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fix(onnx): 启动日志错报「走规则引擎」—— 实际一直用内嵌 ONNX 模型
用户质疑「编译的内核没启用 onnx」。核查结论：**ONNX 是启用的**，是我上一版
日志改错了，误导了判断。
## 事实
- 编译：`make build` 默认 `HOMED_TAGS=onnxruntime`（Makefile 有明确注释，
产物里 `go version -m` 可验 `-tags=onnxruntime`、CGO_ENABLED=1）。
- 多模态向量空间：`provider=chineseclip dim=512` 已加载，健康快照
`onnx.enabled=true`。
- 依存句法分析器：`core.agent.onnx_model_path` 留空时走**二进制内嵌模型**
（`//go:embed models/*` → 解到 `<data>/nlp/dep_parser.onnx` 后加载），
同样是 ONNX 推理，不是规则引擎。
## 上一版错在哪
我只回显了**配置值**（空串），于是打出
`dep parser ready (内置规则引擎；未配置 ...)` —— 把「内嵌模型已启用」
说成了「降级到规则引擎」。原始日志 `initialized (model: )` 的空括号
本来就是同一个信息缺失，我把它改成了**更确定的错误结论**。
## 修法
- `nlp.ONNXParser` 记录实际加载的 `modelPath` 并暴露 `ModelPath()`
（stub 构建下恒为空，两套构建接口一致）。
- 内核启动日志改为报实际路径：
`dep parser ready (ONNX，模型: /home/newqqagent/nlp/dep_parser.onnx)`
部署后实录：该行正确输出实际模型路径；`onnx.enabled=true`；
启动告警仅剩两条 CLI 型技能降级说明（已在上一个提交解释）。
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2026-10-20 09:04:11 +08:00 |
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v0.7.3: 重构 Provider 层 + 计算层隔离 + Cleaner/NoMemory 架构
- 删除 OpenAIProvider/OllamaProvider 死代码，LuaAdaptedProvider 独存
- DisableThinking 从 ExtraBody 移到 CompletionRequest 顶层字段
- ContextWindow 从 Provider 签名移到 BaseConfig/ModelContextWindow() 统管
- 确认 CleanText 仅做基本空白 trim，QQ 模板剥离归插件 Cleaner
- Cleaner/NoMemory 仅作用于向量计算和 jieba 分词层，原文不变
- context.ContextEvent/Doc.Content 始终保存原文
- 删除 nlp/download.go 死代码
- media.go: context.Background() -> a.ctx 级联
- clawhubadapter: HTTP 超时
- cut.go: 跨平台 mod cache 路径 (GOMODCACHE->GOPATH->HomeDir)
- bridge_e2e_test: 移除未用 runtime import
- lua 适配器: disable_thinking 传参
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2026-07-28 11:42:29 +08:00 |
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v0.7.2: 根目录清理 + Agent 心跳重构 + 内嵌 ONNX 模型
- 根目录清理: branding/docs/knowledge -> assets/, package/tools/deploy -> deploy/
- meta.go: Version 0.7.2, SDKCompatibleVersion 语义改为最高兼容
- Makefile: 版本回退 0.7.2
- registry.go: 系统提示词改用 meta.Version 格式化
- Agent 心跳: reorgGraph 拆分为三个独立循环(archive/merge/review)，各自可配间隔
- GraphDB: 新增 sentences 表 + 关系句子溯源 + ClearSentenceID + CleanupOrphanedSentences
- Knowledge: 支持词嵌入向量化器
- NLP 四阶段流水线: Parse -> Extract -> Verify -> Fuse + SentenceRef
- 移除远程 HTTP 解析器(remote_parser.go)
- 新增内嵌 ONNX 模型(vocab + dep_parser.onnx):
+build onnxruntime: 全量 ONNX Runtime 推理
!build onnxruntime: 内嵌词表规则式降级解析器
- config: core.agent.onnx_model_path 替代 dep_parser_url
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2026-07-28 09:56:26 +08:00 |
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feat: 完整实现 NLP 三元组提取系统 + token budget 上下文分配
- 重写 extractor.go: 分句、17条 POS 模板、依存模板 + COO 链、ATT合并
- parser.go: 分句循环 + TransE 向量验证(h+r≈t)
- fallback.go: jieba POS 降级解析器
- bridge.go: nlp.Triple ↔ memory.Triple 转换
- pipeline.go: extractKeyTriples 改用 NLP 提取器, 删除5条旧前缀规则
- distill.go: docToTriples 改用 NLP 提取器
- reorgGraph: 语义相似度增强检测, 保持纯 LLM 决断
- Provider 接口加 MaxContextTokens() + 模型窗口映射表
- tokenbudget.go: 中文 token 估算器 + budget 分配(80%利用率)
- process.go/buildSystemPrompt: 按 token 预算截断 memory+timeline
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2026-07-27 15:26:23 +08:00 |
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