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JianFeeeee a9e0489e57 docs: 修正「项目概览/架构」把已删除机制写成现行机制（中英四份）

## 问题

assets/docs/{zh,en}/OVERVIEW.md 的媒体记忆段仍在描述 v1.2.0 **已整体拆除**的机制，
且两份文档的第一读者入口（README「文档」区、site/index.html 的「项目概览」链接）
都指向它。docs/git-branching.md §七.7 的反例表里恰好列着这一条，说明这是
「文档当事实后反向误导」的复发项。

同时修掉同一批里其余过期的结构性断言（均为逐条回源码核实后改）。

## 改动（四份文件，7 处）

OVERVIEW.md（zh/en 对称）：
- 媒体记忆段：「引用计数 GC + 描述文本才是持久语义记忆 + [<mime> <digest>] 标记」
  → 「一等记忆块：块自带向量与指纹直接检索；无独立 GC / 无引用计数 / 无 keep-set；
    删除块即删内容」，并显式注明旧机制已在 v1.2.0 拆除
  - 依据：internal/memory/block.go（"不携带 Layer、Owner 或 RefCount"）、
    ARCHITECTURE.md 自身的「不再有描述式索引」段、
    graphmedia_test.go:24「描述文本、marker 反解…全部已废弃」、
    inputunify_test.go:226「不往文本里贴 marker」
- LLM Provider 段：「三种实现 OpenAIProvider/OllamaProvider/LuaAdaptedProvider」
  → 「唯一实现 LuaAdaptedProvider」
  - 依据：internal/agent/api/provider.go 只有 LuaAdaptedProvider 一个实现类型
- 适配器：「内置 8 个」→「内置 10 个」并补全名单（+kimicode/server）
  - 依据：ls internal/lua/adapters/*.lua = 10；README.md 同一处早已写「10 个」，
    两份文档此前自相矛盾
- 「支持 8 个 LLM 源自动降级」→「多源自动降级」
  - 依据：源数量由部署配置，默认 seed 仅 deepseek 一个
    （registry.go defaultSources 唯一条目）

ARCHITECTURE.md（zh/en 对称）：
- 代码结构树 internal/skill/（**该目录不存在**）→ 移入 plugins/skillmgr/
  - 依据：internal/plugins/skillmgr/ 存在，internal/skill/ 不存在（README 亦写 plugins/skillmgr）
- dynamic.go 描述「.so 动态加载器」→「加载通道分派（proc/lua/skill）；.so 仅剩给明确报错」
  - 依据：dynamic.go 的 tryDynamic 实际只分派 proc 与 lua，.so 命中只为给出「请用新版
    hmapdev 重编」的明确错误（legacyCABIEntries 注释）
- 配置系统「8 个 LLM 源的 seeds」→「含 1 个 LLM 源 seed，其余源由部署时添加」
- 适配器数 8 → 10
- Provider 分层图（仅 en 侧滞后）：删掉不存在的 OpenAIProvider/OllamaProvider
  - 依据：zh 侧同一图早已写作「LuaAdaptedProvider (唯一实现)」，en 侧未跟上

## 验证

- 全量残留扫描：OpenAIProvider / OllamaProvider / 引用计数 GC /
  Reference-counted GC / 8 个 LLM / 8 LLM / internal/skill / .so 动态加载
  → 在 assets/docs/ 与两份 README 中均为 **0 命中**（改前分别为 3/2/2/1/2/1/2/2）
- 每条新断言逐条回源码核实（adapters=10、provider struct=1、skillmgr 存在、
  internal/skill 不存在、defaultSources=1、无 marker 写入代码）
- 纯文档改动：不涉及 .go，不改变构建产物（assets/docs 未被 //go:embed 打包，
  仅被 site/index.html 以 GitHub 链接形式引用）
- 未新增版本号字面量，符合 §七.7 的「模型或用户会当作事实的文本不得写死版本号」

## 分支归属

按 docs/git-branching.md §七.7：面向使用者的开发者文档先落 release 线、
再 cherry-pick 合入 main（不 merge）。本次提交在 release/v1.3.x。

2026-10-08 07:55:28 +08:00

6.7 KiB

Raw Blame History

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HomeAgent — 项目概览

这是什么

HomeAgent 是一个持续运行的个人智能 Agent 框架。

核心架构：一个长时间运行的内核进程（homed），通过插件系统接入各种 IO 通道（QQ、Web、命令行等）。内核负责 LLM 调用编排、记忆管理、知识检索；插件负责所有外部 IO——收发消息、执行文件操作、搜索网络等。

设计要点

核心域与应用域分离 — 内核（核心域）不执行任何 IO 操作，所有 IO 能力归属插件（应用域）。边界通过 PluginSDK 明确定义：

插件向内核注册工具（Tool），供 LLM 调用
插件挂入处理管道（Stage），在各阶段拦截/改写消息流
插件订阅/发布事件（Event），松耦合通信
插件通过 IO API 排队或打断投递输入

这一划分的意义在于职责边界清晰：内核专注于编排与记忆管理，插件负责具体 IO 实现，二者互不耦合。

三层记忆架构 — 通过分级存储策略管理 Agent 长周期运行中的信息留存：

Context 层：内存中预训练词嵌入评分的事件窗口（StaticEmbedder 词向量 → CosineSimilarity，TF-IDF 回退），实时维护最近上下文，低相关性事件自动下沉到下一层
Document 层：JSON 文件 + TF-IDF 向量索引的临时记忆，支持显式提交和隐式归档，冷数据蒸馏到 Graph
Graph 层：SQLite 图数据库，持久化实体（entities）和关系（relations），BFS 遍历召回，蒸馏管道从对话中提取三元组

三层递进：上下文 → 冷归档 → 长期图记忆，构成从短期到持久的信息衰减与整合管道。

媒体记忆（v1.2.0 起：一等记忆块） — 图片/音频不是附属物，而是记忆的一等节点：

内容寻址存储（CAS）：digest 寻址，元数据在 SQLite、blob 在磁盘（两级分桶），相同字节只存一份，每次 Get 重校 digest（磁盘损坏静默返回脏数据比报错更危险）
媒体块直接参与向量检索：块携带自己的多模态向量与指纹，正文里不再有任何媒体标记
无独立 GC、无引用计数、无 keep-set：记忆块遵循单层不变量——Context → Document → Graph 是块的迁移，不是复制、也不靠引用保活；删除块即删内容
v1.1.1 起贯通插件边界：插件可通过 InsertWithMedia / InjectInputMedia 读写媒体，模型可用 memory_commit / doc_commit 的 media_digests 参数关联媒体
旧机制已整体拆除：此前把视觉模型生成的描述写进正文、以 [<mime> <短digest>] <描述> 标记参与检索的描述式索引，以及 media_refs 引用计数，均已在 v1.2.0 删除——描述是模型生成的二手信息，检索「别人转述的图片」不如检索图片自己的向量

它实际做了什么

代码位于项目仓库根目录，Go 语言实现。

内核 (internal/agent/core/)：

eventloop.go — 消息循环（eventLoop），从 IO 层排队接收输入
process.go / stages.go — 处理管道：记忆召回 → 人格注入 → LLM 调用 → 工具执行 → 输出发送，7 阶段钩子
toolcall.go — 工具调度与执行
context.go — 上下文管理（预训练词嵌入评分 StaticEmbedder → CosineSimilarity，TF-IDF 回退），自动剪枝低相关性事件
LLM 调用通过 Provider 接口抽象，多源自动降级

记忆系统 (internal/memory/)：

GraphDB (graph.go) — SQLite，entities + relations 表，BFS 遍历
Document Store (document/document.go) — 临时记忆，JSON 文件 + TF-IDF 向量索引，消费即删
Text Memory (text/text.go) — 原始对话日志，JSONL 文件轮转
Social Store (social/social.go) — 人格特质 + 关系网，包装 GraphDB
Memory Indexer (indexer.go) — 自动将 GraphDB 实体向量化，用户输入时召回注入 system prompt

知识库 (internal/knowledge/knowledge.go)：

文件系统目录 knowledge/<name>/content.md
TF-IDF 向量搜索，独立于记忆系统的索引实例
LLM 通过 knowledge_search / knowledge_create / knowledge_list 三个工具操作

插件系统 (internal/plugin/)：

内置插件：Go init() 自注册，编译进内核
外部插件（v1.0.0 起）：编译为普通 Go 二进制 plugin.bin，内核 spawn 为独立子进程，经 stdio JSON-RPC（控制面）+ 共享内存段（数据面）+ 事件环（通知面）通信；也支持 Lua 脚本插件（C ABI 动态库通道 -buildmode=c-shared 已在 v1.0.0 整体删除）
PluginSDK (internal/sdk/) 定义四通道：RegisterTool / RegisterStage / Subscribe / RegisterOutputChannel
阶段钩子 7 个：on_input → pre_action → post_action → before_toolcall → after_toolcall → before_output → after_output

LLM Provider (internal/agent/api/provider.go)：

Provider 接口：Name / Chat / ChatStream
唯一实现 LuaAdaptedProvider：所有源都经 Lua 适配脚本做请求/响应变换；适配器脚本位于 internal/lua/adapters/，每类协议一个 .lua 脚本
内置 10 个适配器：deepseek / openai / anthropic / gemini / mistral / groq / github / kimicode / ollama / server
源（core.llm.sources.<name>.*）由部署时配置，数量不固定，不随内置适配器数绑定

WebUI (internal/plugins/webui/)：

嵌入式 SPA 仪表盘（dashboard.html 通过 //go:embed 打包）
REST API：状态查询、配置管理、记忆操作、知识库管理、插件管理
兼容 OpenAI API 格式的 /v1/chat/completions 端点
SSE 事件流 /api/v1/chat/events

ClawHub 适配器 (internal/plugins/clawhubadapter/)：

统一加载 OC 插件（Node.js）、Python sidecar、JS sidecar、SKILL 四种插件类型
RegistryDispatcher 模式：Tool/Provider/Channel/Stage 注册通知分发
ClawHub 市场搜索与安装：clawhubadapter_search / clawhubadapter_npm_install
9 种 Provider 类型映射为 LLM 可用工具（图片生成、搜索、语音等）
OC 通道自动注册为 IO 设备，支持文本/文件/图片/音频能力标志

项目状态

核心功能已可运行。插件系统和 SDK 已就绪，可独立开发外部插件。

内置插件：webui / cli / timer / cmd / mcp / agentcli / healthcheck / pluginmgr / clawhubadapter / files / cfgmgr
外部插件示例（homeagent-sdk 仓库 example/，含 Go 和 Lua 两种类型）：qq / files / a2a / ai_image / bili / browser / calendar / editdoc / memo / music / ocr / rss / sanitizer / weather / luademo
打包分发：.hmap 插件包格式，通过 WebUI 安装

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