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root 7314d85ac6 P1: 完善 skill 文档 - 强调增强而非替换

- 更新 graph-memory/SKILL.md：添加与 memory-core 关系对比表
- 更新 graph-memory-persona/SKILL.md：添加定位声明和使用建议
- 更新 graph-memory-task/SKILL.md：添加定位声明和使用建议
- 更新 bundled-skills/ 下对应文件

2026-04-24 14:06:22 +08:00

2.6 KiB

Raw Blame History

name, description, metadata, user-invocable

name

description

metadata

user-invocable

graph-memory

图记忆工具 - 检索、写入、删除记忆，管理人设和任务。作为 OpenClaw memory-core 的增强补充，不替代其核心功能

openclaw

requires

bins

node

true

GraphMemory 图记忆系统

让 AI 拥有真正的长期记忆能力。

定位声明：本工具是 OpenClaw memory-core 的增强补充，而非替代。memory-core 负责 session transcripts 和历史消息管理，GraphMemory 提供图数据库形式的结构化长期记忆。两者可并存运行。

与 memory-core 的关系

功能	memory-core	GraphMemory (本工具)
对话历史	✅ 自动保存 messages	❌ 不管理对话历史
结构化记忆	❌ 无	✅ 三元组图存储
人设管理	❌ 无	✅ persona_update/clear
任务追踪	❌ 无	✅ task_create/set_state
自动触发	✅ 自动索引检索	❌ LLM 可选调用

核心概念

实体 (Entity)

现实世界中的对象，如"用户"、"Python"、"WaterFlow"。

关系 (Relation)

连接两个实体的关系，格式为三元组：主体 - 关系 - 客体。

可用命令

1. recall - 检索记忆

从记忆图中检索相关信息。

参数:

queryIntent: 搜索意图/关键词（必需，若无则需提供 seedEntities）
seedEntities: 可选的种子实体名
depth: 检索深度 1-5（默认 2）
sessionFilter: 可选的会话ID过滤

2. commit - 写入记忆

将信息写入记忆图。

参数:

triplets: 三元组数组，每个包含 subject, relation, object（必需）
sessionId: 会话ID
turnId: 轮次ID

3. purge - 删除记忆

从记忆图中删除信息。

参数:

criteria: 删除条件 (subject, target, relation, sessionId)
mode: 删除模式 (soft/hard/supersede)
newRelation: 替代关系（supersede 模式必需）

4. introspect - 查看状态

查看当前记忆状态统计。

5. archive - 归档旧记忆

将 N 天前的非活跃关系标记为归档。

参数:

days: 归档天数（默认 30）

6. cleanup - 清理无效数据

物理删除已删除超过 90 天的关系和孤立节点。

参数:

dry_run: 仅预览不删除（默认 true）

使用原则

选择性记忆: 只记住重要和持久的信息
结构化: 使用三元组 (主体-关系-客体) 格式
关联: 通过关系连接相关实体
定期清理: 删除过时或错误的信息
与 memory-core 配合: 对话历史由 memory-core 管理，结构化事实由 GraphMemory 管理

2.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape