P1: 完善 skill 文档 - 强调增强而非替换

- 更新 graph-memory/SKILL.md:添加与 memory-core 关系对比表
- 更新 graph-memory-persona/SKILL.md:添加定位声明和使用建议
- 更新 graph-memory-task/SKILL.md:添加定位声明和使用建议
- 更新 bundled-skills/ 下对应文件
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2026-04-24 14:06:22 +08:00
parent a4a904f66b
commit 7314d85ac6
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@ -1,6 +1,6 @@
---
name: graph-memory-persona
description: "管理 AI 人设 - 更新或清除 AI 角色特征。使用 persona_update 更新、persona_clear 清除"
description: "管理 AI 人设 - 更新或清除 AI 角色特征。作为增强工具,通过 graph_memory 的 persona_update/clear 操作实现"
metadata: {"openclaw": {"requires": {"bins": ["node"]}}}
user-invocable: true
---
@ -9,19 +9,52 @@ user-invocable: true
管理 AI 的人设/角色特征。
> **定位声明**:本 skill 通过 `graph_memory` 工具的 `persona_update`/`persona_clear` 操作实现。是 **OpenClaw 的增强功能**,不替代任何核心机制。LLM 可自主选择是否查询/更新人设。
## 与主系统的关系
- **不强制**:不会每轮自动查询人设,由 LLM 根据上下文决定
- **可选调用**:当用户提到"记住我是..."、"你的角色是..."等场景时触发
- **数据存储**:人设数据以三元组形式存储在图数据库中(subject=AI)
## 操作
### 1. persona_update - 更新人设
更新 AI 的角色特征。
**参数**:
- `attributes`: 属性数组,每个包含 attribute 和 value
- `mode`: 更新模式(merge 合并或 replace 替换)
**参数:**
- `attributes`: 属性数组,每个包含 `attribute`(属性名)和 `value`(属性值)
- `mode`: 更新模式,`merge`(合并,默认)或 `replace`(替换)
**示例:**
```yaml
action: persona_update
params:
attributes:
- attribute: "角色"
value: "猫娘"
- attribute: "性格"
value: "活泼"
mode: "merge"
```
### 2. persona_clear - 清除人设
清除 AI 的所有角色特征。
**参数**:
- `confirm`: 确认为 true 才能执行清除
**参数:**
- `confirm`: 必须为 `true` 才能执行清除(安全措施)
**示例:**
```yaml
action: persona_clear
params:
confirm: true
```
## 使用建议
1. 人设信息应简洁、持久(如"用户喜欢Python"、"我是技术助手")
2. 避免存储临时性、易变的信息到人设图
3. 与 memory-core 配合:人设由 GraphMemory 管理,对话风格由系统提示管理

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@ -1,6 +1,6 @@
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name: graph-memory-task
description: "管理连续性任务 - 创建、更新、删除任务节点。使用 task_create 创建、task_set_state 更新状态"
description: "管理连续性任务 - 创建、更新、删除任务节点。作为增强工具,通过 graph_memory 的 task_* 操作实现"
metadata: {"openclaw": {"requires": {"bins": ["node"]}}}
user-invocable: true
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@ -9,36 +9,68 @@ user-invocable: true
管理长期/连续性任务。
> **定位声明**:本 skill 通过 `graph_memory` 工具的 `task_create`/`task_set_state`/`task_delete`/`task_link_info` 操作实现。是 **OpenClaw 的增强功能**,提供任务追踪能力,不替代任何核心机制。
## 与主系统的关系
- **不强制**:不会每轮自动查询任务状态,由 LLM 根据用户请求决定
- **可选调用**:当用户提到"帮我记住这个任务"、"完成这个任务"等场景时触发
- **数据存储**:任务数据以三元组形式存储在图数据库中(subject=task_id)
## 操作
### 1. task_create - 创建任务
创建新的任务节点。
**参数**:
- `task_id`: 唯一任务标识
- `description`: 任务描述
- `info_nodes`: 可选的相关信息节点
**参数:**
- `task_id`: 唯一任务标识(必需)
- `description`: 任务描述(必需)
- `info_nodes`: 可选的相关信息节点数组
**示例:**
```yaml
action: task_create
params:
task_id: "Task_学习TypeScript"
description: "学习 TypeScript 并完成项目"
info_nodes: ["TypeScript文档", "教程链接"]
```
### 2. task_set_state - 设置状态
更新任务状态。
**参数**:
- `task_id`: 任务ID
- `state`: 新状态 (进行中/已完成/已暂停/已取消)
**参数:**
- `task_id`: 任务ID(必需)
- `state`: 新状态,`进行中`/`已完成`/`已暂停`/`已取消`(必需)
**示例:**
```yaml
action: task_set_state
params:
task_id: "Task_学习TypeScript"
state: "已完成"
```
### 3. task_delete - 删除任务
删除任务节点。
**参数**:
- `task_id`: 任务ID
**参数:**
- `task_id`: 任务ID(必需)
### 4. task_link_info - 关联信息
将信息节点关联到任务。
**参数**:
- `task_id`: 任务ID
- `info_node`: 信息节点
**参数:**
- `task_id`: 任务ID(必需)
- `info_node`: 信息节点名称(必需)
## 使用建议
1. 任务ID应具有描述性(如 `Task_学习TypeScript`)
2. 任务描述应清晰说明目标和上下文
3. 定期使用 `recall` 查询任务状态,了解进行中的任务
4. 与 memory-core 配合:任务列表由 GraphMemory 管理,具体执行细节由对话上下文管理

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@ -1,24 +1,44 @@
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name: graph-memory
description: "图记忆工具 - 检索、写入、删除记忆,管理人设和任务。使用 recall 检索、commit 写入、purge 删除"
description: "图记忆工具 - 检索、写入、删除记忆,管理人设和任务。作为 OpenClaw memory-core 的增强补充,不替代其核心功能"
metadata: {"openclaw": {"requires": {"bins": ["node"]}}}
user-invocable: true
---
# GraphMemory 图记忆操作
# GraphMemory 图记忆系统
你可以通过以下操作与图记忆系统交互。
让 AI 拥有真正的长期记忆能力。
## 核心操作
> **定位声明**:本工具是 **OpenClaw memory-core 的增强补充**,而非替代。memory-core 负责 session transcripts 和历史消息管理,GraphMemory 提供图数据库形式的结构化长期记忆。两者可并存运行。
## 与 memory-core 的关系
| 功能 | memory-core | GraphMemory (本工具) |
|------|-------------|---------------------|
| 对话历史 | ✅ 自动保存 messages | ❌ 不管理对话历史 |
| 结构化记忆 | ❌ 无 | ✅ 三元组图存储 |
| 人设管理 | ❌ 无 | ✅ persona_update/clear |
| 任务追踪 | ❌ 无 | ✅ task_create/set_state |
| 自动触发 | ✅ 自动索引检索 | ❌ LLM 可选调用 |
## 核心概念
### 实体 (Entity)
现实世界中的对象,如"用户"、"Python"、"WaterFlow"。
### 关系 (Relation)
连接两个实体的关系,格式为三元组:主体 - 关系 - 客体。
## 可用命令
### 1. recall - 检索记忆
从记忆图中检索相关信息。
**参数**:
- `queryIntent`: 搜索意图/关键词
- `queryIntent`: 搜索意图/关键词(必需,若无则需提供 seedEntities)
- `seedEntities`: 可选的种子实体名
- `depth`: 检索深度
- `depth`: 检索深度 1-5(默认 2)
- `sessionFilter`: 可选的会话ID过滤
### 2. commit - 写入记忆
@ -26,7 +46,7 @@ user-invocable: true
将信息写入记忆图。
**参数**:
- `triplets`: 三元组数组,每个包含 subject, relation, object
- `triplets`: 三元组数组,每个包含 subject, relation, object(必需)
- `sessionId`: 会话ID
- `turnId`: 轮次ID
@ -37,7 +57,7 @@ user-invocable: true
**参数**:
- `criteria`: 删除条件 (subject, target, relation, sessionId)
- `mode`: 删除模式 (soft/hard/supersede)
- `newRelation`: 可选的替代关系
- `newRelation`: 替代关系(supersede 模式必需)
### 4. introspect - 查看状态
@ -63,3 +83,4 @@ user-invocable: true
2. **结构化**: 使用三元组 (主体-关系-客体) 格式
3. **关联**: 通过关系连接相关实体
4. **定期清理**: 删除过时或错误的信息
5. **与 memory-core 配合**: 对话历史由 memory-core 管理,结构化事实由 GraphMemory 管理