询其他记忆
+
+【使用示例】
+1. 查询用户偏好:
    {"query_intent": "用户,喜欢,偏好", "seed_entities": ["用户"]}
 
-4. 查询特定主题:
+2. 查询特定主题:
    {"query_intent": "Python,编程,项目", "seed_entities": ["Python"]}
 
-5. 查询最近7天的记忆:
+3. 查询最近7天的记忆:
    {"query_intent": "任务,工作", "time_range": {"days": 7}}
 
-【重要】每轮对话必须按顺序执行:
-- 步骤1: 查询人设图（最高优先级）
-- 步骤2: 查询工作记忆链（维持对话连贯性）
-- 步骤3: 根据需要查询其他记忆""",
+【重要】跳过步骤1或步骤2将导致系统错误！""",
             "parameters": {
                 "type": "object",
                 "properties": {