# OpenClaw Bridge — QQ AI Reply Plugin

> 将 QQ 消息转发到 OpenClaw Gateway，由 AI agent 自动处理并回复。
> 本 README 面向 AI agent（OpenClaw 基础智能体），引导其完成除 NapCat 外的全部后端部署。

## 架构

```
QQ 客户端                 服务器
   │                        │
   │  QQ 协议               │
   ▼                        │
NapCat / go-cqhttp          │                    ← 假设已运行
   │  OneBot HTTP           │
   ├── POST 消息 →  qqrebot (:25580)
   │                        ├── openclaw_bridge 插件
   │                        │        │
   │                        │        ▼
   │                        │  OpenClaw Gateway (:18789)
   │                        │        │
   │                        │        ▼
   │                        │  新建的 qq-agent
   │                        │        │
   ◄── 回复/操作 ←─── qqrebot ◄─────┘
```

## 前提条件

| 组件 | 状态 | 由本仓库部署 |
|---|---|---|
| NapCat / go-cqhttp | 假设已运行 | ❌（由用户自行部署） |
| OpenClaw Gateway | 假设已运行 | ❌（由用户自行部署） |
| qqrebot（消息接收器） | 需部署 | ✅ |
| openclaw_bridge 插件 | 需部署 | ✅ |
| qq-agent（AI agent） | 需创建 | ✅ |
| QQ 技能/脚本 | 需部署 | ✅ |

## 部署步骤（阅读此文档的 AI agent 请按以下顺序执行）

---

### 第1步：询问用户信息

在执行任何操作前，请 **向用户询问以下信息**，不要使用仓库中的占位符：

| 信息 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| `ADMIN_QQ` | 管理员的 QQ 号（用于白名单） | `123456789` |
| `GATEWAY_TOKEN` | OpenClaw Gateway 的认证 Token | 从 `~/.openclaw/openclaw.json` 中读取 |
| `NAPCAT_HOST` | NapCat 的 HTTP API 地址 | `127.0.0.1:25570` |
| `NEW_AGENT_ID` | 新 agent 的唯一 ID | `qq-agent` |

---

### 第2步：部署 qqrebot（消息接收器）

从 [chatrebot1.0 release](https://jianfgit.xyz/jianf/chat_rebot-connect-with-onebot-standard-/src/tag/chatrebot1.0/) 下载 qqrebot 框架：

```bash
# 下载并解压
wget https://jianfgit.xyz/jianf/chat_rebot-connect-with-onebot-standard-/archive/chatrebot1.0.tar.gz
tar xzf chatrebot1.0.tar.gz
mv chat_rebot-connect-with-onebot-standard- /opt/qqrebot
cd /opt/qqrebot
```

**编辑 `config/config.toml`，填入 NapCat 地址：**

```toml
[app]
list_port = 25580
send_url = "http://${NAPCAT_HOST}"

[rebot]
id = ""

[plugins]
dir = ["plugins"]
```

**创建 systemd 服务：**

```ini
# /etc/systemd/system/qqrebot.service
[Unit]
Description=QQ Robot
After=network.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/opt/qqrebot
ExecStart=/opt/qqrebot/run.sh
Restart=always
RestartSec=3
StandardOutput=journal
StandardError=journal

[Install]
WantedBy=multi-user.target
```

```bash
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now qqrebot
```

---

### 第3步：安装 openclaw_bridge 插件

本仓库即 openclaw_bridge 插件的源码，需打包后部署到 qqrebot。

**在目标机器上执行打包（因含 C 扩展，必须在此机器上执行）：**

```bash
cd /path/to/chatrebot_aireply_plug

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 打包
python3 package.py
```

**将生成的 ZIP 复制到 qqrebot 插件目录：**

```bash
cp dist/openclaw_bridge.zip /opt/qqrebot/plugins/
```

**创建插件配置文件 `/opt/qqrebot/config/openclawbridge/config.toml`：**

```toml
[openclaw]
gateway_url      = "http://127.0.0.1:18789"
gateway_token    = "${GATEWAY_TOKEN}"
allowed_sender   = "${ADMIN_QQ}"
model            = "openclaw/${NEW_AGENT_ID}"
agent_id         = "${NEW_AGENT_ID}"
```

**重启 qqrebot 加载插件：**

```bash
systemctl restart qqrebot
```

**验证插件已加载：**

```bash
journalctl -u qqrebot -f | grep OpenClawBridge
```

预期输出：
```
Config loaded: url=http://127.0.0.1:18789, allowed=123456789
```

---

### 第4步：创建新的 OpenClaw agent

使用 Gateway API 在 `~/.openclaw/openclaw.json` 的 `agents.list` 中添加新 agent：

```bash
AGENT_ID="${NEW_AGENT_ID}"
AGENT_WORKSPACE="/home/program/${AGENT_ID}-workspace"

# 创建 workspace 目录
mkdir -p "${AGENT_WORKSPACE}/scripts"
mkdir -p "${AGENT_WORKSPACE}/skills"
mkdir -p "${AGENT_WORKSPACE}/self-workplace"
mkdir -p "${AGENT_WORKSPACE}/memory"
mkdir -p "${AGENT_WORKSPACE}/files"
```

添加 agent 配置项到 OpenClaw 的 `agents.list`：

```json
{
  "id": "${NEW_AGENT_ID}",
  "name": "${NEW_AGENT_ID}",
  "model": "kimi/kimi-for-coding",
  "workspace": "/home/program/${NEW_AGENT_ID}-workspace"
}
```

> **注意**：通过 `GET /api/config/all` 获取当前配置，找到 `agents.list` 数组，push 上述对象，然后通过 `POST /api/config/set` 写入。或者直接编辑 `~/.openclaw/openclaw.json` 文件后重启 Gateway。

设置该 agent 的安全相关配置：

```json
{
  "agents.defaults.compaction.mode": "safeguard",
  "agents.list[${index}].model": "kimi/kimi-for-coding"
}
```

---

### 第5步：部署脚本和 Skills 到新 agent 的 workspace

**复制脚本：**

```bash
cp -r /path/to/chatrebot_aireply_plug/scripts/* "${AGENT_WORKSPACE}/scripts/"
```

**复制 Skills：**

```bash
for SKILL in qq-messenger qq-management qq-resolver qq-napcat-extras mc-query nix-helper browser file-process; do
  cp -r "/path/to/chatrebot_aireply_plug/skills/${SKILL}" "${AGENT_WORKSPACE}/skills/"
done
```

**替换脚本中的占位符：**

所有脚本中 `YOUR_ADMIN_QQ`、`YOUR_NAP CAT_HOST`、`YOUR_GATEWAY_TOKEN`、`YOUR_GROUP_ID`、`YOUR_BOT_QQ`、`YOUR_WORKSPACE_PATH`、`YOUR_SHARED_DIR` 等需要替换为用户的实际值。

可以用 sed 批量替换占位符（以 `${AGENT_WORKSPACE}/scripts/` 为例）：

```bash
cd "${AGENT_WORKSPACE}/scripts"

# 替换 NapCat 地址
sed -i "s|YOUR_NAP CAT_HOST|${NAPCAT_HOST}|g" *.py
sed -i "s|YOUR_NAPCAT_HOST|${NAPCAT_HOST}|g" *.py

# 替换管理员 QQ
sed -i "s|YOUR_ADMIN_QQ|${ADMIN_QQ}|g" *.py

# 替换 Gateway Token
sed -i "s|YOUR_GATEWAY_TOKEN|${GATEWAY_TOKEN}|g" *.py

# 替换工作区路径
sed -i "s|YOUR_WORKSPACE_PATH|${AGENT_WORKSPACE}|g" *.py
```

同样处理 `skills/` 目录下的 SKILL.md 文件中的 `YOUR_WORKSPACE_PATH` 和 `YOUR_ADMIN_QQ`。

---

### 第6步：重启 OpenClaw Gateway

```bash
openclaw gateway restart
```

确认新 agent 已加载：

```bash
# 查看代理列表
openclaw config get agents.list

# 或在日志中确认
journalctl -u openclaw -f | grep "agent.${NEW_AGENT_ID}"
```

---

### 第7步：端到端验证

1. 在 QQ 上给机器人发消息
2. 检查 qqrebot 日志：`journalctl -u qqrebot -f | grep OpenClawBridge`
3. 检查 OpenClaw 日志：`journalctl -u openclaw -f`
4. 验证 agent 已回复

## 安全模块说明

部署完成后，新 agent 将具备以下安全能力（全部在 `src/process.py` 中实现）：

### 高危词检测

内置 `HIGH_RISK_WORDS` 词库，覆盖以下类别：

| 类别 | 示例关键词 |
|---|---|
| 越狱/提示词攻击 | `ignore all instructions`、`forget previous` |
| 记忆操控 | `delete memory`、`forget everything` |
| 敏感信息泄漏 | `sudo password`、`api key` |
| 系统命令 | `cat /etc/passwd`、`rm -rf` |

**触发时行为：**
- 非管理员 → 自动拦截 + 上报管理员 + 该用户加入黑名单
- 管理员 → 记录日志 + 发送告警到 admin 私聊

### 管理员白名单

| 配置项 | 说明 |
|---|---|
| `allowed_sender` | 唯一的管理员 QQ 号 |
| 非管理员操作 | MC 指令过滤（`/` 开头消息跳过 AI 处理） |

### 消息过滤

- 纯媒体消息（无文字：纯图片/文件/视频）自动跳过
- 系统通知（`[系统通知]`、`[文件回执]`）自动跳过
- 非管理员发送的操作指令（`/` 开头）跳过 AI 处理

### 安全上报

当非管理员触发高危词时，插件自动：
1. 通过 OneBot API 给 `allowed_sender` 发送告警消息
2. 告警内容：用户 QQ、所在群、触发的原文摘要

### 错误脱敏

所有 HTTP 响应体、异常详情不暴露给 QQ 用户，仅记录日志。

## 配置文件参考

| 配置项 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| `gateway_url` | ✅ | OpenClaw Gateway 地址 |
| `gateway_token` | ✅ | Gateway 认证 Token（从用户处获取） |
| `allowed_sender` | ✅ | 管理员 QQ 号（从用户处获取） |
| `model` | ✅ | Agent 模型 ID（格式：`openclaw/${AGENT_ID}`） |
| `agent_id` | ✅ | Agent ID（与 `agents.list` 中一致） |

## 目录结构

```
chatrebot_aireply_plug/
├── config/
│   └── openclawbridge/
│       └── config.toml           # 插件配置模板
├── src/
│   ├── process.py                # 插件核心逻辑（含全部安全模块）
│   ├── config.toml               # 本地测试配置
│   └── modules/
│       ├── plugin_modules.py     # BasePlugin + MessageContext
│       └── user_module.py        # User/Group 封装
├── scripts/                      # ✅ 部署时复制到 agent workspace
│   ├── qq_send_msg.py            # 发送消息
│   ├── qq_send_file.py           # 发送文件/图片
│   ├── qq_get_groups.py          # 获取群列表
│   ├── qq_get_friends.py         # 获取好友列表
│   ├── qq_group_manage.py        # 群管理（踢/禁言/设管理）
│   ├── ...                       # 详见技能文档
├── skills/                       # ✅ 部署时复制到 agent skills/
│   ├── qq-messenger/SKILL.md
│   ├── qq-management/SKILL.md
│   ├── qq-resolver/SKILL.md
│   ├── qq-napcat-extras/SKILL.md
│   ├── mc-query/SKILL.md
│   └── ...
├── dependence.py                 # 依赖安装工具
├── package.py                    # ZIP 打包器
├── packup.sh / packup.bat        # 一键打包脚本
├── test.py                       # 本地测试
├── requirements.txt              # Python 依赖
└── README.md                     # 本文件
```

## 自定义安全词库

编辑 `src/process.py` 中的 `HIGH_RISK_WORDS` 列表：

```python
HIGH_RISK_WORDS = {
    "prompt_injection": ["ignore all instructions", ...],
    "memory_manipulation": ["delete memory", ...],
    "info_leak": ["sudo password", ...],
    "system_commands": ["cat /etc/passwd", ...],
}
```

添加后重新打包、部署、重启 qqrebot。

## 许可证

MIT