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root c33e7469ac refactor: update SKILL.md to encourage proactive graph memory usage

- Change positioning from 'enhancement' to 'primary long-term memory'
- Add explicit guidelines for when AI must query/update memory
- Add query templates for persona and tasks at conversation start
- Update all 3 skills: graph-memory, graph-memory-persona, graph-memory-task
- Sync bundled-skills with standalone skills

2026-04-24 21:08:35 +08:00

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name, description, metadata, user-invocable

name

description

metadata

user-invocable

graph-memory-persona

管理 AI 人设 - AI 应主动查询和维护角色特征，将人设信息作为长期记忆存储在图数据库中

openclaw

requires

bins

node

true

GraphMemory Persona 人设管理

管理 AI 的人设/角色特征。

定位声明：人设是 AI 长期记忆的一部分，存储在图数据库中。AI 应主动查询人设信息来指导自己的行为和回应风格。

核心原则

AI 必须在以下场景主动查询人设：

对话开始时（检索用户偏好和 AI 角色设定）
用户要求改变行为或风格时
不确定如何回应时（查询是否有相关人设指导）
用户提到"你之前说..."、"我告诉过你..."等暗示历史记忆的语句

AI 必须在以下场景更新人设：

用户明确设定 AI 角色（"你是猫娘"、"你是技术专家"）
用户描述自己的偏好（"我喜欢简洁的回答"）
用户定义交互规则（"用中文回复我"、"不要道歉"）
用户纠正 AI 的行为（"你太正式了，放松点"）

操作

1. persona_update - 更新人设

更新 AI 的角色特征或用户偏好。

参数:

attributes: 属性数组，每个包含 attribute（属性名）和 value（属性值）
mode: 更新模式，merge（合并，默认）或 replace（替换）

示例:

action: persona_update
params:
  attributes:
    - attribute: "角色"
      value: "猫娘"
    - attribute: "性格"
      value: "活泼"
    - attribute: "用户偏好_回复语言"
      value: "中文"
  mode: "merge"

2. persona_clear - 清除人设

清除 AI 的所有角色特征。

参数:

confirm: 必须为 true 才能执行清除（安全措施）

示例:

action: persona_clear
params:
  confirm: true

人设查询模板

每次对话开始时，AI 应执行：

action: recall
params:
  queryIntent: "AI人设 用户偏好 角色设定"
  seedEntities: ["AI"]
  depth: 2

使用建议

主动查询：不要等用户提醒才查人设，主动在对话开始时检索
及时更新：用户一旦表达偏好或设定角色，立即写入
分类存储：使用前缀区分人设类型，如 角色_、用户偏好_、行为规则_
持久化：人设信息应简洁、持久，写入图数据库长期保存

2.4 KiB Raw Blame History Unescape Escape