7.8 KiB
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TrulyMEM 架构设计
核心原则
- 键盘驱动,零鼠标依赖
- 极简视觉,信息密度优先
- 工具痕迹默认隐藏,需要时可展开
- TUI 与后端分离,多线程通信
- 一切皆图,AI 推理全部在后端
部署方式
开发环境(从 Git 仓库直接运行)
cd TrulyMEM-TrueHumanMEM
python3 trulymem_entry.py --web --port 4096
生产环境(Systemd + 独立部署目录)
# 将代码复制到独立目录
cp -r TrulyMEM-TrueHumanMEM /home/trulymem
# 创建 Systemd 服务
cat > /etc/systemd/system/trulymem-web.service << 'EOF'
[Unit]
Description=TrulyMEM - True Human Memory (Web Mode)
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
WorkingDirectory=/home/trulymem
ExecStart=/usr/bin/python3 /home/trulymem/trulymem_entry.py --web --port 4096
Restart=always
RestartSec=5
StandardOutput=journal
StandardError=journal
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
systemctl daemon-reload
systemctl enable trulymem-web.service
systemctl start trulymem-web.service
# 查看状态
systemctl status trulymem-web.service
注意: 不要直接从 Git 仓库启动服务,以免日志文件、数据库等运行时产物污染仓库。
Web 访问
服务默认运行在 http://localhost:4096,首次访问需设置管理员账号并登录。
更新部署
# 拉取最新代码
cd TrulyMEM-TrueHumanMEM
git pull
# 同步到部署目录
cp -r * /home/trulymem/
# 重启服务
systemctl restart trulymem-web.service
原始架构说明
项目结构
TrulyMEM-TrueHumanMEM/
├── trulymem_entry.py # 入口:先启动 core → 再启动 ui
├── core/ # 后端/业务逻辑
│ ├── __init__.py # 导出 BackendServer, BackendClient, EmbeddedGraphDB
│ ├── server.py # BackendServer (Packet 通信协议)
│ ├── client.py # BackendClient (Packet 协议客户端)
│ ├── embedded_db.py # SQLite 图数据库实现
│ ├── graph_client.py # OpenAI/DeepSeek API 客户端
│ ├── tool_executor.py # 工具执行器
│ ├── tool_limiter.py # 工具调用限制器
│ ├── web_api.py # Web API 服务(登录 + RESTful API)
│ ├── tools/ # 工具定义
│ │ └── memory_tools.py
│ └── prompts/ # 提示词管理(PromptManager + system_prompt.md)
├── ui/ # TUI 显示层 + Web 前端
│ ├── __init__.py # 导出 GraphMemoryApp
│ ├── app.py # GraphMemoryApp (通过 BackendClient 通信)
│ ├── widgets/ # TUI 组件
│ ├── models/ # 数据模型
│ ├── services/ # 服务层(仅配置管理)
│ ├── handlers/ # 事件处理
│ ├── styles/ # 样式文件
│ ├── static/ # Web 前端静态文件
│ │ ├── graph.html # 星图可视化(Three.js)
│ │ └── index.html # Web 聊天界面
│ ├── templates/ # 页面模板
│ │ ├── login.html
│ │ ├── setup.html
│ │ └── settings.html
│ ├── web_config.json # Web 服务配置文件
│ └── web_config.example.json # Web 配置模板
├── tests/ # 测试套件
│ ├── test_core/ # 核心逻辑测试
│ ├── test_ui/ # UI 层测试
│ └── test_integration/ # 集成测试
├── docs/ # 文档
│ ├── zh/ # 中文文档
│ └── en/ # 英文文档
└── build/ # 打包脚本
├── build_linux.sh
├── build_macos.sh
├── build_windows.bat
├── build_appimage.sh
└── trulymem.spec
架构图
trulymem_entry.py
│
├─ BackendServer.start() → 独立线程运行
│ ├─ 处理 PROCESS_MESSAGE 请求 → AI 推理 + 工具调用
│ ├─ 处理 EXECUTE_TOOL 请求 → 外部工具调用(不限次数)
│ ├─ 处理 GET/SET_CONFIG 请求
│ └─ 管理 GraphMemoryClient, EmbeddedGraphDB
│
└─ GraphMemoryApp(backend_server=server)
│
└─ BackendClient ← Packet 通信 → BackendServer
组件职责
core/ (后端)
| 组件 | 职责 |
|---|---|
server.py |
Packet 协议处理,多线程队列通信,AI 推理,工具限制 |
client.py |
客户端封装,UI 与后端通信桥梁 |
embedded_db.py |
SQLite 图数据库 CRUD |
graph_client.py |
OpenAI/DeepSeek API 客户端 |
tool_executor.py |
工具执行逻辑 |
tool_limiter.py |
工具调用频率限制(仅限 AI 推理) |
ui/ (显示层)
| 组件 | 职责 |
|---|---|
app.py |
Textual 应用主类,仅通过 BackendClient 通信 |
services/ |
仅配置管理,无 AI 逻辑 |
通信协议
UI 与后端通过 Packet 通信协议 交互:
from core import BackendServer, BackendClient, Packet, PacketType
# 后端启动
server = BackendServer(db_path="graph_memory.db", use_embedded_db=True)
server.start(api_key="your-key")
# 客户端通信
client = BackendClient(server)
result = client.process_message("你好") # AI 推理
result = client.execute_tool("memory_introspect", {}) # 外部工具调用
数据流
用户输入 → InputBox → on_input_box_send_message
↓
BackendClient.process_message(user_input)
↓
Packet (type=PROCESS_MESSAGE) → queue.Queue
↓
BackendServer (独立线程)
↓
GraphMemoryClient.send_message_with_history()
↓
OpenAI API / DeepSeek API
↓
execute_tool() + ToolLimiter (AI 推理时受限)
↓
EmbeddedGraphDB (图数据库)
↓
循环调用 API 直到无 tool_calls
↓
Packet 响应返回
↓
MessageHistory 显示
启动流程
# trulymem_entry.py
def main():
# 配置文件路径 (~/.trulymem/config.json 或项目目录)
CONFIG_PATH = Path.home() / ".trulymem" / "config.json"
DB_PATH = Path.home() / ".trulymem" / "graph_memory.db"
# 创建后端(配置由后端管理)
backend_server = BackendServer(
db_path=str(DB_PATH),
use_embedded_db=True,
config_file=str(CONFIG_PATH)
)
backend_server.start() # 自动加载配置
# 创建UI(通过 BackendClient 通信)
app = GraphMemoryApp(backend_server=backend_server, config_file=str(CONFIG_PATH))
app.run()
backend_server.shutdown()
工具系统
记忆工具 (7个)
memory_recall- 检索记忆memory_commit- 写入记忆memory_purge- 删除记忆memory_introspect- 查看状态memory_archive- 归档记忆memory_cleanup- 清理数据context_rewrite- 压缩单轮工具调用上下文
人设工具 (2个)
| persona_remove | 删除单条人设属性 | 保留其他人设不变 |
persona_update- 更新人设persona_clear- 清除人设
任务工具 (5个)
| task_query | 查询最近任务列表 | 新对话时优先调用,避免重复创建任务 |
task_create- 创建任务task_set_state- 设置状态task_delete- 删除任务task_link_info- 关联信息
工具调用限制
| 类别 | 操作 | 每轮上限 |
|---|---|---|
| 人设图 | 修改 | 1 次 |
| 工作记忆链 | 查询 | 30 次 |
| 工作记忆链 | 修改 | 20 次 |
| 一般记忆 | 查询 | 30 次 |
| 一般记忆 | 修改 | 15 次 |
注:
memory_recall统一计入一般记忆查询,不再区分人设/工作记忆查询。
错误处理原则
所有 API 不抛出异常,错误通过返回字典传递:
result = client.process_message("hello")
if result.get("success"):
print(result["content"])
else:
print(result["error"]) # 错误描述