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Lua 适配器 API 文档

English: lua-adapters-en.md

每个上游源（source）挂载一个 .lua 适配器，负责把统一 OpenAI 格式请求转换为上游原生 格式，并把上游响应/流式分块转换回统一格式。Go 层只负责调度、并发与透传——因此新增 适配器、适配新协议，无需重编译 Go。

适配器放两份（同构）：

• 内置：internal/lua/adapters/<name>.lua（编译期 embed）
• 可覆盖：配置 adapter_dir 目录下的同名脚本（优先级更高）

加载时机：启动时由 lua.NewVM(adapter_dir) 一次性加载全部适配器；通过 WebUI 上传的适配器（Core.UploadAdapter → vm.LoadAdapter）与在线编辑的源配置即时生效， 无需重启。直接修改 adapter_dir 下的 .lua 文件需要重启进程才会重新加载。

目录

1. 脚本结构
2. 静态字段
3. 转换钩子
4. 可选钩子
5. 内置辅助函数
6. meta 约定
7. 一个完整的最小适配器
8. 多模态与 thinking 预算

---

1. 脚本结构

脚本是一个返回 table 的 Lua 文件，必须 return 一个表：

local adapter = {}
adapter.name = "mysrc"
adapter.version = "1.0.0"
-- ... 字段与函数 ...
return adapter

脚本由 LuaJIT 解析（golua 绑定，cgo）。每个适配器拥有独立 VM + worker 池，适配器之间 互不干扰；脚本中不允许跨 worker 共享可变状态（log 到 stdout 是唯一副作用）。

2. 静态字段

字段	类型	必填	说明
name	string	是	适配器名，用于 WebUI 展示
version	string	否	版本号，用于 WebUI 展示
endpoint	string	否	上游请求路径，默认 /chat/completions；可被 source.endpoint / source.image_endpoint 覆盖
headers	table	否	静态默认请求头；若未定义 build_headers 钩子则作为请求头回退
transform_error(status, body)	function	否	错误响应收敛：返回一行短原因；返回 nil / 未定义时客户端统一收到 unknown error（原始响应体只进服务端日志）

这些字段在加载时静态提取（compile-once），之后读它们不会占用池内 worker。

3. 转换钩子

transform_request(raw_body) -> string

入参：Go 层构造的统一 OpenAI 格式 JSON 字符串（/v1/chat/completions 请求体）。 返回：发送给上游的请求体字符串。

function adapter.transform_request(raw_body)
    local ok, req = pcall(json.decode, raw_body)
    if not ok then return raw_body end
    req.model = "upstream-model-name"      -- 改写模型名
    req.stream = req.stream or false
    return json.encode(req)
end

约定：

• 返回的字符串将被原样 POST 到 base_url + (source.endpoint or adapter.endpoint)。
• 契约 v2 起，内核不再向适配器泄漏任何私有字段：请求体里不会出现 disable_thinking / extra_body 这类键。推理开关与预算用中立的 thinking 字段表达（见下），适配器按目标协议各自映射。

transform_response(raw_body) -> string

入参：上游非流式响应的原始 JSON 字符串。返回：统一格式 JSON 字符串。

统一格式字段：

字段	类型	说明
content	string	回复正文
finish_reason	string	stop / length / tool_calls 等
reasoning_content	string（可选）	推理内容（DeepSeek 等）
token_usage	table	{ prompt, completion, total }（tokens）
tool_calls	array（可选）	工具调用：{ id, type, name, arguments }，arguments 为已解码的 table

function adapter.transform_response(raw_body)
    local ok, resp = pcall(json.decode, raw_body)
    if not ok or resp == nil then return raw_body end
    local unified = {
        content = "",
        finish_reason = "",
        token_usage = { prompt = 0, completion = 0, total = 0 }
    }
    if type(resp.choices) == "table" and #resp.choices > 0 then
        local ch = resp.choices[1]
        unified.content = ch.message.content or ""
        unified.finish_reason = ch.finish_reason or ""
        if ch.message.reasoning_content then
            unified.reasoning_content = ch.message.reasoning_content
        end
    end
    return json.encode(unified)
end

transform_stream_chunk(raw_chunk) -> string

入参：SSE 流中每条 data: 的原始 JSON 字符串（不含 data: 前缀）。 返回：统一分块 JSON；返回 "" 表示跳过该 chunk。

统一分块格式：

字段	类型	说明
content	string	本次增量文本（可为 ""）
done	boolean（可选）	true 表示流结束（对应 finish_reason 出现）

function adapter.transform_stream_chunk(raw_chunk)
    local ok, chunk = pcall(json.decode, raw_chunk)
    if not ok then return "" end
    if not chunk.choices or #chunk.choices == 0 then return "" end
    local delta = chunk.choices[1].delta or {}
    local fr = chunk.choices[1].finish_reason
    return json.encode({
        content = delta.content or "",
        done = (fr ~= nil)
    })
end

4. 可选钩子

transform_error(status, body) -> string | nil

把该源特有的错误响应收敛成一行短原因。每个上游的错误格式不同——这是适配器层 的职责：内置各适配器均实现了自己的信封解析（如 zen 的 {error={type,message}}、Anthropic 的 {type="error",error={...}}、Gemini 的 {error={code,message,status}}、Ollama 的字符串 {error="..."} 等）。 未定义本钩子或返回 nil 时，核心不猜测格式，客户端统一收到 api error <status>: unknown error，原始响应体仅记录在服务端日志。

function adapter.transform_error(status, body)
    local ok, resp = pcall(json.decode, body)
    if not ok or type(resp) ~= "table" then return nil end
    if resp.error and resp.error.type == "FreeUsageLimitError" then
        return "zen free pool quota exhausted"
    end
    return resp.error and resp.error.message or nil
end

build_headers(meta) -> table<string,string>

动态生成/签名请求头（如 KimiCode 的 HMAC 签名）。若脚本未定义此函数，Go 层回退使用静态 adapter.headers（或 source.headers）。

function adapter.build_headers(meta)
    local msg = meta.method .. meta.url .. meta.body
    return {
        ["X-App-Sign"] = hmac_sha256_hex(meta.source.meta.app_secret, msg),
        ["X-Timestamp"] = meta.timestamp,
    }
end

返回非 table 会报错；返回 {} 表示无自定义头（不会回退静态头）。

出向序列化钩子（契约 v2）

默认情况下，网关把适配器产出的统一格式按 OpenAI 线格式序列化给下游（这是内核 保留的兑底，R5）。当上游协议不是 OpenAI（例如 Anthropic Messages API）时，适配器 可以接管出向序列化，自己决定写给客户端的字节。

五个钩子都是可选的，全不声明就沿用 OpenAI 兑底。一旦声明某个钩子，它就完全 接管那一段输出——内核不会再往里混合 OpenAI 字段（不是“叠加”，是“取代”）。

钩子	何时被调用	返回值
serialize_response(payload)	非流式响应	写给客户端的响应体字符串
serialize_open_preamble(payload)	流式开始（发第一个 chunk 前）	要发的字节（可为 ""）
serialize_chunk(delta)	流式每个增量	要发的字节（"" 表示跳过）
serialize_close(payload)	流式结束	收尾字节（如 SSE message_stop）
serialize_done_marker(payload)	流式结束处的 [DONE] 标记	要写的字节；不声明则用 OpenAI 的 data: [DONE]

payload 是统一格式的结果表（见 internal/types/maxwire.go 的 UnifiedResult / UnifiedDelta），字段名中立，不依赖具体上游协议。

-- anthropic.lua 的简化形式：把统一结果写成 Anthropic Messages 形状
function adapter.serialize_response(payload)
  return json.encode({
    id = payload.id,
    type = "message",
    role = "assistant",
    content = { { type = "text", text = payload.content or "" } },
    stop_reason = payload.finish_reason == "stop" and "end_turn" or nil,
    usage = { input_tokens = payload.prompt_tokens, output_tokens = payload.completion_tokens },
  })
end

注意：钩子返回的是完整要发送的字节（包括必要时的 event: / data: 前缀与 空行），因为只有适配器知道目标协议的 SSE 细节。

5. 内置辅助函数

所有适配器共享的全局函数（由 Go 注入）：

函数	说明
json.encode(v)	Lua 值 → JSON 字符串；失败返回 "null"
json.decode(s)	JSON 字符串 → Lua 值；失败返回 nil
hmac_sha256_hex(key, data)	HMAC-SHA256，十六进制小写字符串
sha256_hex(data)	SHA-256，十六进制小写字符串
base64_encode(s)	标准 Base64 编码
tohex(s)	字节 → 十六进制小写字符串
log(level, msg)	打印 [adapter/<name>] <msg> 到 stdout

另注：脚本由 LuaJIT 执行，标准库（string/table/pcall 等）完整可用，os/io 未暴露 （保持沙箱语义）。

6. meta 约定

build_headers(meta) 与请求转换共享的 meta 结构：

字段	说明
meta.url	完整请求 URL
meta.method	HTTP 方法（通常 POST）
meta.body	请求体字符串
meta.api_key	该源的 api_key
meta.timestamp	请求时间戳
meta.source	table：{ name, meta = { ... } }，即 source 的 meta 字段（如 app_secret）

7. 一个完整的最小适配器

local adapter = {}

adapter.name = "mysrc"
adapter.version = "1.0.0"
adapter.endpoint = "/chat/completions"
adapter.headers = { ["X-Tenant"] = "prod" }

function adapter.transform_request(raw_body)
    local ok, req = pcall(json.decode, raw_body)
    if not ok then return raw_body end
    -- 契约 v2：内核不再向适配器泄漏私有字段，`thinking` 是中立语义字段。
    -- 这里把中立的 thinking 映射成目标协议需要的形状（示例：OpenAI 家族用
    -- reasoning_effort）。不关心推理的源可以直接忽略它。
    if req.thinking ~= nil then
        if req.thinking.enabled == false then req.reasoning_effort = "none" end
        req.thinking = nil
    end
    return json.encode(req)
end

function adapter.transform_response(raw_body)
    local ok, resp = pcall(json.decode, raw_body)
    if not ok or resp == nil then return raw_body end
    local unified = {
        content = "",
        finish_reason = "",
        token_usage = { prompt = 0, completion = 0, total = 0 }
    }
    if type(resp.choices) == "table" and #resp.choices > 0 then
        local ch = resp.choices[1]
        unified.content = ch.message.content or ""
        unified.finish_reason = ch.finish_reason or ""
    end
    return json.encode(unified)
end

function adapter.transform_stream_chunk(raw_chunk)
    local ok, chunk = pcall(json.decode, raw_chunk)
    if not ok then return "" end
    if not chunk.choices or #chunk.choices == 0 then return "" end
    return json.encode({
        content = (chunk.choices[1].delta or {}).content or "",
        done = (chunk.choices[1].finish_reason ~= nil)
    })
end

return adapter

对应的 config.yaml source：

sources:
  - name: mysrc
    base_url: https://upstream.example.com
    api_key: sk-xxx
    adapter: mysrc           # 或省略 = 内置同名适配器
    endpoint: /chat/completions
    models:
      - id: my-model
        priority: 50
        kind: chat

8. 多模态与 thinking 预算

• 多模态：请求的 content 若是数组（[{type:"text"...},{type:"image_url"...}]），Go 层 原样透传给适配器。协议不支持的源（Anthropic/Gemini/Ollama）需在 transform_request 内转换；内置 anthropic.lua/gemini.lua/ollama.lua 已实现。

• thinking：客户端请求里的推理开关/预算被内核归一成中立的 thinking 字段：

  {"thinking": {"enabled": true, "budget_tokens": 4096}}
  

  enabled=false 表示关闭推理，budget_tokens 可选。适配器自行映射到目标协议 （内置实现：Anthropic → thinking.budget_tokens、Gemini → generationConfig.thinkingConfig.thinkingBudget、DeepSeek → thinking.type = "disabled"）。不支持的源直接忽略该字段。

  契约 v1 的内核私有字段 disable_thinking 已被取代——它曾是内核细节泄漏进 适配器请求体的典型例子（迫使 10 个适配器各写一行 req.disable_thinking = nil）。