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上一提交的基准结论是错的:"C 比 Go 慢" 不成立 —— 那是我把自己的
malloc/拷贝开销误当成了 cgo 的固有成本。本提交先拆解成本、再逐项消灭。
## 成本拆解(同机、百万次 benchtime)
| 场景 | ns/op |
|---|---:|
| cgo 边界(零拷贝传指针 + 空函数体)| 31.9 ← cgo 真实固有成本 |
| + 一次 C.CString + C 侧 strlen | 105-111(多出 ~75ns)|
| 初版 ModelContextWindow(另加 lower_dup malloc + 16×strstr)| 175 |
即 82% 开销是自找的。而初版还违反了自己写在设计文档 §四 的原则第 1 条
「C 接口只吃 const char* + 长度」——它没传长度,让 C 侧 strlen 再扫一遍。
## 逐项修复
1. C.CString(malloc+整串拷贝)→ unsafe.StringData 传指针+长度,零拷贝
2. C 侧 strlen 再扫一遍 → 长度由调用方传入,不扫
3. truncate 的 malloc 输出缓冲 + GoStringN 拷回 → C 只返回**字节数**
(结果必然是输入前缀),Go 侧 s[:n] 完成切片,全程零分配
4. lower_dup 每次 malloc 模型名 → 栈缓冲折叠,超长走零分配回退
5. 逐字节 utf8_next 函数调用 → 字级(8 字节)ASCII 检测
6. truncate 扫完整串才判断 → 数满 keep 个 rune 立即返回(提前短路)
7. 纯 Go 侧 len([]rune(s))/[]rune(s)(1KB 分配 4KB)→
utf8.RuneCountInString / DecodeRuneInString 游走,零分配
## 结果
| 基准 | 初版 C | 优化后 C | 纯 Go | 提升 |
|---|---:|---:|---:|---:|
| ModelContextWindow | 175 | 76.5 | 46.8 | 2.3× |
| EstimateTokens / 1KB ASCII | 2318 | 80.8 | 326 | 28.7× |
| TruncateByTokens / 1KB ASCII | 2594 | 71.7 | 411 | 36× |
| TruncateByTokens / 1KB 中文 | 3923 | 70.1 | 3097 | 56× |
## 完全 C 化(jianf 裁定)
撤掉我一度加的「短串 <32B 走回 Go」按长度分派:那会同时存在两份语义
可能分叉的实现。C 是唯一实现。
代价如实记录:EstimateTokens("qq") 这类极短串上 C 约 47ns(几乎全是
31ns 边界成本)vs 纯 Go 约 3ns,慢约一个数量级;绝对值纳秒级
(0.000047ms),单次请求尺度可忽略。若某循环对极短串高频调用,
正确应对是**把该循环 C 化(批量传一次)**,而不是按长度分派回 Go。
## 顺带补的正确性缺口(初版是真错的)
初版 C 的 UTF-8 解码只按首字节推断长度、**不校验后续字节**,
因此对畸形序列会与 Go 分叉:例 "\xE4\x41\x41",Go 判 3 rune,
初版判 1 rune ⇒ rune 计数偏差 ⇒ token 预算与截断点偏移。
这类偏差**只影响计数、不会崩**,不测发现不了。
现在 C 侧做与 utf8.DecodeRuneInString 等价的完整校验(含过长编码、
代理对、超 U+10FFFF、截断序列),语义边界逐条注释。
代价:中文密集输入比初版慢(1467 vs 840)—— 这是刻意的正确性代价,
且仍比纯 Go 快 2×。
新增测试:
- TestGolden_InvalidUTF8:3000 组**任意字节**(含畸形序列)对拍,
覆盖初版会分叉的输入类别
- TestGolden_TruncateAlwaysPrefix:截断结果必为原串前缀且不超长
- C 契约测试从 21 项扩到 40 项(含非 NUL 结尾、超长名、畸形 UTF-8)
## 包现在要求 cgo 才能编译
删除 codec_nocgo.go:CGO_ENABLED=0 下整包构建失败(错误直指缺失符号)。
不保留回退的理由:只验证过一条路,就不该存在第二条。
实测这不影响任何构建 —— go list -deps 证明只有 cmd/homed 依赖本包,
而 waiter/initconfig/memgc/mock-server 均不依赖(逐个验过),
且 homed 本就强制 cgo(sqlite3 + gojieba)。仓库无 CI。
Makefile 把「不许有第二条路」变成可执行断言:check-codec-cgo-only
(断言 cgo 下全绿 **且** CGO_ENABLED=0 下必须失败)。
## 验证
- C 契约测试 40/40(gcc -Wall -Wextra 零警告)
- 黄金对照 6 个测试全绿(含 2000 组随机 + 3000 组畸形字节对拍)
- 变异测试:改 C 侧返回值后 go test 立即 FAIL(确认真的走 C)
- make check-codec-cgo-only 两项断言通过
- go vet ./... 干净;全量 go test -count=1 ./... → 38 ok / 0 FAIL
## 已知既有 flaky(与本改动无关,单独记录)
internal/plugins 在全量并发下偶发一次 SIGSEGV,栈在
internal/plugin/proc/{unified.go:234,arena.go:197}(arena 的 getU32)。
该两文件最后修改于 09-10,本提交 0 处触及;随后连跑 5 次单包 +
2 次全量均通过。初步判断是 arena/shared-region 的既有竞态,需单独排查。
49 lines
2.3 KiB
Go
49 lines
2.3 KiB
Go
package api
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// codec.go —— 编解码层的**统一出口**(无论 CGO 开关如何,调用方只认这里)。
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//
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// 分层:
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// codec_cgo.go —— C 实现绑定(要求 cgo;CGO_ENABLED=0 下整包构建失败)
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// codec_pure.go —— 纯 Go **参考实现**:只作黄金对照的规格基准,
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// 不是生产路径(不带 build tag,永远参与编译)
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// codec.go —— 本文件:对外的稳定 API,含兜底与日志
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//
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// 这样调用方(provider.go / core)不需要写任何 build tag 分支。
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// ★ 编解码层已「完全 C 化」:C 是唯一实现,不存在 CGO_ENABLED=0 回退。
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// 理由(防两条语义分叉的实现同时跑)见 codec_cgo.go 顶部。
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import (
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"log"
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"strings"
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)
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// ModelContextWindow 返回模型的最大上下文窗口(token 数)。
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// 推断不出时(如 model="AUTO")记一行日志并回退 defaultInferredContextWindow:
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// 窗口被低估必须可见,部署方用 per-source
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// core.llm.sources.<name>.context_window 显式声明真实值即可覆盖。
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// 标称窗口 ≠ 有效窗口:接近满时注意力涣散,调用方应取 70-80% 为目标利用率。
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func ModelContextWindow(model string) int {
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if w := modelContextWindowC(model); w != contextWindowUnknown {
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return w
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}
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log.Printf("[provider] 模型 %q 无法推断上下文窗口,回退 %d;"+
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"若真实窗口更大,请设置 core.llm.sources.<name>.context_window",
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strings.ToLower(model), defaultInferredContextWindow)
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return defaultInferredContextWindow
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}
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// EstimateTokens 粗略估算 token 数。
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//
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// 注意:这是**高频热路径**(上下文裁剪对每个事件都调)。已完全 C 化,
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// 但 cgo 边界固有成本约 30ns ⇒ 极短串上比直调纯 Go 慢(纳秒级,见
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// codec_bench_test.go 的实测与 docs/zh/c-core/llm-orchestration-c.md §7.1)。
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// 若某循环对极短串高频调用,正确应对是**把该循环 C 化(批量传一次)**,
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// 而不是按长度分派回 Go —— 那会引入第二条可能分叉的实现。
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func EstimateTokens(text string) int { return estimateTokensC(text) }
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// TruncateByTokens 截断字符串至不超过 maxTokens 估计值。
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func TruncateByTokens(s string, maxTokens int) string { return truncateByTokensC(s, maxTokens) }
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