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TrulyMEM-TrueHumanMEM-local/ts/bundled-skills/graph_memory/SKILL.md
root 13e3c662ac refactor: adapt to WaterFlow framework - zero source changes required
- Remove duplicate platform layer and tool interface definitions
- Add BFS breadth-first search with depth annotation (sync from main)
- Use WaterFlow platform.fs for binary storage instead of custom storage
- Add installTrulyMEM() one-line registration function
- Update SKILL.md with 10 complete operations
- Add waterflow.d.ts type declarations
- Update bilingual README with simplified installation guide
- Build passes with 0 errors
2026-04-16 11:48:58 +08:00

4.3 KiB
Raw Blame History

name, description, when_to_use, context, allowed_tools, arguments, user_invocable
name description when_to_use context allowed_tools arguments user_invocable
graph_memory 图记忆工具 - 让 AI 拥有真正的长期记忆能力 需要 AI 记住、回忆、管理信息或任务时 inline
builtin:graph_memory
name type required enum description
action string true
recall
commit
purge
introspect
persona_update
persona_clear
task_create
task_set_state
task_delete
task_link_info
记忆操作类型
name type required description
params object true 操作参数
true

GraphMemory 图记忆操作

你可以通过以下操作与图记忆系统交互。

核心操作

1. recall - 检索记忆

从记忆图中检索相关信息。支持广度优先搜索BFS自动扩展关联实体。

参数:

  • queryIntent: 搜索意图/关键词
  • seedEntities: 可选的种子实体名
  • depth: 检索深度(默认 2BFS 层数)
  • sessionFilter: 可选的会话ID过滤

示例:

action: recall
params:
  queryIntent: "用户 喜欢 编程"
  seedEntities: ["用户"]
  depth: 2

2. commit - 写入记忆

将信息写入记忆图。使用三元组(主体-关系-客体)格式。

参数:

  • triplets: 三元组数组,每个包含 subject, relation, object, confidence(可选)
  • sessionId: 会话ID
  • turnId: 轮次ID

示例:

action: commit
params:
  triplets:
    - subject: "用户"
      relation: "喜欢"
      object: "Python"
    - subject: "用户"
      relation: "正在学习"
      object: "TypeScript"

3. purge - 删除记忆

从记忆图中删除信息。

参数:

  • criteria: 删除条件 (subject, target, relation, sessionId)
  • mode: 删除模式 (soft=标记删除/hard=物理删除/supersede=替代)

示例:

action: purge
params:
  criteria:
    subject: "旧信息"
  mode: "soft"

4. introspect - 查看状态

查看当前记忆状态统计(实体数、关系数)。

参数: 无

示例:

action: introspect
params: {}

人设管理

5. persona_update - 更新人设

更新 AI 的人设属性(性格、语气、角色等)。

参数:

  • attributes: 属性数组,每个包含 attribute 和 value
  • mode: merge(合并) 或 replace(替换)

示例:

action: persona_update
params:
  attributes:
    - attribute: "性格"
      value: "活泼可爱"
    - attribute: "语气词"
      value: "喵"
  mode: "replace"

6. persona_clear - 清除人设

清除所有人设,恢复默认身份。

参数:

  • confirm: 必须为 true 才执行

示例:

action: persona_clear
params:
  confirm: true

任务管理

7. task_create - 创建任务

创建连续性任务节点,维持对话连贯性。

参数:

  • task_id: 任务唯一ID
  • description: 任务描述
  • info_nodes: 可选的关联信息节点列表

示例:

action: task_create
params:
  task_id: "Task_成语接龙"
  description: "成语接龙游戏,当前成语:为所欲为"
  info_nodes: ["成语接龙_当前成语"]

8. task_set_state - 设置任务状态

更新任务状态(进行中/已完成/已暂停/已取消)。

参数:

  • task_id: 任务ID
  • state: 新状态

示例:

action: task_set_state
params:
  task_id: "Task_成语接龙"
  state: "已暂停"

9. task_delete - 删除任务

删除任务节点。

参数:

  • task_id: 任务ID

示例:

action: task_delete
params:
  task_id: "Task_成语接龙"

将记忆节点关联到任务节点,实现"由一件事回忆起相关事情"。

参数:

  • task_id: 任务ID
  • info_node: 信息节点名

示例:

action: task_link_info
params:
  task_id: "Task_成语接龙"
  info_node: "用户喜欢罗辑"

使用原则

  1. 选择性记忆: 只记住重要和持久的信息
  2. 结构化: 使用三元组 (主体-关系-客体) 格式
  3. 关联: 通过关系连接相关实体
  4. 定期清理: 删除过时或错误的信息
  5. BFS 搜索: recall 支持广度优先搜索depth 参数控制扩展层数
  6. 工作记忆链: 每轮对话必须查询和更新工作记忆链TaskNode这是维持对话连贯性的唯一机制
  7. 人设优先: 每轮对话必须先查询人设图,确保角色一致性