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knowledge-base	按分类树检索 HologramAgent 知识库。当需要查阅项目知识、架构约定、历史决策，或用户提到"知识库/knowledge/知识库有哪些/这个项目的约定是什么"时使用。支持树形导航、分类内检索、以图搜知识。	1.1.0	HologramAgent

Usage

先看树定位分类，再做定向检索。接口由 HologramAgent 的 kbtree 插件提供， 只读、需 token。详见下方"接入"。

HologramAgent 知识库按分类树组织（tech/go/并发、life/sleep …）。

何时用

• 用户问"这个项目/内核的某个约定是什么" → 先看树，找对分类再检索
• 用户提到"知识库"或某个看起来像分类名的词（如 tech/go）→ 查该子树
• 用户给了图片并问"知识库里有相关的吗" → 见"以图搜知识"

接入

服务默认监听 127.0.0.1:9892（配置项 kbtree.listen_addr），只读， 每次请求需带 token（配置项 kbtree.token；未配置则启动时随机生成）。

BASE=http://127.0.0.1:9892
AUTH="X-API-Key: $KB_TOKEN"     # 或 Authorization: Bearer <token> 或 ?token=

先摸清可用接口：

curl -s -H "$AUTH" "$BASE/"

本机封装脚本（推荐先用它）

scripts/kb_tree.sh 把上面四条命令封好了，省得手拼 URL 与鉴权头：

S=~/.claude/skills/knowledge-base/scripts/kb_tree.sh   # 按实际安装路径调整

$S                       # 整棵树
$S tree -c tech -d 1     # tech 子树，只看第一层
$S categories            # 分类列表
$S counts                # 各分类条目数
$S search -q goroutine -c tech

token 读取顺序：环境变量 KB_TOKEN → 同上<E5908C><E4B88A>目录的 ../config.json。 不要把 token 写在命令行上（会进 shell 历史与 ps 输出）。

核心工作流：先看树，再定向检索

别一上来就全文搜索。 知识库是分层的，先定位分类能显著提高命中率， 也能避免把范围外的弱匹配当答案。

第 1 步 · 看有哪些分类

curl -s -H "$AUTH" "$BASE/categories"
# {"categories":["cook","life","tech","tech/go","tech/rust"]}

# 内容最多的分类（按条目数倒序）
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/counts"
# {"counts":[{"category":"tech","count":3}, ...], "total":5}

第 2 步 · 浏览树结构

# 整棵树，只要结构
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/tree?items=0"

# 只要第一层 —— 分类多时用来做懒加载
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/tree?depth=1&items=0"

# 某棵子树，带条目详情
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/tree?category=tech/go"

节点里 name 是本级段名（"go"），path 是完整路径 （"tech/go"）。拼层级用 name，把 path 拿去请求子节点。 item_count 是本级条目数，total_count 是整棵子树。

第 3 步 · 分类内检索

# 关键词 + 分类子树（推荐）
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/search?q=goroutine&category=tech"

# 全库
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/search?q=goroutine&limit=5"

category 是前缀匹配：tech 会命中 tech/go、tech/rust 下的条目； 传 tech/go 只命中它自己的子树。

以图搜知识（多模态）

若知识条目挂了图片，它在多模态统一空间里有向量，能被图片本身检索到。 前提是宿主已接入多模态向量 provider（否则只是记录了媒体，不参与召回）。

判断是否就绪：HologramAgent 自身的知识库接口会返回稠密路状态 （dense.enabled / dense.ready / dense.total）。若为未启用， 不要承诺"能以图搜"。

本服务只提供按关键词检索——把图片字节提交给嵌入服务计算向量不在此接口内。所以：

• 用户给了图 → 用图的可见内容（或你先读图得到的文字）当关键词检索
• 或用本机可用的读图工具先看图，再拿描述来检索

读结果

/search 每条结果：

字段	含义
name	知识名（已含分类前缀，如 tech/go/并发）
content	正文全文

/tree 里的条目额外有 preview（前 120 字）、size、updated_at、 media（挂载的媒体 digest/mime/kind）。

易错点

• name 已经含分类。不要再拼 category + "/" + name，会得到 tech/go/tech/go/并发。
• 检索会返回弱匹配。 词法路会给所有条目打一个低分，靠排序把强命中顶到 前面。只看第一条；第一条明显不相关就换个分类或关键词，别把第 2、3 条 当答案。
• 分类不存在返回 404，并在 categories 字段里附上现有分类 —— 用它自查 拼写。
• items=0 只是不要正文，total_count 仍准确，可用于判断规模。
• 本服务只读。写方法返回 405。要写知识请用 HologramAgent 主 agent 的 knowledge_create（或 WebUI 界面），不要试图绕过它直接写这个接口。
• 知识名里不能有 ..、空格（会被规范成 _）、点开头的段。

写入

本服务不提供写入。若你在 HologramAgent 主 agent 内部，写入用内核工具：

knowledge_create  name="tech/go/调度"  content="正文..."

name 用 / 表示分类层级（如 tech/go/调度）。写完它立刻可检索 （词法 IDF 是增量维护的，不必重启）。