TrulyMEM - TrueHumanMEM
📜 开源协议: GNU General Public License v3.0 (GPLv3)
本项目自由开源，可自由使用、修改和分发，但修改后的作品必须以相同许可证发布。
让 AI 拥有自知、可塑、有分寸感的长期记忆
The More Human Choice.
简介
TrulyMEM (TrueHumanMEM) 是一个让 AI 拥有长期记忆能力的图记忆系统。通过 SQLite 内嵌图数据库存储实体关系，让 AI 能够像人类一样记忆、回忆和管理信息。
核心特性
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🧠 长期记忆 - 基于 SQLite 图数据库的持久化存储，开箱即用
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🎭 人设图机制 - AI 角色保持和角色扮演支持
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🔗 工作记忆链 - 维持对话连贯性的任务跟踪机制
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🖥️ 现代化 TUI - 基于 Textual 框架的终端用户界面，键盘驱动
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💾 内嵌数据库 - SQLite 实现，无需 Docker/Neo4j
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📦 独立部署 - 支持打包为独立可执行文件
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🌍 跨平台 - 支持 Windows/Linux/macOS
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🔌 后端独立 - 后端可脱离 UI 独立运行
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该项目最核心的机制在于，一切皆图。llm推理时产生与需要读取的一切数据，均以三元组的形式存储在图数据库中，即“起始节点”，“关系”，“目标节点”。这为llm提供了一整套可记录可溯源的关系存储机制。相较传统messages数组上下文，显著提高了模型输入的质量，更加充分的利用了模型有限的上文空间。同时也保证了模型的上下文消息不会随着聊天轮次的叠加逐渐膨胀，最终触发记忆压缩或滑动窗口机制，造成记忆的废弃。从根本上解决模型的长期记忆问题，为llm记忆存储提供了新范式
快速开始
方式一：打包后的可执行文件
# Windows: TrulyMEM.exe
# Linux/macOS: TrulyMEM
chmod +x TrulyMEM
./TrulyMEM
方式二：从源码运行
git clone <repo-url>
cd TrulyMEM-TrueHumanMEM
pip install -r requirements.txt
python trulymem_entry.py
配置
- 按 F2 展开侧边栏
- 输入 API Key（支持 DeepSeek、OpenAI 等兼容 API）
- 按 Enter 保存配置
- 开始对话！
架构设计
核心原则
- 后端独立: BackendServer 可脱离 UI 独立运行
- 数据包通信: 所有通信使用 Packet 格式
{id, type, body} - 多线程: 后端在独立线程处理请求
- UI 简化: UI 仅负责输入和显示
数据包协议
@dataclass
class Packet:
id: str # 包ID，用于识别
type: PacketType # MESSAGE | CONFIG | TOOL | STATUS | HISTORY
body: Dict # 包体
项目结构
TrulyMEM-TrueHumanMEM/
├── trulymem_entry.py # 入口
├── core/ # 后端（独立运行）
│ ├── __init__.py # BackendServer, BackendClient, Packet
│ ├── embedded_db.py # SQLite 图数据库
│ ├── graph_client.py # LLM 客户端
│ └── tools/ # 工具定义
├── ui/ # TUI 显示层
│ ├── app.py # 主应用
│ ├── widgets/ # UI 组件
│ └── models/ # 数据模型
└── tests/ # 测试 (37 tests)
启动流程
# 1. 加载配置
from ui.services.config_service import ConfigService
config_service = ConfigService(config_file="config.json")
config = config_service.get_config()
# 2. 创建后端
server = BackendServer(db_path="graph_memory.db", use_embedded_db=True)
server.start(api_key=config.api_key, base_url=config.base_url)
# 3. 创建UI（可选，后端可独立使用）
app = GraphMemoryApp(backend_server=server, config_service=config_service)
app.run()
# 或直接使用后端
client = BackendClient(server)
result = client.process_message("hello")
功能说明
记忆管理工具
| 工具 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
memory_recall |
检索记忆 | 根据意图查询相关记忆 |
memory_commit |
写入记忆 | 将信息存储为图结构 |
memory_purge |
删除记忆 | 删除过期或错误信息 |
memory_introspect |
查看状态 | 查看记忆系统状态 |
memory_archive |
归档记忆 | 归档旧记忆 |
memory_cleanup |
清理数据 | 清理无效数据 |
人设工具
| 工具 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
persona_update |
更新人设 | 修改 AI 的角色、性格、语气 |
persona_clear |
清除人设 | 恢复默认身份 |
任务工具（工作记忆链）
| 工具 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
task_create |
创建任务 | 跟踪连续性任务 |
task_set_state |
设置状态 | 更新任务状态 |
task_delete |
删除任务 | 清理完成任务 |
task_link_info |
关联信息 | 连接任务与记忆 |
快捷键
| 快捷键 | 功能 |
|---|---|
| F1 | 帮助 |
| F2 | 切换侧边栏 |
| F3 | 工具详情 |
| F5 | 清屏 |
| F6 | 退出 |
测试
pytest tests/
37 个测试用例覆盖：
- 数据包协议
- 后端初始化/启动/关闭
- 客户端方法
- 配置管理
- 消息历史
- UI 组件
- 集成测试
技术栈
- Python 3.8+ - 编程语言
- Textual - TUI 框架
- SQLite - 内嵌图数据库
- OpenAI SDK - API 调用（兼容 DeepSeek）
- threading - 多线程通信
- queue - 线程安全队列
许可证
本项目采用 GNU General Public License v3.0 (GPLv3) 许可证开源。
详见 LICENSE 文件。
⚠️ 使用本项目即表示您同意：
- 可以自由使用、修改和分发
- 必须保留版权声明和许可证
- 修改后的作品必须以 GPLv3 许可证发布
- 必须提供源代码
特别鸣谢
- 感谢 Prof.Meiting Wang 为本项目提供学术指导
- 感谢 逝水秋生白为 本项目提供的架构支持
贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 创建 Pull Request