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# 提示词管理文档
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本文档描述提示词管理模块。
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## 概述
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提示词管理模块（`core/prompts/`）负责加载和管理告诉 AI 如何使用记忆工具的系统提示词。
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## 核心组件
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| 组件 | 说明 |
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| `PromptManager` | 提示词管理器，单例模式 |
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| `system_prompt.md` | 主要系统提示词模板 |
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## 使用方法
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```python
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from core.prompts import PromptManager
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# 获取单例实例
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prompt_manager = PromptManager()
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# 获取系统提示词
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system_prompt = prompt_manager.get_system_prompt()
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```
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## 系统提示词内容
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系统提示词包含：
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### 1. 核心身份
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- **名称**: TrulyMEM (TrueHumanMEM)
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- **能力**: 基于图数据库的长期记忆
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- **理念**: 让 AI 的记忆方式更像人类
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### 2. 核心能力
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1. **长期记忆** - 图数据库存储实体关系
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2. **人设管理** - 角色扮演和性格设定
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3. **任务跟踪** - 工作记忆链
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### 3. 记忆原则
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- **必须写入**: 用户明确表达的偏好、分享的信息、计划
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- **禁止写入**: AI 推断的内容（除非标注[推测]）
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- **标注**: 推断内容必须标注 **[推测]**
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### 4. 强制执行流程（每轮）
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步骤 1: 查询人设图（最高优先级）
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步骤 2: 查询工作记忆链
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步骤 3: 处理对话
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步骤 4: memory_commit (写入关键信息) → 将用户明确提到的重要信息写入图数据库
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步骤 5: 更新工作记忆链
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```
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> **注意**: 原提示词仅包含 4 步，缺少显式的写入步骤，导致 AI 只查不写、聊完即忘。
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> 步骤 4 确保每轮对话的关键信息被持久化到图数据库中。
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### 5. 工具系统
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#### 记忆工具
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| 工具 | 功能 |
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| `memory_recall` | 检索记忆 |
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| `memory_commit` | 写入记忆 |
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| `memory_purge` | 删除记忆 |
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| `memory_introspect` | 查看状态 |
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| `memory_archive` | 归档记忆 |
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| `memory_cleanup` | 清理数据 |
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| `context_rewrite` | 压缩单轮工具调用上下文 |
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#### 人设工具
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| 工具 | 功能 |
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| `persona_update` | 更新人设 |
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| `persona_clear` | 清除人设 |
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#### 任务工具
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| 工具 | 功能 |
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| `task_create` | 创建任务 |
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| `task_set_state` | 设置状态 |
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| `task_delete` | 删除任务 |
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| `task_link_info` | 关联信息 |
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### 6. 自主性原则
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AI 可自主决定：
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- 是否查询其他记忆
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- 是否写入其他记忆
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- 如何使用工具（强制要求外）
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### 7. 对话风格
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- 自然流畅
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- 避免机械式工具调用
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- 优先理解用户意图
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- 适时使用记忆增强体验
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## 文件结构
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```
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core/prompts/
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├── __init__.py # 导出 PromptManager
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├── prompt_manager.py # PromptManager 类
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└── templates/
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└── system_prompt.md # 主要系统提示词
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## 自定义
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### 自定义系统提示词
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修改 `core/prompts/templates/system_prompt.md` 自定义 AI 行为。
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### 添加自定义提示词
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1. 在 `core/prompts/templates/` 添加提示词模板文件
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2. 修改 `PromptManager` 支持多个提示词
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3. 使用 `set_prompt()` 切换提示词
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## 缓存
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- 系统提示词首次加载后缓存在内存中
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- `get_system_prompt()` 返回缓存内容
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- 缓存按进程，不持久化 |