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HomeAgent/README.md
JianFeeeee 2c5f9ff262 v0.7.2: 根目录清理 + Agent 心跳重构 + 内嵌 ONNX 模型
- 根目录清理: branding/docs/knowledge -> assets/, package/tools/deploy -> deploy/
- meta.go: Version 0.7.2, SDKCompatibleVersion 语义改为最高兼容
- Makefile: 版本回退 0.7.2
- registry.go: 系统提示词改用 meta.Version 格式化
- Agent 心跳: reorgGraph 拆分为三个独立循环(archive/merge/review),各自可配间隔
- GraphDB: 新增 sentences 表 + 关系句子溯源 + ClearSentenceID + CleanupOrphanedSentences
- Knowledge: 支持词嵌入向量化器
- NLP 四阶段流水线: Parse -> Extract -> Verify -> Fuse + SentenceRef
- 移除远程 HTTP 解析器(remote_parser.go)
- 新增内嵌 ONNX 模型(vocab + dep_parser.onnx):
  +build onnxruntime: 全量 ONNX Runtime 推理
  !build onnxruntime: 内嵌词表规则式降级解析器
- config: core.agent.onnx_model_path 替代 dep_parser_url
2026-07-28 09:56:26 +08:00

7.2 KiB
Raw Blame History

HomeAgent

English: README_EN.md

核心域与应用域分离为设计原则的 Agent 框架。内核执行零 IO 策略——所有外部交互WebUI、QQ、命令行、文件操作、网络搜索、备忘等均由插件层承载内核不直接处理任何 IO 操作。

配合三层记忆架构Context → Document → Graph通过分级存储与自动归档机制维持单会话长周期运行的上下文连贯性。

homed内核零 IO  PluginSDK  插件所有 IO 能力

设计要点

核心域与应用域分离 — 内核职责限定为 LLM 编排、记忆管理与知识检索;所有 IO 能力(消息收发、文件读写、网络请求、硬件交互等)由插件实现。这种划分在 Agent 框架层面进行领域边界界定,内核与插件各有其责任范围。

三层记忆架构 — 通过分级存储策略管理 Agent 长期运行中的信息留存:

  • Context 层:预训练词嵌入 / TF-IDF 回退的相关性评分事件窗口,保护最近 10 条,维护 topK 条上下文
  • Document 层:临时记忆,冷数据自动下沉,也支持用户主动提交
  • Graph 层SQLite 图数据库,持久化实体关系和语义记忆,支持蒸馏管道从原始对话中提取三元组

架构图

一、消息处理时序

sequenceDiagram
    participant U as 用户/插件
    participant IO as IOManager
    participant EV as eventLoop
    participant CTX as RelevanceContext
    participant LLM as LLM+工具循环
    participant ST as StageHost
    participant MEM as 三层记忆

    U->>IO: InjectInput(type, payload)
    IO->>EV: inputCh
    rect lavender
        Note over EV: processTextInput
        EV->>ST: StageOnInput  插件可改写/短路
        EV->>CTX: Prune(input,topK)  StaticEmbedder/TF-IDF余弦相似度裁剪
        CTX->>MEM: 低分事件归档 Document (原始时间戳)
        EV->>CTX: Append(input)  CleanTemplateText→三分支向量→5s写盘
    end
    rect lightgreen
        Note over EV,LLM: process()
        EV->>MEM: buildMemoryContext  Indexer召回Graph(向量+jieba→BFS depth=2)
        EV->>MEM: buildSystemPrompt  DocQuery摘要+Graph记忆索引+人格+技能
        EV->>ST: StagePreAction  插件可预拦截
        loop 工具循环
            LLM->>LLM: drainInterrupts
            LLM->>LLM: LLM Chat
            LLM->>ST: StagePostAction  插件可修改/短路
            alt 无tool call
                LLM-->>EV: 返回response
            else
                loop 每个tool
                    ST->>ST: StageBeforeToolcall  插件可拒绝
                    LLM->>LLM: executeToolCall
                    ST->>ST: StageAfterToolcall
                end
            end
        end
    end
    rect lightpink
        Note over EV: emitResponse
        CTX->>CTX: Append(response)
        ST->>ST: StageBeforeOutput  插件可改写
        EV-->>U: ResponseCh CLI同步
        EV-->>EV: 事件总线 WebUI SSE
        ST->>ST: StageAfterOutput  只读
        EV->>MEM: emitMemoryCandidate
    end

二、Stage 管道

flowchart LR
    S1[① on_input] --> S2[② pre_action]
    S2 --> S3[③ post_action]
    S3 --> Q{有tool?}
    Q -->|是| S4[④ before_toolcall]
    S4 --> T[executeToolCall]
    T --> S5[⑤ after_toolcall]
    S5 --> S3
    Q -->|否| S6[⑥ before_output]
    S6 --> S7[⑦ after_output]
    style S1 fill:#e1f5fe
    style S3 fill:#fff3e0
    style S6 fill:#e8f5e9

三、三层记忆

flowchart TB
    subgraph C[① Context 工作窗口]
        RC[RelevanceContext]
        A[Append] -->|CleanTemplateText→三分支向量| RC
        P[Prune StaticEmbedder/TF-IDF Cosine] -->|低分原始时间戳| D
        P -->|保留| TL[timeline→按时间排序→system prompt]
    end
    subgraph D[② Document 文件记忆]
        DS[DocStore JSON+TF-IDF]
        Q1[Query 摘要自动注入] -->|【相关记忆文档】| SP
        Q2[doc_query LLM主动召回] -->|Consume+删除源| DS
        Q2 -->|原始时间戳写入上下文| RC
        CD[FindColdDocs 72h] -->|docToTriples| G
    end
    subgraph G[③ Graph 图数据库]
        DB[(SQLite)]
        IDX[Indexer 向量+jieba→BFS depth=2] -->|【记忆索引】| SP
        MEM[memory_recall/commit/merge/purge/edit]
        SOC[person_query/set_trait]
    end
    subgraph H[④ 心跳蒸馏]
        REORG -->|Step3 冷文档| CD
        REORG -->|Step4 Bigram Jaccard| CONS[consolidation]
        PIPE[Pipeline 正则] -->|姓名/住址/喜好/年龄/职业| DB
    end
    SP[System Prompt] -->|顺序组装| LLM
    LLM[LLM] -->|doc_query| Q2
    LLM -->|memory_recall| MEM

详细说明见 assets/docs/zh/ARCHITECTURE.md

看板娘

HomeAgent 看板娘 小宅

小宅 — HomeAgent 看板娘

快速体验

make build build-cli
./build/homed -data /tmp/ha
# 交互模式
./build/waiter

# 或单条消息
echo "你好,记住我喜欢喝咖啡" | ./build/waiter

API 密钥通过 WebUI http://localhost:8080 设置页配置,持久化在 SQLite 中。

代码结构

cmd/homed/          守护进程入口,组装所有子系统
cmd/waiter/         CLI 客户端Unix socket
internal/
├── agent/core/     Agent 核心事件循环、LLM 工具循环、7 阶段管道
├── agent/api/      LLM Provider + 8 个 Lua 适配器
├── memory/         三层记忆Graph(SQLite) / Document(JSON+TF-IDF) / Text(JSONL) + StaticEmbedder(预训练词嵌入/TF-IDF回退) + CleanTemplateText(去模版)
├── knowledge/      知识库(文件系统 + TF-IDF
├── plugin/         插件注册表 + .so 动态加载器
├── plugins/        内置 11 个插件webui/cli/timer/cmd/mcp/clawhubadapter/agentcli/healthcheck/pluginmgr/files/cfgmgr
├── sdk/            PluginSDKTool/Stage/Event 三通道)
├── config/         SQLite 配置中心
├── events/         事件总线
└── internal/lua/adapters/   8 个 LLM 协议适配器脚本
外部插件开发见 [homeagent-sdk](https://gitcode.com/JianFeeeee/homeagent-sdk) 仓库,使用 `plugindev` 工具链开发,参考 `example/` 目录下的 Go 和 Lua 示例

项目状态

v0.7.2 — 核心可用,插件系统和 SDK 已就绪。内置 11 个插件,外部插件开发见 homeagent-sdk 仓库,使用 plugindev 工具链。输出通道系统、受限外部插件 API、EventAgentLLMChain 事件已上线。

文档

构建

make build build-cli    # 编译守护进程 + CLI
make test               # go test ./...
make install            # 安装到系统

依赖Go 1.25+, CGo (go-sqlite3), Linux/Windows。