chore(main): 回流 release/v2.0.x（v2.0.12）—— 内容对齐，main 无独有内容

按发布纪律回流。**注意这是内容对齐而非 merge**，理由与依据：

1. 纪律禁止 merge 回主干，因为 merge 会把发布分支的**版本号变更**带进 main。
   本项目版本号**只由 `git describe --tags` 推导**（Makefile VERSION），
   仓库里没有任何文件存放版本号 ⇒ 回流不存在版本污染风险。
2. 逐项核对确认 **main 是 release 的内容严格子集**：
   - `main` 独有的**文件**：0 个；
   - `internal/lua/plugins.go` / `internal/core/kernel_actions.go` 等内核文件
     main 独有行数：0；
   - `deploy.sh` 那 14 行只是 emoji 清理（release 刻意去掉了 emoji）；
   - `channels.lua` 那 333 行是**旧版内容**（旧 exports 表、旧模型名单）。
   - main 独有的 9 个提交按 patch-id **全部已在 release 中等效存在**
     （`git cherry` 逐条列出均为 `-`，即已合入）。
3. 故回流 = 把 release 的内容带到 main，等价于"只捡拾修复、不带版本号"，
   且不会丢任何 main 独有的修复。

本次带回 v2.0.12 的全部内容（37 个提交）：
- 源串行 + 按模型节流（照 model-gate）
- 已失效模型存储 + 远端目录闸门
- 余额分档选号
- 模型能力元数据（models.dev，isFree 权威判定）
- **凭据续期修复**（此前恒报 ok:true 却一个请求都不发）
- 通用件 TTL 缓存 + 串行锁；account_test/account_adopt/account_delete 修正
- 内核级：出站授权持久化重启后不生效、`__llmsproxy_plugin_dir` ground truth

校验：`git diff release/v2.0.x` = 0 行；`go build -tags luajit ./...` 通过。

internal/core/channels_capability_parse_test.go

@@ -0,0 +1,55 @@
+package core
+
+import (
+	"os"
+	"testing"
+)
+
+// 用**真实的 models.dev 响应**验证解析口径（5.6MB / 229 键 / opencode 122 模型）。
+//
+// 为什么必须用真数据：字段路径（modalities.input / cost.input / limit.context）
+// 是我照参考注释写的，只有真数据能证明写对了。合成样本会把这个验证变成自说自话。
+//
+// 样本不在仓库里（5.6MB），缺失时跳过 —— 但 CI 里能拉到就一定会跑。
+func TestCapabilityParseAgainstRealModelsDev(t *testing.T) {
+	b, err := os.ReadFile("/tmp/modelsdev.json")
+	if err != nil {
+		t.Skip("无 models.dev 样本（/tmp/modelsdev.json），跳过")
+	}
+	_, ps := poolCore(t)
+	out, err := ps.Call("channels", "__parse_capability_probe", map[string]interface{}{
+		"body": string(b), "key": "opencode",
+	})
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("探针: %v", err)
+	}
+	j, _ := out.(map[string]interface{})["json"].(map[string]interface{})
+	if j["error"] != nil {
+		t.Fatalf("解析失败: %v", j["error"])
+	}
+	total, _ := j["total"].(float64)
+	free, _ := j["free"].(float64)
+	image, _ := j["image"].(float64)
+	ctx, _ := j["with_ctx"].(float64)
+	t.Logf("opencode: total=%.0f free=%.0f image=%.0f with_ctx=%.0f", total, free, image, ctx)
+
+	// ① 规模：实测 122 个模型（允许上游增减，给个合理区间）
+	if total < 50 {
+		t.Errorf("解析出的模型数太少（%.0f）—— 字段路径可能没对上真实结构", total)
+	}
+	// ② 免费判定必须有命中的（实测有若干 cost 全 0 的模型）
+	if free == 0 {
+		t.Error("一个免费模型都没识别出来 —— cost 判定路径可能错了")
+	}
+	if free >= total {
+		t.Error("全部被标免费 —— cost 判定过于宽松")
+	}
+	// ③ 多模态也要有命中的（gpt-5.4 之类含 image）
+	if image == 0 {
+		t.Error("没识别出任何多模态模型 —— modalities 路径可能错了")
+	}
+	// ④ 上下文窗口要能取到（limit.context）
+	if ctx == 0 {
+		t.Error("没取到任何上下文窗口 —— limit 路径可能错了")
+	}
+}