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- SKILL.md 前置条件 → 链接到本仓库 - README.md 底部链接 → chat_rebot-connect-with-onebot-standard- - SKILL.md 组件清单移除 browser/mc-query/nix-helper/file-process
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id: openclaw-bridge
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name: openclaw-bridge
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description: OpenClaw Gateway QQ AI Reply — 完整部署方案
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version: 1.0.0
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icon: 🤖
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author: Claw
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# OpenClaw Bridge — QQ AI 回复 AgentSkill
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一站式部署 QQ AI 回复机器人的完整方案。
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## 架构
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QQ 用户 ──→ NapCat ──→ qqrebot ──→ 本插件 ──→ OpenClaw Gateway ──→ qq-agent
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```
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## 组件清单
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### 1. qqrebot 插件（被动接收）
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- `src/process.py` — QQ消息→OpenClaw Gateway 桥接
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- `config/openclawbridge/config.toml` — 配置（含安全词库）
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### 2. QQ 操作脚本（主动能力）
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放在 `scripts/` 下，通过 subprocess 调用直连 NapCat API：
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- `qq_send_msg.py` — 发文本消息
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- `qq_send_file.py` — 发文件/图片
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- `qq_get_groups.py` / `qq_get_friends.py` — 查询
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- `qq_get_history.py` — 历史消息回溯
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- `qq_resolve_name.py` — QQ号↔名称解析
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- `qq_friend_action.py` — 好友管理（删/拉黑）
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- `qq_group_action.py` / `qq_group_manage.py` — 群管理
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- `qq_get_group_files.py` / `qq_upload_group_file.py` — 群文件
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- `qq_send_like.py` — 点赞/戳一戳
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- `qq_ocr_image.py` — 图片OCR
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- `qq_video_download.py` — 视频下载
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### 3. Agent Skills（使用指导）
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放在 `skills/` 下：
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- `qq-messenger/` — 发送消息/文件
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- `qq-management/` — 群/好友管理
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- `qq-resolver/` — 信息查询
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- `qq-napcat-extras/` — 点赞/OCR
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## 部署步骤
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### 前置条件
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1. 运行中的 NapCat / go-cqhttp
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2. 运行中的 [qqrebot](https://jianfgit.xyz/jianf/chat_rebot-connect-with-onebot-standard-)（本仓库即为 qqrebot 源码）
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3. 运行中的 OpenClaw Gateway
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4. 已配置的 qq-agent
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### 1. 配置插件
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编辑 `config/openclawbridge/config.toml`：
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- `gateway_url` — OpenClaw Gateway 地址
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- `gateway_token` — 认证 Token
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- `allowed_sender` — 管理员 QQ 号
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- `model` / `agent_id` — 使用的 agent
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### 2. 打包（**在目标主机执行**）
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```bash
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bash packup.sh
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# 得到 dist/openclaw_bridge.zip
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```
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### 3. 部署
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```bash
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cp dist/openclaw_bridge.zip /path/to/qqrebot/plugins/
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systemctl restart qqrebot
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```
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### 4. 配置 Agent
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将 `scripts/` 和 `skills/` 部署到 qq-agent 的工作区，
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参照各 skills/SKILL.md 中的说明使用。
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## 安全特性
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- 高危词检测（可配置）
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- 管理员白名单
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- MC 指令过滤
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- 错误信息脱敏
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## 注意事项
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1. **打包必须在目标主机执行** — C 扩展兼容性
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2. 首次部署后检查日志确认插件加载成功
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3. 管理员QQ号不要用默认占位符
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4. Gateway Token 是敏感信息，不要提交到 git
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