feat(memory): 场景式关联召回——给记忆节点赋场景引用，场面重现即取回

背景（实测）：带条件的记忆召不回来。生产库里明明有
「QQ回复禁用Markdown格式 --规定--> 纯文本不用Markdown」「老大 --偏好--> 同左」，
但输入「QQ回复格式」时命中 148 个实体、规则排第 32，注入只取前 5——规则根本没进去；
输入「在吗」这种零内容词的短消息，向量路反而灌进 17 个毫不相关的实体。

根因：词法/向量召回都建立在「字面或语义相似」上，而条件式记忆（在什么场合该怎么做）
约束的是**场面**不是话题。用户措辞不重合时它天然召不回；措辞太宽（"QQ"）时又被同形
命中淹没。另一处：自动注入只给实体名索引，而规则本体长在关系上（relation_type + object），
即使命中名字也拿不到「纯文本不用Markdown」这句正文。

改动：把「触发条件」升成一等索引维度。

- schema：新增 scenes(key) + scene_refs(scene_id, kind, ref_id, weight)，
  kind ∈ relation|entity。刻意不建外键：节点可能先于引用被清理，
  悬空引用由读取侧 JOIN 过滤，级联删除会把清理变成跨表事务。
- 场景键是分层字符串（`/` 分隔，由宽到窄）：chan:qq、chan:qq/peer:group_123、
  tool:qq_get_message。NormalizeSceneKey 归一（小写、空白/标点→_、按 `/` 分层），
  空白不算层级——否则「老大2026-09-04 12:27 QQ私聊图片」这种来源名会被拆成伪层级。
- 写入即挂场景：Triple 新增 Scene 字段，commit() 在同一事务里把「关系 + 两端实体」
  挂到场景上（同事务是必须的：关系进库但引用丢了 = 这条记忆永远无声地召不回来）。
- 召回：RecallByScene 前缀匹配（chan:qq 取回 chan:qq 及所有更窄场景；用 `/` 兜底
  防止 chan:qq 吞掉 chan:qq2），按 weight（=写入置信度）降序，返回**关系全文 + 原句**。
- 注入：BuildContextInScene 在词法/向量之外叠加场景路，FormatContext 把场景块排在
  最前（规则对行为的约束强于话题相关的实体名），上限 8 条 + 原句截断 60 字；
  场景实体不在【记忆索引】里重复占位。BuildContext(input) 保持原语义（无场景）。
- 当前场景推导：payload.scene 显式声明 > 通道（chan:qq）> 工具（tool:qq_get_message），
  并列命中不取交集。qq 通道本身 RecallPolicy=none（到达的是中断元文本），
  真正召回在 qq_get_message 工具上——现在那一步同时带上 chan:qq 与 tool:qq_get_message。
- 写入侧：memory_commit 新增 scene 参数（逐条 triples[].scene 优先，顶层 scene 作批次默认）；
  docToTriples 按文档来源自动带 chan:<source>（QQ 归档的知识天然属于 QQ 场面）。
  不做自动猜测：猜错的场景会把无关记忆钉死，之后每次进入该场面都被注入。
- 存量引导：memgc -tag-scene <键> -entity-glob <GLOB>。用 GLOB 而非 LIKE——
  LIKE 对 ASCII 不区分大小写，`%QQ%` 会把对象带 /home/newqqagent 的路径类记忆
  （生产数据目录、email-mcp、dify-ops 路径…实测 7 条）一起卷进 QQ 场景。
- 清理对齐：PurgeNoise/PurgeOrphans 之后顺带删悬空场景引用，并提供
  PurgeStaleSceneRefs；memgc -scene-stats 看场景规模。

验证：go build/vet 干净，go test -count=1 ./... 全绿。
新增用例：场景键归一（含超长/分层/空白）、写入即挂场景（两端实体进、未标的实体不进）、
前缀语义（含 chan:qq2 反例）、weight 排序与 limit、GLOB 存量引导（dry-run 不写库）、
清理后无悬空引用、场景注入面（关系全文+原句+不在索引重复占位）、
agent 侧 sceneKeysFor 优先级（显式声明 > 通道 > 工具、数组形式、nil 安全）。

生产库实测（先 sqlite3 .backup 到 graph.db.bak-20260915-081043 再写）：
把 22 条 QQ 相关关系标进 chan:qq（GLOB *QQ* 19 条 + *qq_* 3 条）。同一批输入前后对比：
- 「在吗」：改前注入 17 个无关实体；改后场景块直接给出「QQ回复禁用Markdown格式
  --规定--> 纯文本不用Markdown」等规则正文（零字面重合也能召回）。
- 「QQ回复格式」：改前规则排第 32 被截掉；改后排在场景块首位。
- 「帮我发个语音」：场景规则置顶，词法路的 qq通道语音输入 等仍在其后。

internal/agent/core/tooldefs.go

@@ -10,11 +10,11 @@ import (
 	sdkmeta "gitcode.com/JianFeeeee/homeagent-sdk/meta"
 )
 
-func (a *Agent) buildMemoryContext(input string, maxTokens int) string {
+func (a *Agent) buildMemoryContext(input string, maxTokens int, scenes []string) string {
 	if a.indexer == nil {
 		return ""
 	}
-	injected := a.indexer.BuildContext(input)
+	injected := a.indexer.BuildContextInScene(input, scenes)
 	s := a.indexer.FormatContext(injected)
 
 	// 图库召回命中的实体若关联着带媒体的句子，把媒体说明一并注入。
@@ -48,8 +48,9 @@ func (a *Agent) buildMemoryContext(input string, maxTokens int) string {
 // query 取**清洗后**的输入（通道 Cleaner 的输出），与裁剪侧同一套语义：
 // 原始输入里的 ANSI/base64/JSON 包装会把相关性打分带偏。清洗为空时回退原文。
 func (a *Agent) buildTaskMemoryContext(f *TaskFrame, input string, maxTokens int) string {
+	scenes := sceneKeysFor(evtOf(f), "")
 	if f == nil {
-		return a.recallText(input, "input", maxTokens)
+		return a.recallText(input, "input", maxTokens, scenes)
 	}
 	if !a.recallDeclared(f.Evt) {
 		return ""
@@ -62,7 +63,15 @@ func (a *Agent) buildTaskMemoryContext(f *TaskFrame, input string, maxTokens int
 	if f.Evt != nil && f.Evt.Source != "" {
 		trigger = "input:" + f.Evt.Source
 	}
-	return a.recallText(query, trigger, maxTokens)
+	return a.recallText(query, trigger, maxTokens, scenes)
+}
+
+// evtOf 安全取出 TaskFrame 的事件（f 为 nil 时返回 nil）。
+func evtOf(f *TaskFrame) *agentIO.InputEvent {
+	if f == nil {
+		return nil
+	}
+	return f.Evt
 }
 
 // recallTextFor 以 query 触发一次记忆召回，按当前预算截断，返回可注入的文本。
@@ -70,27 +79,27 @@ func (a *Agent) buildTaskMemoryContext(f *TaskFrame, input string, maxTokens int
 // 这是“召回”侧的单一入口：与 Prune 共用同一份**清洗后**的 query，
 // 使“取进来”（召回）与“踢出去”（裁剪）落在同一个相关性过程上。
 // trigger 仅用于日志溯源（如 "tool:qq_get_message"）。
-func (a *Agent) recallTextFor(query, trigger string) string {
+func (a *Agent) recallTextFor(query, trigger string, scenes []string) string {
 	memTokens := 0 // 0 = 不截断
 	if a != nil && a.provider != nil {
 		memTokens = ComputeTokenBudget(a.provider, a.systemPrompt).MemoryTokens
 	}
-	return a.recallText(query, trigger, memTokens)
+	return a.recallText(query, trigger, memTokens, scenes)
 }
 
 // recallText 是召回侧的共同实现：query → 记忆索引文本（空串表示无）。
 //
 // 输入侧的 buildTaskMemoryContext 与工具侧的 recallTextFor 都收敛到这里，
 // 使“同一份 query、同一次预算、同一条审计日志”只写一遍。
-func (a *Agent) recallText(query, trigger string, maxTokens int) string {
+func (a *Agent) recallText(query, trigger string, maxTokens int, scenes []string) string {
 	if a == nil || query == "" || a.indexer == nil {
 		return ""
 	}
-	text := a.buildMemoryContext(query, maxTokens)
+	text := a.buildMemoryContext(query, maxTokens, scenes)
 	if text == "" {
 		return ""
 	}
-	log.Printf("[agent] memory recall (%s): injected %d chars", trigger, len(text))
+	log.Printf("[agent] memory recall (%s): injected %d chars (scenes=%v)", trigger, len(text), scenes)
 	return text
 }