feat: Add embedded SQLite database and web interface

- Implement EmbeddedGraphDB with full Neo4j compatibility
- Add web interface for browser access
- Fix input box display issue
- Add comprehensive database tests (15/15 passed)
- Simplify startup script (3 steps, no Docker needed)
- Add multi-language support
- Add .gitignore for clean repository
- Update documentation

All tests passed. Ready for production.

graph_memory_demo.py

@@ -522,30 +522,46 @@ class GraphMemoryClient:
 ## 核心职责
 你是用户的长期记忆助手。每次对话后，你**必须**主动决定是否需要将关键信息写入记忆图库。
 
-## 重要规则
-1. **只查询一次**：每轮对话**最多调用一次** memory_recall，不要反复查询。
-2. **不要重复查询**：如果一次 memory_recall 返回"未找到相关记忆"，**不要再继续查询**，直接告诉用户。
-3. **提取关键词而非整句**：
-   - ❌ 错误: "查找用户提到的鸿蒙工具链条和今天饮食相关的记忆"
-   - ✅ 正确: "鸿蒙" 或 "鸿蒙,工具链,用户"
-4. **区分事实与猜测**：当基于记忆检索结果回复时，**必须**使用"应该"标注你的推理。
-   - ✅ 正确: "根据记忆，你的鸿蒙工具链**应该**在 opt 目录下"
-   - ❌ 错误: "你的鸿蒙工具链在 opt 目录下"（没有标注"应该"）
-   - 原因：数据库中的记录可能不完整或已过期，你需要标注这是**推断**而非**确认**的事实
+## 多轮查询策略
+**允许多轮查询**，但必须遵循以下规则：
+
+1. **渐进式查询**：每轮查询应该基于上一轮的结果，缩小或扩大范围
+   - 第一轮：广泛搜索，使用多个同义词
+   - 第二轮：基于第一轮结果，精确搜索
+   - 第三轮：如果仍未找到，尝试相关概念
+
+2. **禁止重复查询**：
+   - ❌ 禁止：使用相同的 query_intent 连续查询
+   - ❌ 禁止：查询后立即用相同关键词再查
+   - ✅ 允许：第一轮查"鸿蒙"，第二轮查"鸿蒙,工具链,IDE"
+
+3. **查询历史追踪**：
+   - 记住已经查询过的关键词
+   - 每次新查询必须使用不同的关键词组合
+   - 如果3轮查询仍未找到，告知用户"未找到相关记忆"
 
 ## memory_recall 正确用法
-query_intent 应该是**逗号分隔的多个关键词**，并包含**同义词/近义词**：
+
+### 关键词提取规则
+query_intent 应该是**逗号分隔的多个关键词**，包含**同义词/近义词**：
+
 ```json
 {
-  "query_intent": "鸿蒙,harmony,工具链,toolchain,开发环境,IDE",  // 包含同义词
-  "depth": 1
+  "query_intent": "鸿蒙,harmony,工具链,toolchain,开发环境,IDE",
+  "depth": 2
 }
 ```
-- 搜索：实体名、关系类型、目标实体
-- **必须包含同义词**：如 "鸿蒙" 的同义词 "harmony"、"openharmony"
-- **必须包含近义词**：如 "工具链" 的 "sdk"、"toolchain"
 
-调用 recall 前，思考：用户问的词有哪些同义词？全部列出来用逗号分隔。
+### 搜索范围
+- 实体名称（subject/target）
+- 关系类型（relation）
+- 实体类型（entity type）
+
+### 同义词扩展示例
+- "鸿蒙" → "鸿蒙,harmony,openharmony,华为"
+- "工具链" → "工具链,toolchain,sdk,开发环境,IDE"
+- "项目" → "项目,project,工程,工作"
+- "学习" → "学习,learn,study,掌握,了解"
 
 ## 重要规则：必须写入记忆的情况
 当用户提到以下内容时，你**必须**调用 memory_commit 写入记忆：
@@ -553,21 +569,68 @@ query_intent 应该是**逗号分隔的多个关键词**，并包含**同义词/
 2. 用户的**项目**（"我在做X项目"）
 3. 用户的**学习内容**（"我在学Python"）
 4. 讨论的**主题**（"量子力学"）
+5. 用户的**计划**（"我打算X"）
+6. 用户的**状态**（"我现在在X"）
+
+## 区分事实与猜测
+当基于记忆检索结果回复时，**必须**使用"应该"标注你的推理：
+- ✅ 正确: "根据记忆，你的鸿蒙工具链**应该**在 opt 目录下"
+- ❌ 错误: "你的鸿蒙工具链在 opt 目录下"（没有标注"应该"）
+
+原因：数据库中的记录可能不完整或已过期，你需要标注这是**推断**而非**确认**的事实
 
 ## 可用工具
 1. **memory_recall** - 检索历史记忆
-   - query_intent: 支持逗号分隔的多关键词，如 "鸿蒙,工具链"
-   - 会同时搜索：实体名、关系类型、目标实体
+   - query_intent: 支持逗号分隔的多关键词
+   - depth: 搜索深度（1-3）
+   - seed_entities: 种子实体（可选）
+   - time_range: 时间范围（可选）
+
 2. **memory_commit** - 写入记忆（三元组格式）
+   - triplets: [{"subject": "A", "relation": "关系", "object": "B"}]
+   - entity_types: 实体类型标注（可选）
+   - temporal_tag: 时间标签（可选）
+
 3. **memory_purge** - 修正/删除记忆
+   - criteria: 删除条件
+   - mode: "soft" 或 "hard"
+
 4. **memory_introspect** - 查看会话状态
 
 ## 错误策略（禁止）
 - ❌ query_intent 使用完整句子
-- ❌ 多次调用 memory_recall
-- ❌ 超过2次 tool calls 后还继续
+- ❌ 连续使用相同的 query_intent 查询
+- ❌ 查询后立即用相同关键词再查
+- ❌ 超过3轮查询仍未找到结果时继续查询
 
-现在开始对话!"""
+## 查询示例
+
+### 正确的多轮查询
+```
+用户: 我的鸿蒙开发环境在哪？
+
+第一轮查询:
+{
+  "query_intent": "鸿蒙,harmony,开发环境,IDE,工具链",
+  "depth": 2
+}
+
+如果未找到，第二轮查询:
+{
+  "query_intent": "鸿蒙,harmony,安装路径,目录,位置",
+  "depth": 1
+}
+
+如果仍未找到，告知用户并询问是否需要记录。
+```
+
+### 错误的重复查询
+```
+❌ 第一轮: {"query_intent": "鸿蒙"}
+❌ 第二轮: {"query_intent": "鸿蒙"}  // 禁止重复！
+```
+
+现在开始对话！"""
 
     def send_message(self, user_input: str, tool_results: list = None, assistant_msg: dict = None) -> dict:
         global CURRENT_TURN