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SKILL.md 里原本只有 curl 示例，agent 用起来要自己拼 URL 与鉴权头。 补 scripts/kb_tree.sh（照 dify-ops 的做法把脚本随 skill 分发）： - 子命令 tree/categories/counts/search，选项 -q/-c/-d/-i/-l - token 读取顺序：KB_TOKEN 环境变量 → config/config.json。 **故意不接受命令行传 token**（会进 shell 历史与 ps 输出） - 预检端口：不通时直接说明「服务未上线」并给出上线步骤， 而不是抛 curl: (7) Connection refused 让用户自己猜 - 错误翻译成人话：401 → 令牌无效；404 → 附上服务端返回的现有分类 （用 curl -w 而非 -f，否则 404 响应体里最有用的那份清单会被丢掉） - 退出码：0 成功 / 2 参数 / 3 令牌 / 4 分类不存在 / 5 HTTP / 7 连不上 / 8 请求失败 DEPLOY.md 是给部署方的交接单：本机 kbtree 代码已合入 main 且 skill/token 已就位，但**运行中的二进制里没有 kbtree**（14:35 有人换过一版二进制）， 故替换与重启留给部署方。含备份/替换/验证步骤、回滚方式、端口与 token 说明。 token 与 config.json **不入库**（config/ 目录留空），安装时由部署方从 配置库 config_kbtree 表读取后写入本机。
5.3 KiB
name, description, version, author
| name | description | version | author |
|---|---|---|---|
| knowledge-base | 按分类树检索 HomeAgent 知识库。当需要查阅项目知识、架构约定、历史决策，或用户提到"知识库/knowledge/知识库有哪些/这个项目的约定是什么"时使用。支持树形导航、分类内检索、以图搜知识。 | 1.1.0 | HomeAgent |
Usage
先看树定位分类，再做定向检索。接口由 HomeAgent 的 kbtree 插件提供，
只读、需 token。详见下方"接入"。
HomeAgent 知识库按分类树组织（tech/go/并发、life/sleep …）。
何时用
- 用户问"这个项目/内核的某个约定是什么" → 先看树，找对分类再检索
- 用户提到"知识库"或某个看起来像分类名的词（如
tech/go）→ 查该子树 - 用户给了图片并问"知识库里有相关的吗" → 见"以图搜知识"
接入
服务默认监听 127.0.0.1:9892（配置项 kbtree.listen_addr），只读，
每次请求需带 token（配置项 kbtree.token；未配置则启动时随机生成）。
BASE=http://127.0.0.1:9892
AUTH="X-API-Key: $KB_TOKEN" # 或 Authorization: Bearer <token> 或 ?token=
先摸清可用接口：
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/"
本机封装脚本（推荐先用它）
scripts/kb_tree.sh 把上面四条命令封好了，省得手拼 URL 与鉴权头：
S=~/.claude/skills/knowledge-base/scripts/kb_tree.sh # 按实际安装路径调整
$S # 整棵树
$S tree -c tech -d 1 # tech 子树，只看第一层
$S categories # 分类列表
$S counts # 各分类条目数
$S search -q goroutine -c tech
token 读取顺序：环境变量 KB_TOKEN → 同上<E5908C><E4B88A>目录的 ../config.json。
不要把 token 写在命令行上（会进 shell 历史与 ps 输出）。
核心工作流：先看树，再定向检索
别一上来就全文搜索。 知识库是分层的，先定位分类能显著提高命中率， 也能避免把范围外的弱匹配当答案。
第 1 步 · 看有哪些分类
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/categories"
# {"categories":["cook","life","tech","tech/go","tech/rust"]}
# 内容最多的分类（按条目数倒序）
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/counts"
# {"counts":[{"category":"tech","count":3}, ...], "total":5}
第 2 步 · 浏览树结构
# 整棵树，只要结构
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/tree?items=0"
# 只要第一层 —— 分类多时用来做懒加载
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/tree?depth=1&items=0"
# 某棵子树，带条目详情
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/tree?category=tech/go"
节点里 name 是本级段名（"go"），path 是完整路径
（"tech/go"）。拼层级用 name，把 path 拿去请求子节点。
item_count 是本级条目数，total_count 是整棵子树。
第 3 步 · 分类内检索
# 关键词 + 分类子树（推荐）
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/search?q=goroutine&category=tech"
# 全库
curl -s -H "$AUTH" "$BASE/search?q=goroutine&limit=5"
category 是前缀匹配：tech 会命中 tech/go、tech/rust 下的条目；
传 tech/go 只命中它自己的子树。
以图搜知识（多模态）
若知识条目挂了图片，它在多模态统一空间里有向量，能被图片本身检索到。 前提是宿主已接入多模态向量 provider（否则只是记录了媒体，不参与召回）。
判断是否就绪：HomeAgent 自身的知识库接口会返回稠密路状态
（dense.enabled / dense.ready / dense.total）。若为未启用，
不要承诺"能以图搜"。
本服务只提供按关键词检索——把图片字节提交给嵌入服务计算向量不在此接口内。所以：
- 用户给了图 → 用图的可见内容（或你先读图得到的文字）当关键词检索
- 或用本机可用的读图工具先看图，再拿描述来检索
读结果
/search 每条结果：
| 字段 | 含义 |
|---|---|
name |
知识名（已含分类前缀，如 tech/go/并发） |
content |
正文全文 |
/tree 里的条目额外有 preview（前 120 字）、size、updated_at、
media（挂载的媒体 digest/mime/kind）。
易错点
name已经含分类。不要再拼category + "/" + name，会得到tech/go/tech/go/并发。- 检索会返回弱匹配。 词法路会给所有条目打一个低分，靠排序把强命中顶到 前面。只看第一条；第一条明显不相关就换个分类或关键词，别把第 2、3 条 当答案。
- 分类不存在返回 404，并在
categories字段里附上现有分类 —— 用它自查 拼写。 items=0只是不要正文，total_count仍准确，可用于判断规模。- 本服务只读。写方法返回 405。要写知识请用 HomeAgent 主 agent 的
knowledge_create（或 WebUI 界面），不要试图绕过它直接写这个接口。 - 知识名里不能有
..、空格（会被规范成_）、点开头的段。
写入
本服务不提供写入。若你在 HomeAgent 主 agent 内部，写入用内核工具：
knowledge_create name="tech/go/调度" content="正文..."
name 用 / 表示分类层级（如 tech/go/调度）。写完它立刻可检索
（词法 IDF 是增量维护的，不必重启）。