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https://gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent.git
synced 2026-11-01 14:57:38 +00:00
1d52ba85d5
1. 术语统一：
- doc_query / doc_commit → coldcontext_query / coldcontext_commit
- 「图记忆 / Graph 层」→「稳定记忆 / Stablemem 层（L3）」
- 分层命名补上 L1/L2/L3 语义：Context(热) / Cold-context(冷) / Stablemem(持久)
涉及 README.md、README_EN.md、assets/docs/{zh,en}/{ARCHITECTURE,OVERVIEW}.md
2. 补上本次最大的结构变化（文档里此前完全没有）：
- 安全防火墙作为**独立内核模块**：凭据闸门、工具黑白名单+沙箱、
敏感词与提示词注入预警、按主体授权与插件命名限式；显式代理而非 monkey patch
- device 数据面作为**独立内核模块**：工具注册与路由、inputch/outputch、设备登记；
路由表在 internal/toolroute 以避免 core ↔ kernelboot 成环
3. 历史计划文档（memory-*.md / context-overflow-l4-design / entities-retirement /
git-branching）加**归档说明**：明确术语已过时、现行口径以 ARCHITECTURE.md 为准。
刻意不改写历史正文 —— 那是决策记录，改写等于伪造。
剩余旧词只出现在归档文档与 scripts/capability-bench/PLAN.md（评测历史记录）。
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[English](../en/OVERVIEW.md) | **中文**
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# HologramAgent — 项目概览
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## 这是什么
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HologramAgent 是一个持续运行的个人智能 Agent 框架。
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核心架构：一个长时间运行的内核进程（`homed`），通过插件系统接入各种 IO 通道（QQ、Web、命令行等）。内核负责 LLM 调用编排、记忆管理、知识检索；插件负责所有外部 IO——收发消息、执行文件操作、搜索网络等。
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### 设计要点
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**核心域与应用域分离** — 内核（核心域）不执行任何 IO 操作，所有 IO 能力归属插件（应用域）。边界通过 PluginSDK 明确定义：
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- 插件向内核注册工具（Tool），供 LLM 调用
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- 插件挂入处理管道（Stage），在各阶段拦截/改写消息流
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- 插件订阅/发布事件（Event），松耦合通信
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- 插件通过 IO API 排队或打断投递输入
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这一划分的意义在于职责边界清晰：内核专注于编排与记忆管理，插件负责具体 IO 实现，二者互不耦合。
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**业务语义留在插件层** — 内核不定义业务对象：终端、命令历史、设备状态、媒体库
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都属于插件域。以终端为例，PTY、会话生命周期与输出缓冲全归 `agentcli`；WebUI 与
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CLI 需要终端面板时，**订阅事件总线**（`EventTerminalOutput` + `EventToolCall`）
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自己攒视图，而不是去读内核里的某个状态组件。内核只提供事件总线与插件注册面——
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新增一类能力不需要改内核，也不会在核心里堆出第二套业务真相。
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**三层记忆架构** — 三层不是三种数据结构，而是**同一批记忆块的三层持有关系**：
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- **Context 层（L1，直接投喂）**：内存中预训练词嵌入评分的事件窗口（StaticEmbedder 词向量 → CosineSimilarity，TF-IDF 回退），实时维护最近上下文，低相关性事件自动下沉到下一层
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- **Document 层（L2，不直接投喂）**：与 L1 **结构同构**——同样的事件 + 同样的块，只是不直接进模型视野；支持显式提交和隐式归档，冷数据蒸馏到稳定记忆（stablemem）
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- **Stablemem 层（L3，持久）**：SQLite 图数据库，**顶层仍是三元组**（节点 + 关系边），但节点从 `entities` 表升级为 `memory_blocks`；BFS 遍历召回，蒸馏管道从对话中提取三元组
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★ **L1 与 L2 唯一区别是「是否被直接投喂给模型」**：L2 不是 L1 的摘要层，也不是
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另一种数据形态。召回 = 把事件（连同它持有的块）从“不投喂”的持有层**迁回**“投喂”的持有层。
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★ **正文（含多媒体正文）内联在块里**：文本块的 `Text` 是正文，媒体块的 `Data` 是字节。
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不存在「块 + 外部正文」的分离形态。**任何一层都不压缩** —— 视图（检索摘要、渲染结果）
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可以是压缩的，但视图不是记忆。
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三层流动：上下文 → 冷归档 → 长期稳定记忆，构成从短期到持久的信息衰减与整合管道；
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每一次都是**迁移**（块 ID 与向量不变，只换持有层），不是复制。
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**媒体记忆（v1.2.0 起：一等记忆块）** — 图片/音频不是附属物，而是记忆的一等节点：
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- **内容寻址存储（CAS）**：digest 寻址，元数据在 SQLite、blob 在磁盘（两级分桶），相同字节只存一份，
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每次 `Get` 重校 digest（磁盘损坏静默返回脏数据比报错更危险）
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- **媒体块直接参与向量检索**：块携带**自己的多模态向量与指纹**，正文里不再有任何媒体标记
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- **无独立 GC、无引用计数、无 keep-set**：记忆块遵循单层不变量——Context → Document → Graph
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是块的**迁移**，不是复制、也不靠引用保活；**删除块即删内容**
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- **v1.1.1 起贯通插件边界**：插件可通过 `InsertWithMedia` / `InjectInputMedia` 读写媒体，
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模型可用 `memory_commit` / `coldcontext_commit` 的 `media_digests` 参数关联媒体
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- **旧机制已整体拆除**：此前把视觉模型生成的描述写进正文、以 `[<mime> <短digest>] <描述>` 标记
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参与检索的**描述式索引**，以及 `media_refs` 引用计数，均已在 v1.2.0 删除——描述是模型生成的
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二手信息，检索「别人转述的图片」不如检索图片自己的向量
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## 它实际做了什么
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代码位于项目仓库根目录，Go 语言实现。
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**内核** (`internal/agent/core/`)：
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- `eventloop.go` — 消息循环（`eventLoop`），从 IO 层排队接收输入
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- `process.go` / `stages.go` — 处理管道：记忆召回 → 人格注入 → LLM 调用 → 工具执行 → 输出发送，7 阶段钩子
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- `toolcall.go` — 工具调度与执行
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- `context.go` — 上下文管理（预训练词嵌入评分 StaticEmbedder → CosineSimilarity，TF-IDF 回退），自动剪枝低相关性事件
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- LLM 调用通过 Provider 接口抽象，多源自动降级
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**记忆系统** (`internal/memory/`)：
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- **GraphDB** (`graph.go`) — SQLite，entities + relations 表，BFS 遍历
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- **Document Store** (`document/document.go`) — 临时记忆，JSON 文件 + TF-IDF 向量索引，消费即删
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- **Text Memory** (`text/text.go`) — 原始对话日志，JSONL 文件轮转
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- **Social Store** (`social/social.go`) — 人格特质 + 关系网，包装 GraphDB
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- **Memory Indexer** (`indexer.go`) — 自动将 GraphDB 实体向量化，用户输入时召回注入 system prompt
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**知识库** (`internal/knowledge/knowledge.go`)：
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- 文件系统目录 `knowledge/<name>/content.md`
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- TF-IDF 向量搜索，独立于记忆系统的索引实例
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- LLM 通过 `knowledge_search` / `knowledge_create` / `knowledge_list` 三个工具操作
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**插件系统** (`internal/plugin/`)：
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- 内置插件：Go `init()` 自注册，编译进内核
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- 外部插件（v1.0.0 起）：编译为普通 Go 二进制 `plugin.bin`，内核 spawn 为**独立子进程**，
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经 stdio JSON-RPC（控制面）+ 共享内存段（数据面）+ 事件环（通知面）通信；也支持 Lua 脚本插件
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（C ABI 动态库通道 `-buildmode=c-shared` 已在 v1.0.0 整体删除）
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- PluginSDK (`internal/sdk/`) 定义四通道：RegisterTool / RegisterStage / Subscribe / RegisterOutputChannel
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- 阶段钩子 7 个：on_input → pre_action → post_action → before_toolcall → after_toolcall → before_output → after_output
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**LLM Provider** (`internal/agent/api/provider.go`)：
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- Provider 接口：Name / Chat / ChatStream / MaxContextTokens
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- 唯一实现 `LuaAdaptedProvider`：所有源都经 Lua 适配脚本做请求/响应变换；
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适配器脚本位于 `internal/lua/adapters/`，每类协议一个 `.lua` 脚本
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- 内置 10 个适配器：deepseek / openai / anthropic / gemini / mistral / groq / github / kimicode / ollama / server
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- 源（`core.llm.sources.<name>.*`）由部署时配置，数量不固定，不随内置适配器数绑定
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**WebUI** (`internal/plugins/webui/`)：
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- 嵌入式 SPA 仪表盘（`dashboard.html` 通过 `//go:embed` 打包）
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- REST API：状态查询、配置管理、记忆操作、知识库管理、插件管理
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- 兼容 OpenAI API 格式的 `/v1/chat/completions` 端点
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- SSE 事件流 `/api/v1/chat/events`
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**ClawHub 适配器** (`internal/plugins/clawhubadapter/`)：
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- 统一加载 OC 插件（Node.js）、Python sidecar、JS sidecar、SKILL 四种插件类型
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- RegistryDispatcher 模式：Tool/Provider/Channel/Stage 注册通知分发
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- ClawHub 市场搜索与安装：`clawhubadapter_search` / `clawhubadapter_npm_install`
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- 9 种 Provider 类型映射为 LLM 可用工具（图片生成、搜索、语音等）
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- OC 通道自动注册为 IO 设备，支持文本/文件/图片/音频能力标志
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## 项目状态
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核心功能已可运行。插件系统和 SDK 已就绪，可独立开发外部插件。
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- 内置插件（13 个）：webui / cli / agentcli / cfgmgr / healthcheck / kbtree / multimodal / pluginmgr / clawhubadapter / remotedevice / skillmgr / seemedia / seq
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- 判定标准：**只有必须使用内部 SDK 能力（公开 SDK 没有的接口面）的插件才内置**，其余一律外置为 .hmap 插件（详见 ARCHITECTURE「内置插件的判定标准」）
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- 外部插件示例（[hologramagentsdk](https://github.com/JianFeeeee/hologramagentsdk) 仓库 `example/`，含 Go 和 Lua 两种类型）：qq / files / a2a / ai_image / bili / browser / calendar / editdoc / memo / music / ocr / rss / sanitizer / weather / luademo
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- 打包分发：`.hmap` 插件包格式，通过 WebUI 安装
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