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root f33ee3e396 docs: 把「业务语义归插件、联动走事件总线」补进 OVERVIEW 与 PLUGIN_DEV
上一提交只在 ARCHITECTURE 里记了终端归属。本次把这条**通用原则**补到另外两份
文档,避免只读 OVERVIEW / 插件开发指南的人仍旧按旧直觉写代码。

## OVERVIEW(中英)

设计要点新增一条「业务语义留在插件层」:内核不定义业务对象(终端、命令历史、
设备状态、媒体库都是插件域)。以终端为例说明:PTY/生命周期/输出缓冲归
agentcli,WebUI/CLI 订阅总线自攒视图,内核只提供事件总线与注册面 —— 新增一类
能力不需要改内核,也不会在核心里堆出第二套业务真相。

## PLUGIN_DEV(中英)

PluginSDK 章节新增「与其它插件联动 — 走事件总线,不要依赖内核内部组件」:
- 代码示例:订阅 terminal_output + tool_call 自己攒视图
- 两条稳定事件表(谁发布、用途)
- ★ 外部插件只能订阅、不能发布(Publish 属 withheld 能力),所以「能力所有者
  需要广播状态」的插件必须内置(agentcli 即此例)
- 指向 internal/pluginview 作为参考实现,并写明「视图不是权威、晚启动会缺早期
  事件」

一个准确性修正:公开 SDK **没有** EventTerminalOutput 常量(属内核内部事件
类型),所以示例里外部插件用 sdk.EventType("terminal_output") 字符串订阅,
并注明内置插件可用 internal sdk 常量 —— 避免文档给出编不过的示例。

验证:四份文档代码围栏配对(74/74、0/0);仅文档改动,无代码影响。
2026-10-20 09:41:07 +08:00

106 lines
7.5 KiB
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[English](../en/OVERVIEW.md) | **中文**
# HomeAgent — 项目概览
## 这是什么
HomeAgent 是一个持续运行的个人智能 Agent 框架。
核心架构:一个长时间运行的内核进程(`homed`),通过插件系统接入各种 IO 通道(QQ、Web、命令行等)。内核负责 LLM 调用编排、记忆管理、知识检索;插件负责所有外部 IO——收发消息、执行文件操作、搜索网络等。
### 设计要点
**核心域与应用域分离** — 内核(核心域)不执行任何 IO 操作,所有 IO 能力归属插件(应用域)。边界通过 PluginSDK 明确定义:
- 插件向内核注册工具(Tool),供 LLM 调用
- 插件挂入处理管道(Stage),在各阶段拦截/改写消息流
- 插件订阅/发布事件(Event),松耦合通信
- 插件通过 IO API 排队或打断投递输入
这一划分的意义在于职责边界清晰:内核专注于编排与记忆管理,插件负责具体 IO 实现,二者互不耦合。
**业务语义留在插件层** — 内核不定义业务对象:终端、命令历史、设备状态、媒体库
都属于插件域。以终端为例,PTY、会话生命周期与输出缓冲全归 `agentcli`;WebUI 与
CLI 需要终端面板时,**订阅事件总线**(`EventTerminalOutput` + `EventToolCall`)
自己攒视图,而不是去读内核里的某个状态组件。内核只提供事件总线与插件注册面——
新增一类能力不需要改内核,也不会在核心里堆出第二套业务真相。
**三层记忆架构** — 通过分级存储策略管理 Agent 长周期运行中的信息留存:
- **Context 层**:内存中预训练词嵌入评分的事件窗口(StaticEmbedder 词向量 → CosineSimilarity,TF-IDF 回退),实时维护最近上下文,低相关性事件自动下沉到下一层
- **Document 层**:JSON 文件 + TF-IDF 向量索引的临时记忆,支持显式提交和隐式归档,冷数据蒸馏到 Graph
- **Graph 层**:SQLite 图数据库,持久化实体(entities)和关系(relations),BFS 遍历召回,蒸馏管道从对话中提取三元组
三层递进:上下文 → 冷归档 → 长期图记忆,构成从短期到持久的信息衰减与整合管道。
**媒体记忆(v1.2.0 起:一等记忆块)** — 图片/音频不是附属物,而是记忆的一等节点:
- **内容寻址存储(CAS)**:digest 寻址,元数据在 SQLite、blob 在磁盘(两级分桶),相同字节只存一份,
每次 `Get` 重校 digest(磁盘损坏静默返回脏数据比报错更危险)
- **媒体块直接参与向量检索**:块携带**自己的多模态向量与指纹**,正文里不再有任何媒体标记
- **无独立 GC、无引用计数、无 keep-set**:记忆块遵循单层不变量——Context → Document → Graph
是块的**迁移**,不是复制、也不靠引用保活;**删除块即删内容**
- **v1.1.1 起贯通插件边界**:插件可通过 `InsertWithMedia` / `InjectInputMedia` 读写媒体,
模型可用 `memory_commit` / `doc_commit` 的 `media_digests` 参数关联媒体
- **旧机制已整体拆除**:此前把视觉模型生成的描述写进正文、以 `[<mime> <短digest>] <描述>` 标记
参与检索的**描述式索引**,以及 `media_refs` 引用计数,均已在 v1.2.0 删除——描述是模型生成的
二手信息,检索「别人转述的图片」不如检索图片自己的向量
## 它实际做了什么
代码位于项目仓库根目录,Go 语言实现。
**内核** (`internal/agent/core/`):
- `eventloop.go` — 消息循环(`eventLoop`),从 IO 层排队接收输入
- `process.go` / `stages.go` — 处理管道:记忆召回 → 人格注入 → LLM 调用 → 工具执行 → 输出发送,7 阶段钩子
- `toolcall.go` — 工具调度与执行
- `context.go` — 上下文管理(预训练词嵌入评分 StaticEmbedder → CosineSimilarity,TF-IDF 回退),自动剪枝低相关性事件
- LLM 调用通过 Provider 接口抽象,多源自动降级
**记忆系统** (`internal/memory/`):
- **GraphDB** (`graph.go`) — SQLite,entities + relations 表,BFS 遍历
- **Document Store** (`document/document.go`) — 临时记忆,JSON 文件 + TF-IDF 向量索引,消费即删
- **Text Memory** (`text/text.go`) — 原始对话日志,JSONL 文件轮转
- **Social Store** (`social/social.go`) — 人格特质 + 关系网,包装 GraphDB
- **Memory Indexer** (`indexer.go`) — 自动将 GraphDB 实体向量化,用户输入时召回注入 system prompt
**知识库** (`internal/knowledge/knowledge.go`):
- 文件系统目录 `knowledge/<name>/content.md`
- TF-IDF 向量搜索,独立于记忆系统的索引实例
- LLM 通过 `knowledge_search` / `knowledge_create` / `knowledge_list` 三个工具操作
**插件系统** (`internal/plugin/`):
- 内置插件:Go `init()` 自注册,编译进内核
- 外部插件(v1.0.0 起):编译为普通 Go 二进制 `plugin.bin`,内核 spawn 为**独立子进程**,
经 stdio JSON-RPC(控制面)+ 共享内存段(数据面)+ 事件环(通知面)通信;也支持 Lua 脚本插件
(C ABI 动态库通道 `-buildmode=c-shared` 已在 v1.0.0 整体删除)
- PluginSDK (`internal/sdk/`) 定义四通道:RegisterTool / RegisterStage / Subscribe / RegisterOutputChannel
- 阶段钩子 7 个:on_input → pre_action → post_action → before_toolcall → after_toolcall → before_output → after_output
**LLM Provider** (`internal/agent/api/provider.go`):
- Provider 接口:Name / Chat / ChatStream / MaxContextTokens
- 唯一实现 `LuaAdaptedProvider`:所有源都经 Lua 适配脚本做请求/响应变换;
适配器脚本位于 `internal/lua/adapters/`,每类协议一个 `.lua` 脚本
- 内置 10 个适配器:deepseek / openai / anthropic / gemini / mistral / groq / github / kimicode / ollama / server
- 源(`core.llm.sources.<name>.*`)由部署时配置,数量不固定,不随内置适配器数绑定
**WebUI** (`internal/plugins/webui/`):
- 嵌入式 SPA 仪表盘(`dashboard.html` 通过 `//go:embed` 打包)
- REST API:状态查询、配置管理、记忆操作、知识库管理、插件管理
- 兼容 OpenAI API 格式的 `/v1/chat/completions` 端点
- SSE 事件流 `/api/v1/chat/events`
**ClawHub 适配器** (`internal/plugins/clawhubadapter/`):
- 统一加载 OC 插件(Node.js)、Python sidecar、JS sidecar、SKILL 四种插件类型
- RegistryDispatcher 模式:Tool/Provider/Channel/Stage 注册通知分发
- ClawHub 市场搜索与安装:`clawhubadapter_search` / `clawhubadapter_npm_install`
- 9 种 Provider 类型映射为 LLM 可用工具(图片生成、搜索、语音等)
- OC 通道自动注册为 IO 设备,支持文本/文件/图片/音频能力标志
## 项目状态
核心功能已可运行。插件系统和 SDK 已就绪,可独立开发外部插件。
- 内置插件(13 个):webui / cli / agentcli / cfgmgr / healthcheck / kbtree / multimodal / pluginmgr / clawhubadapter / remotedevice / skillmgr / seemedia / seq
- 判定标准:**只有必须使用内部 SDK 能力(公开 SDK 没有的接口面)的插件才内置**,其余一律外置为 .hmap 插件(详见 ARCHITECTURE「内置插件的判定标准」)
- 外部插件示例([homeagent-sdk](https://github.com/JianFeeeee/homeagentsdk) 仓库 `example/`,含 Go 和 Lua 两种类型):qq / files / a2a / ai_image / bili / browser / calendar / editdoc / memo / music / ocr / rss / sanitizer / weather / luademo
- 打包分发:`.hmap` 插件包格式,通过 WebUI 安装