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synced 2026-10-15 12:15:32 +00:00
c33e7469ac
- Change positioning from 'enhancement' to 'primary long-term memory' - Add explicit guidelines for when AI must query/update memory - Add query templates for persona and tasks at conversation start - Update all 3 skills: graph-memory, graph-memory-persona, graph-memory-task - Sync bundled-skills with standalone skills
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name: graph-memory-task
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description: "管理连续性任务 - AI 应主动追踪和维护任务状态，将任务信息作为长期记忆存储在图数据库中"
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metadata: {"openclaw": {"requires": {"bins": ["node"]}}}
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user-invocable: true
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# GraphMemory Task 任务管理
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管理长期/连续性任务。
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> **定位声明**：任务是 AI 长期记忆的一部分，存储在图数据库中。AI **应主动追踪**任务状态，在适当时候提醒用户或更新进度。
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## 核心原则
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**AI 必须在以下场景主动查询任务**：
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1. 对话开始时（检索进行中的任务）
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2. 用户询问进度或状态时
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3. 用户提到"继续之前的..."、"那个任务怎么样了"等
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4. 做计划或安排时（了解现有任务负荷）
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**AI 必须在以下场景创建/更新任务**：
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1. 用户明确创建任务（"帮我记住要做..."）
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2. 用户完成或取消任务
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3. 用户更新任务信息或进度
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4. AI 自己承诺要完成某事（应创建任务跟踪）
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## 操作
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### 1. task_create - 创建任务
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创建新的任务节点。
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**参数:**
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- `task_id`: 唯一任务标识（必需）
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- `description`: 任务描述（必需）
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- `info_nodes`: 可选的相关信息节点数组
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**示例:**
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```yaml
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action: task_create
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params:
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task_id: "Task_学习TypeScript"
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description: "学习 TypeScript 并完成项目"
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info_nodes: ["TypeScript文档", "教程链接"]
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```
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### 2. task_set_state - 设置状态
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更新任务状态。
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**参数:**
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- `task_id`: 任务ID（必需）
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- `state`: 新状态，`进行中`/`已完成`/`已暂停`/`已取消`（必需）
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**示例:**
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```yaml
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action: task_set_state
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params:
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task_id: "Task_学习TypeScript"
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state: "已完成"
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```
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### 3. task_delete - 删除任务
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删除任务节点。
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**参数:**
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- `task_id`: 任务ID（必需）
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### 4. task_link_info - 关联信息
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将信息节点关联到任务。
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**参数:**
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- `task_id`: 任务ID（必需）
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- `info_node`: 信息节点名称（必需）
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## 任务查询模板
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每次对话开始时，AI 应执行：
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```yaml
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action: recall
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params:
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queryIntent: "任务 进行中 待办"
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seedEntities: ["Task"]
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depth: 2
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```
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## 使用建议
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1. **主动追踪**：不要等用户问才查任务，主动在对话开始时检索进行中的任务
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2. **及时更新**：任务状态变化时立即更新，避免信息过时
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3. **ID规范**：任务ID应具有描述性（如 `Task_学习TypeScript`）
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4. **定期提醒**：对于长期任务，在对话中适时提醒用户进度或截止日期
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5. **关联信息**：将相关资源、链接、笔记关联到任务，形成完整上下文
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