mirror of https://gitcode.com/JianFeeeee/TrulyMEM-TrueHumanMEM.git synced 2026-10-15 12:15:32 +00:00

Files

root 9e067ac23a P2: 高级功能开发 - context_rewrite + TaskNode链 + 人设强制查询Skill

- context_rewrite: 压缩上下文，提取关键三元组，支持偏好/决策/目标检测
- TaskNodeStore: 新表结构 + next链式关系 + 原始文本存档
- MemoryService: 集成TaskNode链操作，workingMemoryChain增强
- GraphMemoryTool: 新增 task_node_create/get_recent/get_chain 3个action
- graph-memory-persona-force Skill: 指导AI主动查询人设图
- 新增测试: task_node_store.test.ts (6测试) + memory_service_p2.test.ts (7测试)
- 全部138个测试通过

2026-04-24 15:44:45 +08:00

2.9 KiB

Raw Blame History

name, description, metadata, user-invocable

name

description

metadata

user-invocable

graph-memory-persona-force

AI 人设强制查询最佳实践 - 指导 AI 在特定场景下主动查询人设图

openclaw

requires

bins

node

false

Graph Memory Persona Force - 人设强制查询 Skill

本 Skill 不是修改 OpenClaw 核心，而是作为最佳实践指导，帮助 AI 在合适的时机主动查询用户的长期记忆（人设图）。

何时查询人设？

当对话中出现以下信号时，AI 应当主动调用 graph_memory recall 查询用户相关记忆：

1. 个人偏好信号

"我喜欢..." / "我不喜欢..."
"我更倾向于..." / "我讨厌..."
"我习惯..." / "我总是..."
行动：recall 查询 "偏好" 相关记忆

2. 重要决策信号

"我决定..." / "我选了..."
"我打算..." / "我准备..."
"我确定用..." / "我最终选择..."
行动：recall 查询 "决策" 相关记忆，commit 记录新决策

3. 目标/计划信号

"我的目标是..." / "我想实现..."
"我计划..." / "我希望..."
行动：recall 查询 "目标" 相关记忆

4. 问题/困难信号

"我遇到一个问题..." / "我不确定..."
"我尝试了...但失败了" / "有什么建议..."
行动：recall 查询历史 "解决方案"，看是否有类似经历

5. 情绪/状态信号

"我最近..." / "我感觉..."
"我很忙..." / "我没时间..."
行动：recall 查询 "状态" 或 "情绪" 相关记忆

查询策略

{
  "action": "recall",
  "params": {
    "queryIntent": "用户偏好 决策",
    "seedEntities": ["用户", "我"],
    "depth": 2
  }
}

渐进式查询

先查人设核心 (subject="AI" 或 "用户")
再查相关实体 (seedEntities 包含关键词)
最后查上下文 (working_memory_chain)

记录时机

当用户明确表达新的偏好、决策或目标时，立即 commit：

{
  "action": "commit",
  "params": {
    "triplets": [
      {"subject": "用户", "relation": "偏好", "object": "Python"},
      {"subject": "用户", "relation": "决策", "object": "选择React作为前端框架"}
    ]
  }
}

示例对话

用户：我最近在学习 TypeScript，因为之前用 JavaScript 遇到太多类型问题了。

AI 思考：

用户提到 "学习 TypeScript" → 可能是新偏好/目标
用户提到 "之前用 JavaScript 遇到类型问题" → 历史决策原因
行动：recall 查询用户技术偏好

{
  "action": "recall",
  "params": {
    "queryIntent": "技术偏好 JavaScript TypeScript",
    "seedEntities": ["用户", "JavaScript", "TypeScript"],
    "depth": 2
  }
}

与 graph-memory Skill 的关系

graph-memory：提供工具能力（recall/commit/purge 等）
graph-memory-persona-force：指导何时使用、如何使用（最佳实践）

两者配合使用，实现真正智能的长期记忆系统。

2.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape