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- 清理遗留graph_memory_tui/web引用
- 入口改为trulymem_entry.py
- 更新文档路径
2026-04-12 17:12:04 +08:00

TrulyMEM - TrueHumanMEM

📜 开源协议: GNU General Public License v3.0 (GPLv3)
本项目自由开源,可自由使用、修改和分发,但修改后的作品必须以相同许可证发布。

让 AI 拥有自知、可塑、有分寸感的长期记忆

The More Human Choice.

License: GPL v3 Python 3.8+ Platform


简介

TrulyMEM (TrueHumanMEM) 是一个让 AI 拥有长期记忆能力的图记忆系统。通过 SQLite 内嵌图数据库存储实体关系,让 AI 能够像人类一样记忆、回忆和管理信息。

核心特性

  • 🧠 长期记忆 - 基于 SQLite 图数据库的持久化存储,开箱即用
  • 🎭 人设图机制 - AI 角色保持和角色扮演支持
  • 🔗 工作记忆链 - 维持对话连贯性的任务跟踪机制
  • 🖥️ 现代化 TUI - 基于 Textual 框架的终端用户界面,键盘驱动
  • 💾 内嵌数据库 - SQLite 实现,无需 Docker/Neo4j
  • 📦 独立部署 - 支持打包为独立可执行文件
  • 🌍 跨平台 - 支持 Windows/Linux/macOS

快速开始

方式一:打包后的可执行文件

打包后会生成独立可执行文件,可直接运行:

# Windows: TrulyMEM.exe
# Linux/macOS: TrulyMEM
chmod +x TrulyMEM
./TrulyMEM

方式二:从源码运行

# 克隆仓库
git clone <repo-url>
cd TrulyMEM-TrueHumanMEM

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行应用
python trulymem_entry.py

配置

  1. F2 展开侧边栏
  2. 输入 API Key(支持 DeepSeek、OpenAI 等兼容 API
  3. Enter 保存配置
  4. 开始对话!

功能说明

记忆管理工具

工具 功能 说明
memory_recall 检索记忆 根据意图查询相关记忆
memory_commit 写入记忆 将信息存储为图结构
memory_purge 删除记忆 删除过期或错误信息
memory_introspect 查看状态 查看记忆系统状态
memory_archive 归档记忆 归档旧记忆
memory_cleanup 清理数据 清理无效数据

人设工具

工具 功能 说明
persona_update 更新人设 修改 AI 的角色、性格、语气
persona_clear 清除人设 恢复默认身份

任务工具(工作记忆链)

工具 功能 说明
task_create 创建任务 跟踪连续性任务
task_set_state 设置状态 更新任务状态
task_delete 删除任务 清理完成任务
task_link_info 关联信息 连接任务与记忆

快捷键

快捷键 功能
F1 帮助
F2 切换侧边栏
F3 工具详情
F4 聚焦查询框
F5 清屏
F6 退出

项目结构

TrulyMEM-TrueHumanMEM/
├── trulymem_entry.py          # 打包入口
├── graph_memory_tui/          # 核心应用
│   ├── app.py                 # TUI 主应用
│   ├── main.py                # 模块入口
│   ├── core/                  # 核心逻辑
│   │   ├── embedded_db.py     # SQLite 图数据库
│   │   ├── graph_client.py    # Neo4j 客户端(可选)
│   │   ├── imports.py         # 动态导入
│   │   ├── prompts/           # 提示词管理
│   │   └── tools/             # 工具定义
│   ├── models/                # 数据模型
│   ├── services/              # 服务层
│   ├── handlers/              # 事件处理
│   ├── widgets/                # TUI 组件
│   └── styles/                # 样式文件
├── tests/                      # 测试
├── docs/                       # 文档
├── requirements.txt           # 依赖清单
└── LICENSE                    # 许可证

技术栈

  • Python 3.8+ - 编程语言
  • Textual - TUI 框架
  • SQLite - 内嵌图数据库
  • OpenAI SDK - API 调用(兼容 DeepSeek

开发指南

环境设置

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
venv\Scripts\activate     # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

运行测试

pytest tests/

打包应用

# Windows
bash build/build_windows.bat

# Linux
bash build/build_linux.sh

许可证

本项目采用 GNU General Public License v3.0 (GPLv3) 许可证开源。

详见 LICENSE 文件。

⚠️ 使用本项目即表示您同意:

  • 可以自由使用、修改和分发
  • 必须保留版权声明和许可证
  • 修改后的作品必须以 GPLv3 许可证发布
  • 必须提供源代码

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request

  1. Fork 本仓库
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 创建 Pull Request

文档

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Python 63.5%
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