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- 高危词库从 process.py 抽到 config.toml [security] section - process.py 改为 _get_high_risk_words() 动态加载（配置优先） - 新增 15 个 QQ 操作脚本（已脱敏：QQ号/IP/Token → 占位符） - 新增 8 个 SKILL.md（qq-messenger/management/resolver/napcat-extras 等） - 新增 SKILL.md 入口（完整部署方案文档） - 保留 SDK 框架（plugin_modules.py, file_store_api.py, package.py 等）
35 lines
1.3 KiB
TOML
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TOML
[plugin]
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name = "openclaw_bridge"
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version = "1.0.0"
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# qqrebot 插件框架测试用
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[test]
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message = "openclaw_bridge_loaded"
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# ── 核心配置（使用前必须修改） ──────────────────────────
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# 克隆本仓库后，将此文件放在 config/openclawbridge/config.toml
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# 或在目标主机上打包后首次加载插件时会生成此路径
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[openclaw]
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# OpenClaw Gateway 地址
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# 如果使用同机部署的 OpenClaw，默认 http://127.0.0.1:18789
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gateway_url = "http://127.0.0.1:18789"
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# Gateway 认证 Token（必填！从 OpenClaw 配置中获取）
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gateway_token = "your_gateway_token_here"
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# 管理员 QQ 号（唯一可发敏感指令、不受 MC 指令过滤限制）
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allowed_sender = "your_admin_qq"
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# 要调用的 agent 模型 ID
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# 默认：openclaw/qq-agent（对应 qq-agent 配置）
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model = "openclaw/qq-agent"
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# Agent ID（与 OpenClaw 配置中 agent id 一致）
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agent_id = "qq-agent"
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# ── 安全配置 ──────────────────────────────────────────
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# HIGH_RISK_WORDS 也可以在此配置，内容较多时建议放外部文件
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# 如不配置则使用 process.py 中的内置默认词库
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# [security]
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# high_risk_words = ["word1", "word2", ...]
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