mirror of
https://gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent.git
synced 2026-09-21 17:38:10 +00:00
- 创建 docs/zh/ 和 docs/en/ 目录结构 - 迁移文档至多语言目录,添加中英文切换链接 - 创建 README_EN.md 英文版本 - 更新 README.md 添加语言切换链接 - 删除旧文档和临时文件
4.5 KiB
4.5 KiB
English | 中文
HomeAgent — 项目概览
这是什么
HomeAgent 是一个持续运行的个人智能 Agent 框架。
核心架构:一个长时间运行的内核进程(homed),通过插件系统接入各种 IO 通道(QQ、Web、命令行等)。内核负责 LLM 调用编排、记忆管理、知识检索;插件负责所有外部 IO——收发消息、执行文件操作、搜索网络等。
核心创新
核心域与应用域分离 — 这是首个明确提出这一划分的 Agent 框架。内核(核心域)不做任何 IO,所有 IO 能力归属插件(应用域)。边界通过 PluginSDK 明确定义:
- 插件向内核注册工具(Tool),供 LLM 调用
- 插件挂入处理管道(Stage),在各阶段拦截/改写消息流
- 插件订阅/发布事件(Event),松耦合通信
- 插件通过 IO API 排队或打断投递输入
这一划分的意义:内核保持纯粹(零 IO,只做编排和记忆),插件保持灵活(各司其职,热加载),互不污染。
三层记忆架构 — 解决 Agent 长期运行的记忆衰减:
- Context 层:内存中 TF-IDF 评分的事件窗口,实时维护最近上下文,低相关性事件自动下沉到下一层
- Document 层:JSON 文件 + TF-IDF 向量索引的临时记忆,支持显式提交和隐式归档,冷数据蒸馏到 Graph
- Graph 层:SQLite 图数据库,持久化实体(entities)和关系(relations),BFS 遍历召回,蒸馏管道从对话中提取三元组
三层递进:上下文 → 冷归档 → 长期图记忆,确保 Agent 长时间运行不退化。
它实际做了什么
代码位于项目仓库根目录,Go 语言实现。
内核 (internal/agent/core/agent.go):
- 维护一个消息循环(
eventLoop),从 IO 层排队接收输入 - 每次输入走完整的处理管道:记忆召回 → 人格注入 → LLM 调用 → 工具执行 → 输出发送
- LLM 调用通过 Provider 接口抽象,支持 8 个 LLM 源自动降级
- 上下文管理(
context.go)基于 TF-IDF 评分,自动剪枝低相关性事件
记忆系统 (internal/memory/):
- GraphDB (
graph.go) — SQLite,entities + relations 表,BFS 遍历 - Document Store (
document/doc.go) — 临时记忆,JSON 文件 + TF-IDF 向量索引,消费即删 - Text Memory (
text/text.go) — 原始对话日志,JSONL 文件轮转 - Social Store (
social/social.go) — 人格特质 + 关系网,包装 GraphDB - Memory Indexer (
indexer.go) — 自动将 GraphDB 实体向量化,用户输入时召回注入 system prompt
知识库 (internal/knowledge/knowledge.go):
- 文件系统目录
knowledge/<name>/content.md - TF-IDF 向量搜索,独立于记忆系统的索引实例
- LLM 通过
knowledge_search/knowledge_create/knowledge_list三个工具操作
插件系统 (internal/plugin/):
- 内置插件:Go
init()自注册,编译进内核 - 外部插件:Go
-buildmode=plugin编译为.so/.dll,通过plugin.Open动态加载;也支持 Lua 脚本插件 - PluginSDK (
internal/sdk/) 定义三通道:RegisterTool / RegisterStage / Subscribe - 阶段钩子 7 个:on_input → pre_action → post_action → before_toolcall → after_toolcall → before_output → after_output
LLM Provider (internal/agent/api/provider.go):
- Provider 接口:Name / Chat / ChatStream
- 三种实现:OpenAIProvider(标准 OpenAI API)、OllamaProvider(本地)、LuaAdaptedProvider(Lua 胶水适配)
- LuaAdapter 位于
internal/lua/adapters/,每个 LLM 源对应一个.lua脚本 - 内置 8 个适配器:deepseek / openai / anthropic / gemini / mistral / groq / github / ollama
WebUI (internal/plugins/webui/):
- 嵌入式 SPA 仪表盘(
dashboard.html通过//go:embed打包) - REST API:状态查询、配置管理、记忆操作、知识库管理、插件管理
- 兼容 OpenAI API 格式的
/v1/chat/completions端点 - SSE 事件流
/api/v1/chat/events
项目状态
核心功能已可运行。插件系统和 SDK 已就绪,可独立开发外部插件。
- 内置插件:webui / cli / timer / cmd / mcp / agentcli / healthcheck / pluginmgr / openclaw / files
- 外部插件示例(homeagent-sdk 仓库
example/,含 Go 和 Lua 两种类型):qq / files / web / memo / bili / editdoc / a2a / ocr / sanitizer / luaplugintest / testlua - 打包分发:
.hmap插件包格式,通过 WebUI 安装