diff --git a/README.md b/README.md index 825fba5..4858a07 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -50,13 +50,51 @@ QQ 用户 →→→ NapCat(Docker) ## 部署步骤(阅读此文档的 AI agent 请按以下顺序执行) +> ⚠️ **关于变量持久化:** 以下每个步骤中的 bash 代码块可能在独立 shell 中执行。 +> agent 应**将变量保存到文件**以便跨步骤使用,而不是依赖 `export` 在当前 shell 的生存期。 +> 建议策略:Step 1 执行后,将导出的变量写入 `/tmp/env_vars.sh`, +> 后续每个 bash 块开头先 `source /tmp/env_vars.sh` 恢复环境。 + --- ### 第1步:环境自动检测 + 询问关键信息 本步骤将自动推导绝大多数配置,**只需向用户确认两个不可推导的值**。 -#### 1.1 设置默认值(agent 自动执行) +#### 1.0 前置依赖检查 + +agent 执行以下检查,缺少即自动安装: + +```bash +# ⚠️ 本机如果缺少 apt-get(如 Alpine),请自行替换为 apk +# 本教程以 Debian/Ubuntu 系为例 +MISSING="" +for cmd in git wget docker python3 curl tar; do + command -v $cmd &>/dev/null || MISSING="$MISSING $cmd" +done + +if [ -n "$MISSING" ]; then + echo "❌ 缺少命令:$MISSING" + echo "请安装后重试:apt-get install -y$MISSING" + exit 1 +fi + +# Docker daemon 检查 +if ! docker info &>/dev/null; then + echo "❌ Docker 未运行或权限不足" + echo " 请确保 Docker 已安装且当前用户有 docker 组权限" + exit 1 +fi + +# python3-venv +if ! python3 -m venv --help &>/dev/null; then + apt-get update && apt-get install -y python3-venv +fi + +echo "✅ 所有前置依赖已就绪" +``` + +#### 1.1 设置默认值 + 持久化到文件 ```bash # ─── 可自动推导的变量,全部使用默认值 ─── @@ -85,10 +123,24 @@ with open('$HOME/.openclaw/openclaw.json') as f: cfg = json.load(f) print(cfg.get('gateway', {}).get('auth', {}).get('token', '')) " 2>/dev/null) + +# ─── 持久化到文件,供后续步骤使用 ─── +cat > /tmp/env_vars.sh << 'VFEOF' +NEW_AGENT_ID='${NEW_AGENT_ID}' +AGENT_WORKSPACE='${AGENT_WORKSPACE}' +SHARED_DIR='${SHARED_DIR}' +NAPCAT_HOST='${NAPCAT_HOST}' +NAPCAT_API_PORT='${NAPCAT_API_PORT}' +QQREBOT_HOST='${QQREBOT_HOST}' +GATEWAY_TOKEN='${GATEWAY_TOKEN}' +VFEOF + +echo "变量已写入 /tmp/env_vars.sh,后续步骤请先 source 该文件" ``` -> 变量命名规则:脚本中的占位符为 `YOUR_NAPCAT_HOST:25570`(带端口),由 sed 替换为 `${NAPCAT_HOST}:${NAPCAT_API_PORT}`。请勿在 bash 变量名中使用空格。 -> `QQREBOT_HOST` 带端口 `:25580`,用于 onebot11.json 的 `httpClients` URL。 +> ⚠️ 持久化文件 `/tmp/env_vars.sh` 中的 `${}` 使用**单引号 heredoc 包裹**, +> 以确保 bash 在当前阶段立即展开(而非写入文字 `${NEW_AGENT_ID}`)。 +> 后续步骤每次执行 bash 代码块前,应先 `source /tmp/env_vars.sh`。 #### 1.2 向用户确认 @@ -101,23 +153,32 @@ print(cfg.get('gateway', {}).get('auth', {}).get('token', '')) > 其余变量(`NEW_AGENT_ID`、`SHARED_DIR`、`NAPCAT_HOST`、`NAPCAT_API_PORT`、`QQREBOT_HOST`)全部使用默认值即可。仅在跨机部署时需要用户调整 `NAPCAT_HOST` 或 `NAPCAT_API_PORT`。 -#### 1.3 应用变量 +#### 1.3 获取必填值并持久化 ```bash -# 确认必填项 +# 用户已提供 ADMIN_QQ(由 agent 通过询问获得) +# 将该值追加到持久化变量文件 + +source /tmp/env_vars.sh + if [ -z "$ADMIN_QQ" ]; then - echo "请提供 ADMIN_QQ" + echo "❌ ADMIN_QQ 为空,请提供" exit 1 fi if [ -z "$GATEWAY_TOKEN" ]; then - echo "自动读取 GATEWAY_TOKEN 失败,请提供" + echo "❌ GATEWAY_TOKEN 为空,请提供" exit 1 fi -export ADMIN_QQ NEW_AGENT_ID AGENT_WORKSPACE SHARED_DIR NAPCAT_HOST NAPCAT_API_PORT QQREBOT_HOST GATEWAY_TOKEN -echo "变量已就绪:ADMIN_QQ=$ADMIN_QQ, AGENT=$NEW_AGENT_ID, NAPCAT=$NAPCAT_HOST:$NAPCAT_API_PORT" +cat >> /tmp/env_vars.sh << EOF +ADMIN_QQ='${ADMIN_QQ}' +EOF + +echo "✅ 变量全部就绪:ADMIN_QQ=$ADMIN_QQ, AGENT=$NEW_AGENT_ID" ``` +> 之后每一步 bash 代码块,第一条命令都应是 `source /tmp/env_vars.sh`。 + --- ### 第2步:通过 Docker 部署 NapCat @@ -138,11 +199,9 @@ NapCat 是 QQ 协议实现,接收 QQ 消息并通过 **HTTP POST** 推送到 q #### 2.2 创建目录结构 ```bash -# 共享文件目录(NapCat Docker 内发文件时读取) -SHARED_DIR="${SHARED_DIR:-/opt/napcat_shared}" -mkdir -p "${SHARED_DIR}" +source /tmp/env_vars.sh -# NapCat 配置目录 + QQ 登录数据持久化 +mkdir -p "${SHARED_DIR}" mkdir -p /opt/napcat/config mkdir -p /opt/napcat/qq_data ``` @@ -152,6 +211,8 @@ mkdir -p /opt/napcat/qq_data > ⚠️ onebot11.json 默认不存在,需手动创建。NapCat v4 使用 `network` 配置格式(非旧版 `http{} ws{}` 格式)。 ```bash +source /tmp/env_vars.sh + cat > /opt/napcat/config/onebot11.json << ONEBOTEOF { "network": { @@ -189,11 +250,20 @@ ONEBOTEOF > `httpServers`:OneBot HTTP API,脚本通过此端口发送消息/管理群组。 > `httpClients`:NapCat 将消息事件通过 HTTP POST 推送到 qqrebot。 -> `httpClients[0].url` 使用 `${QQREBOT_HOST}`,因 heredoc 无引号,bash 会自动展开为 `172.17.0.1:25580`(Docker bridge 网关 IP)。可通过 `docker network inspect bridge` 确认。 +> `httpClients[0].url` 使用 `${QQREBOT_HOST}`,因 heredoc 无引号,bash 自动展开(同机部署时为 `172.17.0.1:25580`)。 + +**验证:** +```bash +source /tmp/env_vars.sh +cat /opt/napcat/config/onebot11.json | grep -o 'http://[^"]*' +# 预期:http://172.17.0.1:25580/ +``` #### 2.4 启动 NapCat Docker 容器 ```bash +source /tmp/env_vars.sh + docker run -d \ --name napcat \ --restart unless-stopped \ @@ -208,59 +278,91 @@ docker run -d \ > 必须同时暴露 `6097`(OneBot API)和 `6099`(WebUI),缺一不可。 -#### 2.5 QQ 登录(扫码) +#### 2.5 QQ 登录(扫码)— ⚠️ 需要人工介入 -> ⚠️ OneBot HTTP API 在 QQ 登录成功之前不会启动! -> `curl /get_version_info` 类 API 调用必须在登录后才能成功。 +> ⚠️ **OneBot HTTP API 在 QQ 登录成功之前不会启动!** +> **这一步无法由 AI agent 自动完成,必须暂停并请用户操作。** +> +> agent 行为:打印二维码链接/URL 后**等待用户确认登录成功**,再继续后续步骤。 ```bash -# 查看登录二维码(日志中会打印链接) +# 1) 获取二维码 URL(打印给用户) docker logs napcat 2>&1 | grep -o 'http[s]*://[^ ]*\.png' -# 或用浏览器打开 http://<服务器IP>:6099/webui 扫码登录 -# 等待登录成功 -docker logs napcat -f | grep "登录成功" +# 2) 或者告诉用户打开 WebUI +echo "" +echo "==========================================" +echo " 请在浏览器打开以下地址扫码登录 QQ:" +echo " http://<服务器IP>:6099/webui" +echo "==========================================" +echo "" -# 登录成功后 OneBot 配置会自动加载,可以看到类似日志: -# [Notice] [OneBot11] HTTP服务: 0.0.0.0:6097, : 已启动 -# [Notice] [OneBot11] HTTP上报服务: http://172.17.0.1:25580/, : 已启动 +# 3) 💡 agent 应在此处暂停并询问用户是否已登录 +# (可选:自动等待登录成功日志) +echo "等待登录成功(agent 请等待用户确认后继续)" ``` -#### 2.6 验证 NapCat +**验证 HTTP API 可访问:** ```bash -# 验证 HTTP API 可访问(仅在登录成功后可调用) +# 仅在用户确认登录后可执行 curl -s http://localhost:6097/get_version_info | python3 -m json.tool - -# 预期输出: -# {"status": "ok", "data": {"app_name": "NapCat", ...}, ...} - -# 验证 WebUI 可访问 -curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:6099/webui -# 预期返回 200 +# 预期:{"status": "ok", "data": {"app_name": "NapCat", ...}, ...} ``` --- -### 第3步:部署 qqrebot(消息接收器) +### 第3步:克隆本仓库(确保源码可在后续步骤使用) + +> ⚠️ **顺序说明:** 本步提前于"部署 qqrebot"和"打包插件",因为后两者都需要本仓库的源码。 +> 原序 Step 6.1 的逻辑移动到此。 + +```bash +source /tmp/env_vars.sh + +# 确保 git 可用 +command -v git &>/dev/null || { apt-get update && apt-get install -y git; } + +# 克隆本仓库 +# ⚠️ jianfgit.xyz 是私有 Git 服务器,需确保 SSH 密钥已配置 +# 如果 clone 失败,请用户提供 HTTP 凭据或手动复制 +if [ ! -d /opt/chatrebot_aireply_plug ]; then + git clone https://jianfgit.xyz/jianf/chatrebot_aireply_plug.git /opt/chatrebot_aireply_plug +else + echo "/opt/chatrebot_aireply_plug 已存在,跳过 clone" +fi + +ls /opt/chatrebot_aireply_plug/README.md +``` + +> 后续步骤使用 `/opt/chatrebot_aireply_plug` 作为仓库根目录。 + +--- + +### 第4步:部署 qqrebot(消息接收器) qqrebot 是 HTTP 服务器,NapCat 将 QQ 消息 POST 到 qqrebot,qqrebot 加载插件处理。 -#### 3.1 安装 qqrebot - -从 [chatrebot1.0 release](https://jianfgit.xyz/jianf/chat_rebot-connect-with-onebot-standard-/src/tag/chatrebot1.0/) 下载: +#### 4.1 下载并安装 qqrebot ```bash +source /tmp/env_vars.sh +command -v wget &>/dev/null || { apt-get update && apt-get install -y wget; } + +# ⚠️ 链接指向同一私有服务器,需 SSH/HTTP 凭据 +# 如 wget 失败,请用户手动下载并解压到 /opt/qqrebot +cd /tmp wget https://jianfgit.xyz/jianf/chat_rebot-connect-with-onebot-standard-/archive/chatrebot1.0.tar.gz tar xzf chatrebot1.0.tar.gz mv chat_rebot-connect-with-onebot-standard- /opt/qqrebot cd /opt/qqrebot ``` -#### 3.2 检查端口冲突 +#### 4.2 检查端口冲突 ```bash -# 检查 25580 是否已被占用 +source /tmp/env_vars.sh + if ss -tlnp | grep -q :25580; then echo "⚠️ 端口 25580 已被占用,请修改为 25581 或其他空闲端口" echo " 修改 qqrebot config.toml 中的 list_port" @@ -268,30 +370,35 @@ if ss -tlnp | grep -q :25580; then fi ``` -#### 3.3 配置 +#### 4.3 配置 -编辑 `config/config.toml`: +编辑 `config/config.toml`(使用 sed 替换变量): -```toml +```bash +source /tmp/env_vars.sh + +cd /opt/qqrebot +mkdir -p config + +cat > config/config.toml << REBOTEOF [app] list_port = 25580 -send_url = "http://${NAPCAT_HOST}:${NAPCAT_API_PORT}" # 指向 NapCat OneBot API +send_url = "http://${NAPCAT_HOST}:${NAPCAT_API_PORT}" [rebot] id = "" [plugins] dir = ["plugins"] +REBOTEOF ``` -> `send_url` 是 qqrebot 框架发给插件的 NapCat API 基础地址(即 `ctx.group.url`)。所有 `send_private_msg` / `send_group_msg` 调用都走此地址。 -> 如果 NapCat 和 qqrebot 同机,`send_url = "http://127.0.0.1:6097"`。 +> `send_url` 是 qqrebot 发给插件的 NapCat API 基础地址。 -#### 3.4 创建 systemd 服务 +#### 4.4 创建 systemd 服务 ```bash -# 注意:如果 qqrebot 已有其他实例在运行,请修改端口和服务名 -# 此处假设使用端口 25580,服务名 qqrebot +source /tmp/env_vars.sh cat > /etc/systemd/system/qqrebot.service << 'SERVICEEOF' [Unit] @@ -313,57 +420,62 @@ WantedBy=multi-user.target SERVICEEOF systemctl daemon-reload -systemctl enable --now qqrebot +# ⚠️ 先不启动,等插件部署完成后再启 ``` --- -### 第4步:安装 openclaw_bridge 插件 +### 第5步:安装 openclaw_bridge 插件 本仓库即 openclaw_bridge 插件的源码,需打包后部署到 qqrebot。 **打包(必须在目标主机上执行,因含 C 扩展):** > ⚠️ **必须使用虚拟环境,严禁 `--break-system-packages`。** -> 如果 `python3 -m venv` 报错(如 Debian 未安装 `python3-venv`),先用包管理器安装:`apt-get install -y python3-venv`。 +> 如果 `python3 -m venv` 报错(如 Debian 未安装 `python3-venv`),先用包管理器安装。 ```bash -cd /path/to/chatrebot_aireply_plug +source /tmp/env_vars.sh -# 确保可以创建虚拟环境(Debian 默认未安装 python3-venv) +cd /opt/chatrebot_aireply_plug + +# 确保 python3-venv 可用 if ! python3 -m venv --help &>/dev/null; then apt-get update && apt-get install -y python3-venv fi -# 创建并激活虚拟环境(严禁 --break-system-packages) +# 创建并激活虚拟环境 python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python3 package.py -``` -**部署:** - -```bash +# 部署到 qqrebot cp dist/openclaw_bridge.zip /opt/qqrebot/plugins/ ``` **创建插件配置 `/opt/qqrebot/config/openclawbridge/config.toml`:** -```toml +```bash +source /tmp/env_vars.sh + +mkdir -p /opt/qqrebot/config/openclawbridge + +cat > /opt/qqrebot/config/openclawbridge/config.toml << CONFIGEOF [openclaw] gateway_url = "http://127.0.0.1:18789" gateway_token = "${GATEWAY_TOKEN}" allowed_sender = "${ADMIN_QQ}" model = "openclaw/${NEW_AGENT_ID}" agent_id = "${NEW_AGENT_ID}" +CONFIGEOF ``` -**重启 qqrebot 加载插件:** +**启动 qqrebot:** ```bash -systemctl restart qqrebot +systemctl enable --now qqrebot ``` **验证插件加载:** @@ -379,129 +491,95 @@ Config loaded: url=http://127.0.0.1:18789, allowed=123456789 --- -### 第5步:创建新的 OpenClaw agent +### 第6步:创建新的 OpenClaw agent 在 `~/.openclaw/openclaw.json` 的 `agents.list` 中添加新 agent: ```bash -AGENT_ID="${NEW_AGENT_ID}" -AGENT_WORKSPACE="/home/program/${AGENT_ID}-workspace" +source /tmp/env_vars.sh + +AGENT_WORKSPACE="/home/program/${NEW_AGENT_ID}-workspace" mkdir -p "${AGENT_WORKSPACE}/scripts" mkdir -p "${AGENT_WORKSPACE}/skills" mkdir -p "${AGENT_WORKSPACE}/self-workplace" mkdir -p "${AGENT_WORKSPACE}/memory" mkdir -p "${AGENT_WORKSPACE}/files" + +# 读取当前 OpenClaw 配置 +CONFIG_PATH="$HOME/.openclaw/openclaw.json" +if [ ! -f "$CONFIG_PATH" ]; then + echo "❌ 未找到 OpenClaw 配置:$CONFIG_PATH" + exit 1 +fi + +# 检查 agent 是否已存在 +python3 -c " +import json +with open('$CONFIG_PATH') as f: + cfg = json.load(f) +agents = cfg.setdefault('agents', {}).setdefault('list', []) +if not any(a.get('id') == '$NEW_AGENT_ID' for a in agents): + agents.append({ + 'id': '$NEW_AGENT_ID', + 'name': '$NEW_AGENT_ID', + 'model': 'kimi/kimi-for-coding', + 'workspace': '$AGENT_WORKSPACE' + }) + with open('$CONFIG_PATH', 'w') as f: + json.dump(cfg, f, indent=2) + print('agent 已添加') +else: + print('agent 已存在,跳过') +" ``` -添加 agent 配置项到 `agents.list`: - -```json -{ - "id": "${NEW_AGENT_ID}", - "name": "${NEW_AGENT_ID}", - "model": "kimi/kimi-for-coding", - "workspace": "/home/program/${NEW_AGENT_ID}-workspace" -} -``` - -> 通过 `GET /api/config/all` 获取当前配置,找到 `agents.list` 数组执行 push,然后 `POST /api/config/set`。或直接编辑 `~/.openclaw/openclaw.json` 后重启 Gateway。 - --- -### 第6步:获取源码并部署到 agent 的 workspace +### 第7步:将脚本和 Skills 部署到 agent workspace -> agent 需要在目标服务器上获得 chatrebot_aireply_plug 的 `scripts/`(26 个脚本)和 `skills/`(8 个 skill)目录。 - -#### 6.1 在目标服务器上克隆仓库 +#### 7.1 复制脚本 ```bash -# 方案 A:git clone -git clone https://jianfgit.xyz/jianf/chatrebot_aireply_plug.git /opt/chatrebot_aireply_plug +source /tmp/env_vars.sh -# 方案 B:本机已有 repo,直接复制 -# cp -r /home/program/pm-workspace /opt/chatrebot_aireply_plug -``` - -后续步骤假设源码解压到 `/opt/chatrebot_aireply_plug`。 - -#### 6.2 复制脚本 - -```bash cp -r /opt/chatrebot_aireply_plug/scripts/* "${AGENT_WORKSPACE}/scripts/" +ls "${AGENT_WORKSPACE}/scripts/" | wc -l +# 预期输出:26 ``` -脚本清单(26 个),按功能分组: - -| 分组 | 脚本 | 用途 | -|---|---|---| -| **QQ 消息** | `qq_send_msg.py` | 发送文本消息 | -| | `qq_send_file.py` | 发送文件/图片 | -| | `qq_upload_group_file.py` | base64 直接上传群文件 | -| | `qq_send_like.py` | 点赞 | -| | `qq_ocr_image.py` | 图片 OCR 识别 | -| **QQ 查询** | `qq_get_groups.py` | 获取群列表 | -| | `qq_get_friends.py` | 获取好友列表 | -| | `qq_get_group_files.py` | 获取群文件列表 | -| | `qq_get_file.py` | 下载文件 | -| | `qq_get_history.py` | 拉取历史消息 | -| | `qq_resolve_name.py` | QQ号/群号 ↔ 可读名称 | -| **QQ 管理** | `qq_group_action.py` | 退群、接受/拒绝群邀请 | -| | `qq_group_manage.py` | 群成员管理(踢/禁言等) | -| | `qq_friend_action.py` | 删好友、同意/拒绝好友请求 | -| **MC 服务器** | `mc_query.py` | 服务器状态查询 | -| | `mc_status.py` | 状态(简化版) | -| | `mc_players.py` | 玩家信息 | -| | `mc_world.py` | 世界详情 | -| | `mc_rcon.py` | 远程执行 RCON 命令 | -| | `mc_clear_items.py` | 清理掉落物 | -| | `mc_config.py` | 服务器配置管理 | -| **工具** | `browse.py` | 网页浏览/截图 | -| | `file_store_api.py` | 文件存储 API | -| | `ask_nix.py` | 向 ops-manager 求助 | -| | `qq_video_download.py` | 视频下载 | -| | `__init__.py` | 包初始化 | - -#### 6.3 复制 Skills - -Skills 是 agent 的能力描述文件(`SKILL.md`),每个 skill 一个子目录,agent 启动时会加载: +#### 7.2 复制 Skills ```bash +source /tmp/env_vars.sh + for SKILL in qq-messenger qq-management qq-resolver qq-napcat-extras mc-query nix-helper browser file-process; do - cp -r "/opt/chatrebot_aireply_plug/skills/${SKILL}" "${AGENT_WORKSPACE}/skills/" + srcdir="/opt/chatrebot_aireply_plug/skills/${SKILL}" + if [ -d "$srcdir" ]; then + cp -r "$srcdir" "${AGENT_WORKSPACE}/skills/" + echo "copied: $SKILL" + else + echo "⚠️ skill 不存在: $SKILL" + fi done ``` -> Skills 中的 SKILL.md 通过 `YOUR_WORKSPACE_PATH/scripts/xxx.py` 引用脚本路径。 -> agent 执行 `subprocess.run` 时,实际调用的是 `${AGENT_WORKSPACE}/scripts/` 下的脚本。 - -#### 6.4 替换占位符(关键!必须执行) - -**替换脚本占位符:** +#### 7.3 替换占位符 ```bash +source /tmp/env_vars.sh + +# ─── 替换脚本占位符 ─── cd "${AGENT_WORKSPACE}/scripts" -# NapCat HTTP API 地址(端口 ${NAPCAT_API_PORT},非旧版 25570) sed -i "s|YOUR_NAPCAT_HOST:25570|${NAPCAT_HOST}:${NAPCAT_API_PORT}|g" *.py sed -i "s|YOUR_NAPCAT_HOST|${NAPCAT_HOST}:${NAPCAT_API_PORT}|g" *.py - -# 管理员 QQ sed -i "s|YOUR_ADMIN_QQ|${ADMIN_QQ}|g" *.py - -# Gateway Token sed -i "s|YOUR_GATEWAY_TOKEN|${GATEWAY_TOKEN}|g" *.py - -# 工作区路径 sed -i "s|YOUR_WORKSPACE_PATH|${AGENT_WORKSPACE}|g" *.py - -# 共享目录 sed -i "s|YOUR_SHARED_DIR|${SHARED_DIR}|g" *.py -``` -**替换 Skills 占位符:** - -```bash +# ─── 替换 Skills 占位符 ─── cd "${AGENT_WORKSPACE}/skills" for f in */SKILL.md; do @@ -511,42 +589,14 @@ for f in */SKILL.md; do done ``` -> ⚠️ Skills 的替换很关键: -> - `YOUR_WORKSPACE_PATH` → agent 的 subprocess.run 能找到脚本 -> - `YOUR_SHARED_DIR` → 涉及文件发送的 Skill(qq-messenger、qq-napcat-extras)理解的宿主机共享路径 -> - 两个 Skill(qq-messenger、qq-napcat-extras)还记录了容器路径 `/app/napcat/share/`,这是一个固定常量,对应 Docker volume `-v SHARED_DIR:/app/napcat/share`。如果修改了 volume 挂载点,需同步修改这些 SKILL.md 和 `qq_send_file.py`、`qq_ocr_image.py` 中的容器路径。 - -**文件发送全链路路径转换示意:** - -``` -agent 工作区 宿主机共享目录 NapCat 容器内 -/script/file.txt →cp→ /opt/napcat_shared/ ←volume→ /app/napcat/share/ - ↓ - qq_send_file.py 构造 - file:///app/napcat/share/file.txt - ↓ - NapCat HTTP API → QQ 用户 -``` - -> 代理的思维模型:"我要发文件 → 把文件放到共享目录 → 脚本从共享目录发"。Skill 中提到的"发送文件/图片"都隐含了这一步文件复制。 - -**验证文件路径转换:** +#### 7.4 验证完整性 ```bash -# 确认共享目录存在 -ls -la "${SHARED_DIR}/" +source /tmp/env_vars.sh -# 手动测试:复制一个文件过去,走 qq_send_file.py -echo hello > /tmp/test.txt -python3 "${AGENT_WORKSPACE}/scripts/qq_send_file.py" "/tmp/test.txt" --target "${ADMIN_QQ}" --private -``` - -#### 6.5 验证完整性 - -```bash -# 脚本数量 echo "scripts: $(ls "${AGENT_WORKSPACE}/scripts/" | wc -l) 个" -# 确认无残留占位符 +echo "skills: $(ls "${AGENT_WORKSPACE}/skills/" | wc -l) 个" + if grep -r "YOUR_ADMIN_QQ\|YOUR_WORKSPACE_PATH\|YOUR_NAPCAT_HOST\|YOUR_SHARED_DIR" "${AGENT_WORKSPACE}/"; then echo "⚠️ 还有未替换的占位符!" else @@ -556,9 +606,11 @@ fi --- -### 第7步:重启 OpenClaw Gateway +### 第8步:重启 OpenClaw Gateway ```bash +source /tmp/env_vars.sh + openclaw gateway restart ``` @@ -571,7 +623,7 @@ openclaw config get agents.list --- -### 第8步:端到端验证 +### 第9步:端到端验证 1. 确认 NapCat QQ 已登录(`docker logs napcat 2>&1 | grep "登录成功"`) 2. 确认 OneBot API 可访问(`curl localhost:6097/get_version_info`)